温宗周
作品数： 152被引量：428H指数：11
  • 所属机构:西安工程大学电子信息学院
  • 所在地区:陕西省 西安市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:陕西省教育厅科研计划项目

相关作者

李丽敏
作品数：117被引量：241H指数：10
供职机构：西安工程大学电子信息学院
研究主题：滑坡灾害 泥石流 滑坡 滑坡位移 滑坡体
段俊瑞
作品数：21被引量：59H指数：4
供职机构：西安工程大学
研究主题：视频图像 模糊控制 DSP STM32 纺纱
王真
作品数：8被引量：37H指数：3
供职机构：西安工程大学电子信息学院
研究主题：STM32 滑坡监测 模糊控制 滑坡灾害 预警系统设计
李璐
作品数：8被引量：41H指数：4
供职机构：西安工程大学电子信息学院
研究主题：RBF神经网络 滑坡 粒子滤波 STM32 模糊控制
张阳阳
作品数：8被引量：36H指数：4
供职机构：西安工程大学电子信息学院
研究主题：STM32 模糊控制 RBF神经网络 滑坡灾害 滑坡
作品列表
基于ROI区域子图像奇异值分解的夜视图像检测技术被引量：5
2017年
为提高夜视情况下图像的准确性和真实性,利用一种基于ROI(region of interest,感兴趣区域)区域子图像奇异值分解(SVD)方法对夜视障碍物进行检测,再利用二值化阈值操作消除重构痕迹,成功获取夜视图像的感兴趣区域,从而获得障碍物的形状.实验结果表明,此方法不仅提高了检测的准确性和真实性,而且算法具有一定的有效性.
刘亮温宗周薛冬旺李健全高园平
关键词：数字图像处理障碍物奇异值
基于多参数融合和RBF神经网络的泥石流预报被引量：6
2017年
为提高泥石流地质灾害预报准确率,改善传统泥石流监测和预报中存在的监测方法单一而导致的误报和漏报的问题,采用多参数融合和RBF神经网络相结合实现对多个参数的综合分析,得到比较准确的泥石流灾害发生概率,RBF神经网络的输入为多传感器采集到的多参数,隐含层采用高斯核函数,输出层为泥石流发生概率.通过训练RBF神经网络,获得泥石流预报模型,实时采集的多参数输入到训练好的模型,可以计算出泥石流发生概率.仿真和实验验证表明,该方法能够有效提高泥石流灾害预报准确率,可以为决策部门提供更加科学的预报结果.
李丽敏温宗周李璐刘超赵建新
关键词：泥石流预报多传感器信息融合RBF神经网络
一种基于宽度学习模型的泥石流灾害预报方法
本发明公开了一种基于宽度学习模型的泥石流灾害预报方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、建立泥石流监测预警系统，获取初始泥石流灾害影响因子数据，经标准化处理后运用快速多个主成分并行提取算法FMPCE筛选出6个主要影响因子；步...
温宗周何洋李丽敏徐根祺
基于PCA与混合核函数LSSVR的泥石流预测方法
本发明公开的基于PCA与混合核函数LSSVR的泥石流预测方法，首先，建立泥石流监测预警系统，获取初始泥石流灾害发生的影响因子，并且通过PCA将获取的初始影响因子进行降维；其次，利用降维后的初始影响因子构建混合核函数LSS...
温宗周程少康李丽敏徐根祺郭伏李璐
文献传递
基于神经网络和多参数信息融合的地质灾害预报方法
本发明公开了基于神经网络和多参数信息融合的地质灾害预报方法，首先建立基于神经网络和多参数信息融合的地质灾害预报模型；随后建立地质灾害发生概率与地质灾害等级之间的关系；最后利用多参数地质灾害监测系统进行数据采集，实现地质灾...
李丽敏温宗周魏小胜
文献传递
STM32和μC/GUI的网络式汽车防盗系统被引量：3
2017年
网络式防盗是目前汽车防盗的一大趋势,它能突破距离的限制,进行实时防盗并远程控制。本文中的汽车防盗系统设计正是基于STM32和μC/GUI的网络式防盗系统,GUI触摸屏模块可以在初始化后输入车主手机号码,振动传感器模块可以监控车辆是否出现玻璃被砸、车门被撬的情况。远程网络报警由SIM900A模块和GPS模块共同完成。本系统不仅可以监测车辆是否被盗,还能在车辆被盗后及时获得车辆位置信息,并对车辆进行远程控制。
温宗周孙骋段俊瑞高园平刘垚
关键词：STM32
基于数字图像处理的汽车红外夜视辅助系统设计被引量：1
2015年
针对车载红外夜视图像由于周围光照环境比较复杂,明暗变化较大而导致的图像信噪比和对比度比较差的问题,我们利用嵌入式DSP系统对图像进行实时处理,通过对图像算法的研究和实验,对红外图像利用灰度拉伸方法,提高图像的对比度,从而达到了对夜视图像增强的效果,更好的辅助了夜间行车。
温宗周李健全段俊瑞刘垚
关键词：数字图像处理夜视DSP灰度拉伸
SPWM数字化自然采样法的谐波仿真分析被引量：5
2006年
根据SPWM(Sinusoidal PWM)数字化自然采样法的基本原理,利用MATLAB软件对其进行谐波仿真分析.通过改变调制度、载波比和采样频率3个参数的大小,得出数字化自然采样法的频谱分布情况,并验证了数字化自然采样法输出波形中附加的一个直流分量.当采样频率比较高时,数字化自然采样法的频谱分布与自然采样法的频谱分布类似.通过对3种采样法的基波幅值和输出电压总谐波失真度(THD)的仿真比较,得出当载波比较小时,数字化自然采样法的调制效果明显优于规则采样法的调制效果,而与自然采样法的调制效果比较接近;当载波比增大时,三者的调制效果趋于一致.
温宗周毛惠丰
关键词：SPWM规则采样法THD
嵌入式智能移动水资源监测管理平台设计
2012年
针对水资源监测系统监测站搭建调试工作艰难,线路管理维护不方便的问题,设计了一款基于嵌入式的采用CDMA方式进行无线采集和通信,以Wince下的数据库进行信息管理工作的可移动水资源监测系统。给出了系统工作原理及各模块软硬件设计的方法,并对基于Wince的智能设备下数据库的使用作出了说明。实验证明,该系统具有可靠性高、管理方便直观的特点。
胡盾温宗周
关键词：WINCENET技术水资源
土壤旱情监测系统设计
2015年
针对我国对旱情监测主要依靠人工观测,存在着工作量大、时效性差的问题,结合旱情信息采集技术与无线通信数据传输技术,设计了基于STM32的旱情信息采集和数据远程传输的遥测终端机。实验结果表明,该系统能够实现对土壤含水率、蒸发量、降雨量和温度的实时数据采集,并将采集的数据通过GPRS无线网络上报给中心站;中心站通过基于BP神经网络算法的旱情预测模型,实时对遥测终端机上报的旱情参量数据进行综合评估。
温宗周李瑛
关键词：旱情监测BP神经网络
加载更多 ∨