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赵辉
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- 所属机构:吉林大学
- 所在地区:吉林省 长春市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目
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- 关键词：软件工程教学资源课程建设
- 基于边缘增强与注意力机制的SAR舰船检测模型
- 2024年
- 合成孔径雷达图像用于舰船检测时,不可避免地受到相干斑噪声影响,并且近岸舰船检测易被复杂背景信号淹没。对此提出一种基于边缘特征融合网络的舰船检测算法RBox-YOLO,以YOLOv8为基线网络通过优化Canny算子边缘来增强图像中的边缘轮廓,形成较完整的物体边界。引入一种基于坐标注意力机制的FDN模块融合去噪后图像,以提高复杂背景下捕获关键信息的能力。采用双线性插值法的上采样与注意力机制结合的CAU模块,减少上采样带来的细节特征损失。另外,使用一种基于旋转框的损失函数来提高复杂背景下舰船的检测效果。实验结果表明,RBox-YOLO算法既保持了YOLOv8算法实时检测速度,平均精度还提高了8个百分点。初步判定RBox-YOLO算法具有良好的检测性能和较高的应用价值。
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- 依据软件工程课程理论性和实践性都很强的教学特点,结合教学实践,提出"项目导向案例驱动"的软件工程教学模式。实践证明,"项目导向案例驱动"教学模式的应用活跃了课堂气氛,激发了学生学习软件工程课程的积极性和主动性,提高了学生的软件工程实践能力,取得了非常显著的教学效果。
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