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邱剑锋
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- 所属机构:安徽大学
- 所在地区:安徽省 合肥市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:安徽省自然科学基金
相关作者
- 程凡

- 作品数:94被引量:81H指数:5
- 供职机构:安徽大学
- 研究主题:种群 多目标优化 进化 迭代 多目标进化算法
- 汪继文

- 作品数:99被引量:399H指数:10
- 供职机构:安徽大学计算机科学与技术学院
- 研究主题:粒子系统 纹理映射 图像修复 人工蜂群算法 有限体积法
- 张兴义

- 作品数:126被引量:38H指数:3
- 供职机构:安徽大学
- 研究主题:进化算法 种群 多目标优化 多目标进化算法 初始种群
- 谢娟

- 作品数:16被引量:82H指数:6
- 供职机构:安徽建筑大学
- 研究主题:人工蜂群算法 教学改革 教学内容 操作系统 CDIO模式
- 李炜

- 作品数:147被引量:403H指数:11
- 供职机构:安徽大学计算机科学与技术学院
- 研究主题:图像 目标检测 RGB 人机交互 地震预测
- CDIO模式下工科数学课程体系教学模式的改革与探讨被引量:1
- 2014年
- CDIO教学模式对工科数学相关课程的教学提出了更高的要求。为了适应高等教育的发展与人才培养战略的需要,推进新的人才培养体制与模式改革,体现现代教育的思想理念,针对目前工科数学课程存在的矛盾,提出了教学内容分层优化与构建"多元化"的教学体系的设想。
- 谢娟邱剑锋别荣军
- 关键词:CDIO教学模式工科数学
- 基于序列匹配和极值理论对地震趋势的研究
- 2011年
- 通过分析造成地震发生的各种因素之间的关系,提出了将极值理论和地震时间序列匹配相结合用于地震趋势研究的基本思想。针对传统地震时间序列匹配算法的不足,提出了将基于形态的时间-震级二维相似性匹配算法和极值理论相结合对未来地震趋势进行分析的方法。该方法采用时间-震级二维相似性匹配的方法寻找最佳地震匹配区域,用极值理论对该区域地震活动的复发周期和发震概率及其概率阈值进行数据处理,从而获得对该地区未来一段时间的地震趋势做出判断。以安徽及周边地区为例,阐述了应用该方法进行研究的一般步骤。
- 邱剑锋谢娟李炜汪继文周健
- 关键词:粗粒度细粒度极值理论
- 面向“离散数学”的学习过程性考核研究与实践
- 2024年
- 目前各高校“离散数学”课程主要采用单一的闭卷式考试进行课程考核,不利于培养学生的思维能力和综合素质。文中旨在研究适用于安徽大学“离散数学”课程教学的过程性考核评价方案。首先,采用雨课堂实现课前预习、课堂互动、实时监控和课后反馈等全过程的教学活动。其次,利用优慕课智慧平台对丰富的教学资源进行有效管理,并设计试题库和案例库。最后,制定综合考虑平时作业、考试、课堂表现和课程创新等多个方面的评价指标和权重的过程性考核方案以及相应的分数计算公式,以便更客观全面地评估学生的学习情况和能力发展。通过智慧教学平台的过程性考核改革,完善过程性考核标准,实行“离散数学”课程考核方式的全面改革。
- 王朝邱剑锋程凡
- 关键词:离散数学过程性考核评价指标
- 基于局部邻居信息的大规模复杂网络社团发现方法及应用
- 本发明公开了一种基于局部邻居信息的大规模复杂网络社团发现方法,包括以下步骤:步骤A:获取网络结构,选择度最大的未访问节点及其所有的邻居节点作为初始化社团;步骤B:删除社团中连接不紧密的节点;步骤C:利用网络局部信息选择备...
- 田野杨阳邱剑锋张兴义
- 文献传递
- 基于时间序列相似性匹配算法的研究被引量:3
- 2010年
- 把匹配抽象时间序列相似性的方法引入到地震预报的应用中,结合大量地震历史源数据,地震领域的专家经验知识和相关成果基础上,提出了一种简化的抽象时间序列匹配模型。该模型在对海量数据进行预处理筛选的基础上再进行时间相似性匹配,增加了横向和纵向多方位地区和多方位时间段的匹配,不同时间差和阈值的匹配,并通过大量实验对该模型进行了反复验证,同时对我国地震频繁地区近几十年的地震历史数据进行了相似性匹配实验分析,取得了可信度较高的实验结果,实验结果验证了所给时间序列相似性匹配控制策略的有效性、实用性以及算法的优越性。
- 郑华李炜邱剑锋林晨蒋阿芳
- 关键词:时间序列地震预测
- 操作系统课程之“读者—写者”问题教学探讨被引量:8
- 2011年
- 针对操作系统教学中概念多而繁杂、容易混淆,初学者存在畏难情绪等问题,文章提出采取类比、逐层解剖、层层深入、循序渐进的教学方法,并以操作系统中的进程同步互斥问题中"读者-写者"问题为例,对其概念、算法进行形象启发、分层解剖的阐述,并结合多种教学方法,说明使学生能更深刻地理解进程同步互斥问题的方法。教学实践表明其效果良好。
- 邱剑锋谢娟李龙澍汪继文李炜
- 关键词:操作系统教学实践
- 基于支持向量机的红外与可见光图像融合算法
- 2023年
- 针对红外和可见光图像具有的不同特点,提出一种基于支持向量机的红外与可见光图像融合新算法,首先,利用支持向量多尺度变换对红外图像和可见光图像进行分解,得到不同分辨率下的高频图像和低频图像,然后对低频图像采用区域能量与匹配度加权相结合的方法,利用区域像素相关性,根据匹配度选择权重值进行融合,充分保留图像轮廓特征信息;对高频图像采用多方向拉普拉斯算子计算邻域加权和,结合局部能量的融合策略,尽可能突出纹理细节信息;最后对融合得到的高频和低频系数进行重构得到融合图像。实验结果表明,相对于传统红外与可见光图像融合方法,该算法有效综合了源图像的纹理结构信息,并在主观视觉与客观指标上获得了更好的融合效果。
- 马雪亮邱剑锋杨辉军
- 关键词:红外图像可见光图像支持向量机图像融合
- 基于错位突变策略的改进人工蜂群算法被引量:2
- 2015年
- 人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂觅食行为的群智能优化算法,具有较好的全局搜索能力,但收敛速度较慢且容易陷入局部最优.针对其不足之处,提出了一种基于错位突变策略的人工蜂群算法(DMABC).该算法在搜索蜜源的时候运用错位突变策略增强种群多样性,并使用排序选择机制和新的比较机制防止过早收敛.通过对几个标准测试函数的实验表明,改进算法具有更快的收敛速度,优化精度更高.
- 蒋成汪继文邱剑锋
- 关键词:人工蜂群算法种群多样性函数优化
- OBE教育模式下的操作系统课程教学改革被引量:100
- 2015年
- 由于操作系统课程本身理论性较强,同时教学过程中缺乏对学生学习结果的有效评价方式,实现操作系统课程教学目标存在一定的难度。文章提出将OBE教育理念引入该课程,变以教学内容驱动为学习结果驱动,即"学习结果—教学内容设计—评价体系"的新教学模式,进一步提高教学质量和人才培养质量。
- 邱剑锋朱二周周勇仲红
- 关键词:操作系统
- 一种基于多目标优化算法的电力网络关键节点识别方法
- 本发明公开了一种基于多目标优化算法的电力网络关键节点识别方法,该方法将电力网络表征为一个二元组,结合多目标优化方法,通过初始化策略、以及局部搜索策略,能有效同时识别不同关键节点数量的关键节点组合,为不同需求的决策者提供多...
- 张磊夏佳军张兴义程凡邱剑锋