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张著洪
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- 所属机构:贵州大学
- 所在地区:贵州省 贵阳市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:国家自然科学基金
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- 黄席樾

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- 张著洪黄席樾
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- 含噪声驱动阵的相关噪声卡尔曼滤波及稳定性
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- 雷伟伟张著洪
- 关键词:广义逆相关噪声卡尔曼滤波渐近稳定性
- 时滞HTLV-I病毒模型的稳定性
- 2013年
- 针对含时滞的HTLV-I病毒感染模型,探讨其在多个平衡点处渐近稳定的充分条件。首先,结合模型的固有特性,获状态的正性和有界性;进而,借助波动引理和稳定性理论,获证该模型在不同平衡点处的渐近稳定性由再生数的取值范围确定。数值实验验证表明,在给定再生数范围前提下,该模型是渐近稳定的,且时滞不影响模型的稳定性。
- 张侣张著洪
- 关键词:再生数稳定性时滞
- 多项目选择计划及其两层决策免疫遗传算法被引量:5
- 2010年
- 探讨项目计划管理中,资源受限下含承继约束的多项目选择计划两级规划模型及其求解算法。依据项目的承继关系,将所有项目划分为若干子群,各子群内部的项目之间存在承继约束,子群之间仅有优先关系,进而获得了资源受限下资源配置平衡的两级规划模型。基于遗传算法的基本结构,引入免疫系统的多样性、记忆性等特征,获得了求解此模型的免疫遗传算法。数值实验结果表明了该模型设计的合理性及算法的有效性。
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- 针对DV-Hop定位模型跳距估计精度低且难准确获取未知节点位置的问题,提出改进型DV-Hop定位优化模型及其求解的混合视觉进化神经网络优化算法。DV-Hop定位模型设计中,引入4种通信半径细化节点间的跳数计算,并利用动态权重因子修正最小跳数及平均跳距计算模型,获得改进型DV-Hop的计算模型。算法设计中,依据果蝇和蝗虫视觉系统的信息处理机制,建立输出全局和局部学习率的混合视觉神经网络,进而在此神经网络的输出引导下,借助哈里斯鹰优化算法中哈里斯鹰的位置更新策略设计状态更新策略,由此获得能求解DV-Hop定位问题的视觉进化神经网络优化算法。比较性的数值实验显示,该算法求解基准函数优化问题具有明显优势,并对未知节点的定位精度高且收敛速度快。
- 郑悦张著洪
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- 针对有杆抽油系统的泵示功图识别及产液量计算问题,以地面示功图为基础,结合抽油泵的工作原理,借助泵示功图,研究一种能较为准确定位抽油泵游动、固定凡尔开闭点的方法,并用其确定以任何形式呈现的泵示功图的凡尔开闭点位置。实际数据检测结果表明,该方法能够满足抽油井产液量计量的要求。
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- 本申请公开了一种碰撞回避检测方法,提出一种人工果蝇视脑神经回避感知神经网络,由突触前和突触后两个子神经网络构成,突触后神经网络对突触前神经网络获取的视觉神经线索进行加工整合计算后,联合胸部运动控制中心实时、迅速、准确地执...
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- 针对维数较高的单目标非约束函数优化问题,探讨一种易于应用的新型果蝇优化算法。算法设计中,优质种群经由局部变异增强探测能力;中等种群经由优质种群有引导性地实现个体转移;劣质种群经由均匀变异展开多方位搜寻多样个体。比较性的数值实验显示,该算法求解偏高维函数优化问题具有一定的优势。
- 张晓茹张著洪
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- 微硬盘时变线性系统的随机扰动衰减研究
- 2007年
- 针对微硬盘伺服系统中音圈马达驱动器的不确定时变线性模型,利用李亚普诺夫稳定性理论及线性矩阵不等式,提出一种非线性观测器及其相应的含饱和项的反馈控制器.从理论上论证了系统在所设计的控制器作用下能全局一致毕竟有界,并实现了扰动衰减.应用多种类型的扰动测试该控制器,结果显示磁头的输出能快速进入和保持在指定磁道所容许的范围内,而且,在该控制器作用下,扰动衰减速度快.
- 张著洪徐志丹
- 关键词:微硬盘音圈马达线性矩阵不等式
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- 针对油井分层注水流量调度问题,依据油井注水层段流量以及压力关系,建立双层注水流量调度模型,并提出求解的免疫粒子群优化算法。算法设计中,将免疫优化中浓度调节机制引入到粒子群优化中,增强种群的多样性;通过设计动态调节惯性权重和学习率因子的规则,增强粒子的全局开采能力。数值实验结果表明,所建立的双层注水流量调度模型是有效的;获得的算法能根据油井注水层段配注量的需求,较为准确地计算油井层段水嘴的开度值,使注水偏差量较小及注水量能达到配注的要求;该模型和算法对油井智能注水具有一定的应用潜力。
- 蒋敬轩张著洪
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