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余健明
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- 所属机构:西安理工大学
- 所在地区:陕西省 西安市
- 研究方向:电气工程
- 发文基金:国家自然科学基金
相关作者
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- 针对含分布式电源(Distributed Generators,DG)配电网络优化运行的问题,进行了配电网重构优化算法的研究,对含有DG的配电网络应用改进二进制粒子群优化算法进行重构,建立基于多种负荷方式(最大、最小、一般负荷方式)的配网重构模型,建立计及DG的配网辐射状判定依据,并对配电网潮流计算进行了改进,使其适用于拓扑结构变化频繁的网络。最后运用IEEE33节点测试系统对所提算法进行仿真验证,结果表明所提优化算法可使含DG配电网络的网络损耗明显降低,在一定程度提升系统的电压水平。
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- 适合负荷变化的配电网络重构被引量：1
- 2007年
- 考虑到负荷变化的情况,提出一种配电网静态重构算法,并以此为基础设计出了能够适应负荷变化的动态重构算法。其中静态重构算法以支路交换法为基础,利用降损估算公式分析负荷变化对网络结构的影响,并通过支路流过的负荷值与最佳转移负荷的距离确定应打开的分段开关,算法无需进行潮流计算;动态重构算法则是根据开关操作最大降损量客观指导时段划分,并通过建立评价函数分析各时段在整个时区的降损效果,以进一步优化结果。算例结果表明提出的静态重构和动态重构算法是可行和有效的。
- 王海燕余健明王征郭峰
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- 结合灵敏度分析的遗传算法应用于配电网无功补偿优化规划被引量：87
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- 以配电网全年电能损耗和无功补偿设备投资之和最小为目标,考虑了系统不同负荷下的运行方式,建立了无功补偿规划的数学模型。根据配电网节点多、计算量大的特点,提出了结合灵敏度分析的遗传算法的求解方法,提出了容性无功功率和感性无功功率的补偿规划原则。
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- 关键词：遗传算法配电网电力系统无功补偿优化规划
- 混合式自调整模糊控制在DC/DC变换器中的应用被引量：14
- 2001年
- 提出一种采用自调整因子混合式模糊PID控制方法 ,通过经典PID和混合式自调整模糊控制的比较 ,并通过实验结果证明 ,该方法不仅能够提高直流变换器系统的鲁棒性 ,还可以提高系统的动静态性能。
- 任碧莹余健明同向前孙向东
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- 一种短时电能质量扰动辨识的新方法
- 本文提出一种新的基于瞬时无功功率理论和小波-神经网络技术对电能质量进行辨识的方法。首先对各种电能质 量信号进行时域和幅值分析,将在幅值上有显著特征的短期电能质量扰动信号识别出来;再对其余的信号进行小波变换，提取与信号频域...
- 余健明张萍魏磊
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- 电网电压中波动信号检出方法的研究被引量：45
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- 本文简述了电网电压闪变的测试方法和仪器结构，并以电压波动的数学模型为基础，对三种波动信号检出方案的检测原理和特点进行了理论分析和比较，最后提出了一种改进方案。
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- 介绍在西门子 Win CC视窗过程控制中心操作平台上集中多种网络通信技术的应用 ,多级网络控制系统由以太网 (TCP/IP协议 )、工业以太网 (SINEC H1协议 )、现场总线 (PROFIBUS协议 )、点到点链 RS42 2 (3 964 R系列 RK5 1 2 -方式 )
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- 提出一种改进的免疫遗传算法应用于配电网重构。针对十进制的染色体编码特点,对遗传算子进行了改进。种群中采用了基于矢量距的概率选择方法,同时采用非线性的自适应交叉变异算子,并加入了免疫算子。针对进化过程中的不可行解问题,提出一种基于支路-环路关联矩阵与T接点度数法的不可行解辨别方法,能适应复杂的环网情况,有效保留了反映进化的有利信息,提高了解的质量。算例结果表明所提方法可行有效,收敛性好。
- 余健明张凡
- 关键词：配电网网络重构免疫遗传算法
- 基于模糊多目标多人决策的配电网空间负荷预测
- 本文提出一种基于模糊多目标多人决策的空间负荷预测方法。该方法在进行空间电力负荷预测用地类型决策时，引入了模糊多目标多人决策。考虑各个相关空间因素，采用模糊语言算子区分各因素的相对重要程度，引入层次分析法将语言算子转化为精...
- 余健明燕飞杨文宇夏超
- 关键词：空间负荷预测模糊多目标电力系统
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