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基于SCE-UA算法的船舶能效比率优化: 2024年; 船舶能效比率是衡量营运能效的关键指标,采用优化算法开展船舶能量管理可有效改善船舶能效比率,从而满足国际海事组织对船舶碳排放管理的要求。通过构建混合动力船舶的柴油机模型、储能装置模型、船舶动力学和碳排放模型,以柴油机转速和电池充放电功率为决策变量,定义航次时间、主机转速、电池电量和功率等约束条件,采用混合复杂形进化算法(SCE-UA),以某船的典型航次为算例,结合船舶性能、运行环境和任务要求,对船舶营运能效开展全局优化分析,使船舶能效比率降低2.17%~5.19%。优化效果相比采用遗传算法能更有效延缓碳强度指标评级的降级,产生较高的经济成效。; 蔡笑驰李鑫黄建涛郑佳玉艾芊

优选伸缩比SCE-UA算法与新安江模型参数率定研究: 2024年; 洗牌复合形进化(SCE-UA)算法作为寻优能力较强的全局寻优算法已被广泛应用于水文模型参数率定领域。经典SCE-UA算法中的下山单纯形搜索采用固定伸缩比实现反射和收缩操作,其寻优效率还有待提升,实际应用中发现变动伸缩比能够改善算法的寻优效率。针对以上问题,结合数值实验与分析,发现伸缩比取值存在最优区间,在伸缩比最优区间内均匀采样,利用优选法在单纯形搜索过程中动态确定最适伸缩比,提出了基于优选伸缩比的SCE-UA算法。本研究利用改进的算法,基于多组人工降雨—径流资料开展了新安江模型参数率定研究。结果表明,相较于固定伸缩比,优选伸缩比算法在多组人工降雨—径流资料下的参数率定测试中均表现出相同迭代次数下目标函数值更优的结果,显著提升了优化效率,进一步提升了算法的深度搜索能力,具有推广应用价值。; 侯宇阚光远梁珂; 关键词：优选法

基于SCE-UA算法的山区河流洪水预报研究——以寿溪河为例: 2024年; 在山区河流,强降雨易引发山洪灾害,给人民的生命、财产带来严重威胁,因此,及时准确的山区河流洪水预报预警非常重要。然而,由于山区河流洪水突发性强且影响山区河流洪水的原因复杂,山区小流域洪水预报精度始终有限。以四川省典型山区小流域--汶川县寿溪河流域为研究对象,采用三水源新安江模型与垂向混合产流模型,并引进SCE-UA算法进行参数优选,对该流域的洪水预报进行了深入研究。研究表明SCE-UA算法适用于山区河流洪水预报,显著提升两个模型的预报效果,使三水源新安江模型和垂向混合产流模型的合格率分别提高了20%和35%。综合分析各项指标,垂向混合产流模型的预报结果相比三水源新安江模型更好。研究成果可应用于寿溪河流域山洪灾害预警,同时也可为其他山区河流洪水预报提供参考。; 余明睿蔡亦婷李雅丽覃光华李红霞黎小东; 关键词：洪水预报新安江模型优化算法

新安江模型参数优化的一种约束SCE-UA算法研究被引量：2: 2023年; 在新安江模型参数优化领域,洗牌复合形进化(Shuffled Complex Evolution,简称SCE-UA)算法得到了广泛的应用。但在长序列降雨径流模拟和模型参数优化中面临一些问题需要解决。当模型参数适配不当时,土壤含水量易于出现负值,此外,不同径流成分对应的汇流参数需要满足一定的大小关系。上述问题的处理,决定着优化算法能否找到具有正确物理意义的最优模型参数,以及径流模拟结果的合理性和可靠性。针对这些问题,提出了一种约束SCE-UA算法,通过罚函数法对土壤含水量和汇流参数施加约束,引导优化算法向具有正确物理意义的参数可行域展开搜索,在寻优的同时确保了物理意义的正确性。在呈村流域开展了基于约束SCE-UA算法的新安江模型参数优化研究,数值模拟结果表明,约束SCE-UA算法能够确保模型参数物理意义的正确性,解决了土壤含水量出现负值和汇流参数大小关系错误的问题。利用优化获得的最优参数开展水文模拟,能够取得更好的水量平衡效果和更高的模拟精度。; 刘希琛阚光远阚光远何晓燕丁留谦; 关键词：新安江模型参数优化物理意义罚函数

一种基于SCE-UA算法的流域单位线分析方法: 本发明公开了一种基于SCE‑UA算法的流域单位线分析方法，包括以下步骤：1)数据的收集、处理；2)洪水场次划分；3)关联降雨过程，构建样本集合；4)推求净雨过程；5)推求单位线时长；6)设定目标函数；7)设定约束条件；8...; 王帆姜晓明张大伟杜晓鹤白钰卢韦伟

一种基于SCE-UA算法的流域单位线分析方法: 本发明公开了一种基于SCE‑UA算法的流域单位线分析方法，包括以下步骤：1)数据的收集、处理；2)洪水场次划分；3)关联降雨过程，构建样本集合；4)推求净雨过程；5)推求单位线时长；6)设定目标函数；7)设定约束条件；8...; 王帆姜晓明张大伟杜晓鹤白钰卢韦伟; 文献传递

地下水污染强度反演识别的SCE-UA算法被引量：1: 2020年; 地下水污染在我国已经相当严重。通过水质监测点快速准确的确定污染源排放强度及其动态变化具有重要意义。基于SCE-UA优化算法,通过将地下水流和溶质运移数值模型耦合到优化模型,数值模型模拟计算的结果作为约束条件返回到优化模型中,优化过程通过SCE-UA算法进行反射、收缩和突变3个过程求解。实例分析表明:①在足够种群进化代数条件下,优化模型可以有效反演污染源排放强度及其动态变化;②优化模型对多污染源分别在稳定流和非稳定流下、定浓度和不定浓度排放的反演均可以有效、快速地搜索到全局最优解,具有较强的优化性能。; 王敬韩忠梁浩刘乐军林艳竹袁星芳; 关键词：SCE-UA算法地下水数值模拟

新安江模型参数自动优化率定的SCE-UA算法应用研究被引量：7: 2020年; 为了探索概念性流域水文模型参数自动优化率定和预报精度问题,本文基于三水源新安江模型,以沿渡河流域为研究对象,在给定理想径流资料定义的基础上,应用SCE-UA算法分别就理想径流资料和实际径流资料的情况下,资料长度选择对新安江模型参数优选的影响进行研究.结果发现,理想资料情况下,资料长度对模型参数优选没有影响,同时发现SCE-UA算法参量p的取值依赖于待优化问题的维数;实际资料情况下,参数优化结果随资料长度增加有向最优值靠拢趋势,说明输入、输出观测误差和模型结构误差是导致算法不能搜索到参数真值和寻优过程不稳定的重要原因.; 张超姜景山; 关键词：SCE-UA算法新安江模型全局优化算法

基于SCE-UA算法的土壤盐分定量研究: 土壤盐渍化是最常见的土地退化形式之一，同时也是世界性的环境问题之一，及时获取土壤盐分的分布范围对土壤盐化的预防和治理具有非常重要的意义。土壤中的盐分含量与土壤介电常数虚部呈正相关，本文选用SCE-UA优化算法，基于PA1...; 魏龙; 关键词：土壤盐分

基于API模型和SCE-UA算法的三湾水库产流预报模型研究: 2019年; 产流预报是水利工程设计和运行管理的重要内容。以辽宁丹东三湾水库为例,利用人机交互试错法与SCE-UA算法构建起基于API水文模型和SCE-UA算法的三湾水库产流预报模型。通过对2012~2016年23场洪水预报,合格率这87%,该模型对提高三湾水库的流域产流预报精度具有重要意义。; 闫勃杉; 关键词：SCE-UA算法

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