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卫生健康标准中关系型数据共现矩阵计算及SAS程序实现: 2024年; 目的设计卫生健康标准中关系型数据共现矩阵的求解路径及其SAS实现方法。方法文章以计算一组标准的起草单位共现矩阵为例,将“标准-起草单位”二维表格导入SAS(版本号:9.4),按照“两两相乘”的计算思路自行设计宏程序计算起草单位之间的共现矩阵。结果以计算一组标准的起草单位共现矩阵为例,采用自行构建的模拟数据进行演示。首先,导入宏循环起始的数据集,并计算共现频次C_(j,k);然后,导出为out数据集,进一步合并数据集,形成最终的共现矩阵。结论SAS宏程序计算标准中关系型数据共现矩阵具有灵活高效的优势,可用于社会网络分析和互动演进规律总结。; 刘拓侯学文李宁俞铖航黄烈雨; 关键词：关系型数据

Max-Combo检验方法在SAS程序中的实现: 2023年; 抗肿瘤药物临床试验最常用的疗效终点有总生存期(overall survival,OS)、无进展生存期(progression free survival,PFS)等。有许多常用的统计分析方法用于分析,例如log-rank检验比较两个治疗组的生存曲线,Cox比例风险模型提供了治疗组之间的相对效果估计。这些方法的性能很大程度上取决于比例风险(proportional hazard,PH)假设,即随着时间的推移,风险比是恒定的。; 罗俊张丹禹尹平殷悦夏凡孙曙光李秀央CSCO生物统计学专家委员会NPH工作组; 关键词：COX比例风险模型 SAS程序治疗组抗肿瘤药物

定性指标单臂多中心临床试验中心效应的调整及SAS程序实现: 2021年; 目的探讨定性指标单臂多中心临床试验中调整中心效应的策略及其应用。方法介绍使用倒方差和D-L法计算中心加权效应值在定性指标单臂多中心临床试验中调整中心效应的基本原理和相关考虑,如权重的计算,率的转换等,编写SAS程序,并以"人工心脏瓣膜"试验为实例说明。结果计算中心加权效应值处理单臂多中心临床试验中心效应时,若各中心效应同质,各中心权重等于其效应值方差的倒数;可根据Q值判断是否需要对各中心权重进行调整。当分中心结局发生率趋近0或1时,建议对原始率进行数据转换。实例中,使用双反正弦转换法的结果显示,中心加权复合终点事件率的95%置信区间上限低于目标值,拒绝原假设,提示研究产品的疗效优于设定的目标疗效。结论定性指标单臂多中心临床试验调整中心效应可通过计算中心加权效应值,若分中心结局发生率接近0或1,建议先对原始效应值进行数据转换。; 王闯世范肖雪赵延延白银晓王杨; 关键词：单臂多中心临床试验 SAS

脱落率加权调整在医学重复测量资料敏感性分析中的应用及其SAS程序实现: 2021年; 目的探讨脱落率加权调整在医学重复测量资料敏感性分析中的应用和SAS实现过程。方法运用SAS 9.4软件编写SAS程序,采用重复测量混合效应模型对多变量重复测量资料进行协方差分析;同时,分别引入试验总体脱落率和各组脱落率,构建基于脱落率加权调整的模式混合模型进行敏感性分析。结果重复测量资料安慰剂组、低剂量组和高剂量组的脱落率分别为8.77%、11.79%和16.15%,各组脱落率之间的差异有统计学意义(P=0.025);混合效应模型结果显示,试验高、低剂量组与安慰剂组疗效指标较基线改变量之间的差异均有统计学意义(P=0.008和P=0.002);使用试验各组脱落率进行加权调整的模式混合模型敏感性分析结果与重复测量混合效应模型结果一致。结论基于脱落率加权调整的模式混合模型可应用于医学重复测量资料敏感性分析中;SAS程序编写可为脱落率加权调整在医学重复测量资料敏感性分析中的推广应用提供实践依据。; 甘秀敏赵燕马烨吴亚松赵德才; 关键词：重复测量资料

评定饲料营养物质相对生物学效价的SAS程序: 2018年; 在动物营养与饲料科学试验中,营养物质相对生物学效价评定是一项重要的研究内容.以常用的营养物质为参照物,评定另一种新型营养物质的相对生物学效价,就可以根据该生物学效价推算该新型营养物质的适宜添加量.在营养物质相对生物学效价评定方法中,斜率比方法被广泛应用.本文利用Littell等(1997)提出的斜率比方法,结合课题组试验结果,介绍两种维生素D的相对生物学效价比较的SAS程序.; 韩进诚瞿红侠; 关键词：饲料营养物质相对生物学效价 SAS程序

考研成绩的路径分析及SAS程序被引量：2: 2014年; 本文阐述了结构方程模型与路径分析的原理,并基于某校2011-2013年理科考研情况的调查数据,利用路径分析方法研究考研英语、考研政治、专业课一、专业课二、学校类别、体育基础对理科考研成绩的作用路径及影响力度,给出了路径分析的SAS实现过程.; 张学新; 关键词：结构方程模型

偏导数的最小二乘估计及其SAS程序实现: 2014年; 对于高等数学中求解多元函数偏导数的方法大家都很熟悉,这时可以由偏导数的定义得到一种估计形式,本文用统计中试验设计的方法给出了求偏导数的另外一种估计形式——最小二乘估计,并给出了相应的理论证明、算法和实例分析。; 李东方; 关键词：偏导数最小二乘估计

使用SSI模型描述昆虫温发育速率的SAS程序: 2014年; Sharpe-Schoolfield-Ikemoto(SSI)模型是用来描述温度对昆虫发育速率影响的一个重要数学方程,它既能够很好地拟合温发育速率的数据,又能提供若干个重要温参数,特别是内禀最适发育温度(TΦ)。此温度反映了昆虫生存的最佳温环境。然而,由于SSI模型的参数过多,结构显得较为复杂,给实际的数据拟合带来了困难。一个基于R平台的软件包已经被开发出来,专门用于执行SSI模型的参数拟合。但目前由于国内许多研究者青睐于使用SAS统计软件,所以本文提供了一个基于SAS统计软件的程序,用以快速拟合SSI模型的参数。通过拟合棉铃虫Helicoverpa armigera Hübner蛹期的温发育速率数据,发现此SAS程序具有很好的拟合效果,同时进一步证明了SSI模型对描述温度对昆虫发育速率影响的有效性。; 时培建戈峰; 关键词：棉铃虫发育时间

两因素等重复试验的数据分析及其SAS程序实现被引量：1: 2013年; 主要讨论了两因素等重复试验下的数据分析方法,通过构造统计模型,并结合SAS程序实现了两因素等重复试验下的数据统计分析。; 姚廷富尚兴慧吴宗显; 关键词：数据分析 SAS程序统计模型

计量资料非劣效临床试验样本量及把握度的计算与SAS程序实现被引量：6: 2013年; 目的:利用SAS简易快速对计量资料非劣效临床试验进行样本量及把握度的计算。方法:比较公式及SAS编程两种计算方法,同时给出反推把握度的SAS宏程序。结果:公式和SAS程序两种计算方法的结果一致,利用SAS程序可以直接给出结果,无需要再进行查表获得相关参数,更简单、快捷。结论:利用本文提供的程序可以更好地帮助研究者理解与运用此程序进行样本量和把握度的估算,为此类新药临床试验服务。; 文世梅陈云飞刘华; 关键词：样本量把握度 SAS程序

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