史朝辉
作品数: 26被引量:84H指数:7
  • 所属机构:空军工程大学防空反导学院
  • 所在地区:陕西省 咸阳市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

王晓丹
作品数:209被引量:1,445H指数:17
供职机构:空军工程大学
研究主题:支持向量机 SVM 目标识别 纠错输出编码 多类分类
王坚
作品数:52被引量:126H指数:7
供职机构:空军工程大学
研究主题:恶意代码 直觉模糊 恶意 意图识别 网络
华继学
作品数:35被引量:165H指数:7
供职机构:空军工程大学防空反导学院
研究主题:直觉模糊集 目标识别 遗传算法 支持向量机 直觉模糊
陈杰生
作品数:43被引量:56H指数:5
供职机构:空军工程大学
研究主题:观察哨 方位角 目标航迹 地面雷达 雷达探测
杨建勋
作品数:5被引量:37H指数:3
供职机构:空军工程大学防空反导学院
研究主题:支持向量机 目标识别 SVM决策树 核空间 SVM
一种SVM增量训练淘汰算法被引量:16
2005年
基于KKT条件分析了样本增加后支持向量集的变化情况,深入研究了支持向量分布特点,提出了一种新的支持向量机增量训练淘汰机制——挖心淘汰算法。该算法只需设定一个参数,即可对训练数据进行有效的遗忘淘汰。通过对标准数据集的实验结果表明,使用该方法进行增量训练在保证训练精度的同时,能有效地提高训练速度并降低存储空间的占用。
史朝辉王晓丹杨建勋
关键词:支持向量机
地面观察哨超短波超视距信息传输设备及传输方法
公开一种地面观察哨超短波超视距信息传输设备,包括面控单元、信道单元、基带单元、功放单元、电源单元、母板单元和滤波器单元、天线。还提供一种地面观察哨超短波超视距信息传输方法。在传输方法上,本发明针对对流层散射传播存在传输损...
张敬卓陈杰生孙成松鲁娜林芳兵胡亮李亚林史朝辉
文献传递
基于模糊综合函数的目标识别融合算法研究被引量:3
2004年
基于对目标识别特点的研究,给出目标识别的可能性分布描述方法。运用模糊集理论,讨论基于模糊综合函数的目标识别决策级融合算法,并举例说明该方法的直观合意性。
杨建勋史朝辉
关键词:目标识别模糊集理论函数
一种基于图像处理的低空目标探测跟踪方法
本发明公开一种基于图像处理的低空目标探测跟踪方法,包括下列步骤:运动目标检测;运动目标跟踪;运动航迹滤波;目标精确定位及距离估算。本发明方法通过对摄像头获取的图像进行处理,修正传感器光学瞄准线的方位角和高低角信息;通过目...
陈杰生孟慧军史朝辉张敬卓胡蓉邵忠俊佟惠军秦岭甘仕宁王坚
文献传递
基于IFTPN的不确定时间知识描述和推理方法被引量:7
2010年
针对现有时序逻辑在对复杂不确定时间信息描述和推理方面的局限性,构造了直觉模糊时间Petri网模型(IFTPN)及其推理方法.该Petri网模型利用直觉模糊集合对模糊时延、模糊时间片进行描述,可以表达定义在离散论域或连续论域的各种不确定时间信息,并基于直觉模糊逻辑定义了模糊时间运算法则;同时,基于线性逻辑对该模型进行描述,定义了变迁之间的各种触发规则,并给出了推理方法.将该方法应用于C4ISR系统进行决策时延分析,表明了该模型及其推理方法是比较优越的.
申晓勇雷英杰华继学史朝辉
关键词:时间PETRI网直觉模糊集合线性逻辑
一种支持向量机增量训练算法
基于KKT条件分析了样本增加后支持向量集的变化情况,深入研究了支持向量分布特点,提出了一种新的支持向量机增量训练淘汰机制──距离比值算法。该算法只需设定一个参数,即可对训练数据进行有效的遗忘淘汰。通过对标准数据集的实验结...
徐海龙王晓丹史朝辉华继学
关键词:支持向量机
文献传递
基于模糊超球面SVM的雷达高分辨距离像识别
2015年
高分辨距离像(HRRP)分类是对雷达复杂目标分类的一种重要方法。标准的一对一超球面SVM多值分类方法需要训练k(k-1)个子分类器,计算量大、训练时间长,并且存在决策盲区,不适宜用来进行HRRP目标识别。为了减少分类器数量,提高训练速度,文中根据超球面的几何特征引入了一种"倒数对称"的一维隶属度,构造了模糊超球面SVM分类器,该方法仅需训练k(k-1)/2个子分类器,既提高了训练速度又解决了决策盲区,HRRP实测数据识别实验表明了该方法的有效性。
史朝辉王坚华继学
关键词:高分辨距离像
地面观察哨信息传输设备(超短波超视距)
1.本外观设计产品的名称:地面观察哨信息传输设备(超短波超视距)。;2.本外观设计产品的用途:地面观察哨超短波超视距信息传输设备用于实现超短波信号的超视距通信,弥补雷达探测盲区,满足地面部队话音数据和空情数据超视距传输需...
张敬卓陈杰生孙成松鲁娜林芳兵胡亮李亚林史朝辉
转接设备及转接系统
本申请提供一种转接设备及转接系统,转接设备包括一端开口的机笼及设置于机笼内部并朝向开口的底板;底板上设置有多组总线,多组总线包括模拟信号总线、数字信号总线及供电总线;底板上还设置有多个用于与接口板电连接的第一插接单元,第...
龙戈农冯存前宫健郭艺夺王欣周国安史朝辉季军亮
文献传递
一种SVM增量学习淘汰算法被引量:15
2007年
基于SVM寻优问题的KKT条件和样本之间的关系,分析了样本增加后支持向量集的变化情况,支持向量在增量学习中的活动规律,提出了一种新的支持向量机增量学习遗忘机制——计数器淘汰算法。该算法只需设定一个参数,即可对训练数据进行有效的遗忘淘汰。通过对标准数据集的实验结果表明,使用该方法进行增量学习在保证训练精度的同时,能有效地提高训练速度并降低存储空间的占用。
申晓勇雷英杰史朝辉王坚呼玮
关键词:支持向量机计数器