搜索到12篇“ ROLS算法“的相关文章
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基于ROLS算法的递归RBF神经网络结构设计被引量：3
2018年
针对递归RBF神经网络结构难以自适应问题,提出一种基于递归正交最小二乘(recursive orthogonal least squares,ROLS)算法的结构设计方法。首先,利用ROLS算法来计算隐含层神经元的独立贡献度和损失函数,以此判断增加或归为不活跃组的神经元,同时调整神经网络的拓扑结构,并且利用奇异值分解(singular value decomposition,SVD)决定最佳的隐含层神经元个数,以此来删除不活跃组中相对不活跃的神经元,有效地解决了递归RBF神经网络结构冗余和难以自适应问题。其次,利用梯度下降算法更新递归RBF神经网络的参数来保证神经网络的精度。最后,通过对Mackey-Glass时间序列预测、非线性系统辨识和污水处理过程中关键水质参数动态建模,证明了该结构设计方法的可行性和有效性。
乔俊飞马士杰杨翠丽
关键词：神经网络奇异值分解动态建模
基于QR-ROLS算法的小波神经网络应用研究被引量：1
2008年
针对小波神经网络的结构设计和权值选取,提出一种基于QR分解的递推正交最小二乘算法以节省计算资源和计算时间,仿真结果表明基于QR-ROLs(QR Decomposition-Recursive Orthogonal Least Squares)算法的小波神经网络比依据时频特性设计的小波神经网络结构更优,运行效率更高。
黄宜军李艳灵
关键词：小波分析神经网络QR分解RLS算法
QR-ROLS算法在小波网络构造中的仿真研究被引量：1
2007年
针对小波网络的结构设计和权值选取,提出一种基于QR分解的递推正交最小二乘算法以提高构造小波网络效率。仿真结果表明,QR-ROLS算法可有效地设计小波神经网络结构并同时对其进行优化。
黄宜军刘宏兵熊炎
关键词：QR分解RLS算法
基于ROLS算法的RBF神经网络燃料电池电特性建模
2005年
提出了一种基于ROLS算法的RBF神经网络辨识建立直接甲醇燃料电池(DMFC)电特性模型的新方法。以电池的工作温度为输入量,电池的电压/电流密度为输出量,利用1200组实验数据作为训练和测试样本,建立了在不同工作温度下,电池的电压/电流密度动态响应模型。仿真结果表明采用RBF神经网络辨识建模的方法是有效的,建立的模型精度较高。
苗青曹广益朱新坚
关键词：直接甲醇燃料电池ROLS算法
三角剖分以及径向基函数神经网络在星图识别中的应用被引量：14
2012年
根据经典径向基函数(RBF)神经网络的优势,结合星图模式样本集的特点,设计了一种适合星图模式样本的网络训练算法。从提取星图模式入手,引入三角剖分理论,将可能出现在同一视场内的恒星以三角形的形式连接起来,提取连接的角距作为星图模式,建立了具有完备性、平移旋转不变性的星图模式样本集。然后,利用RBF神经网络做星图识别,研究顺序训练方法和批量训练方法,总结多种经典算法的优缺点,并设计了一种训练方法。通过实验证明了该种方法较其他经典算法更为适合学习星图模式样本。最后,给出RBF神经网络相关的训练数据,并通过模拟星图软件获得若干模拟星图作为观测样本,利用已经训练好的神经网络进行识别。试验结果表明,测试网络能够正确识别这些星图。
张少迪王延杰孙宏海
关键词：星图识别三角剖分径向基函数(RBF)神经网络ROLS算法
RBF神经网络的混合结构优化算法被引量：14
2007年
本文改进了递归正交最小二乘(ROLS)算法的停止条件,并用改进的ROLS算法优选RBF神经网络中隐单元的个数;借用细菌群体趋药性(bacterial colony chemotaxis,BCC)算法的思想来确定RBF神经网络隐层神经元的控制参数;把改进的ROLS算法和BCC算法相结合(ROLS-BCC算法),来全结构优化RBF神经网络,使RBF网络不但可以得到合适的结构,同时也可以得到合适的控制参数。实验结果表明,本文算法的优化效率高,优化后RBFNN的结构小,并且提高了RBFNN的泛化能力。
赵志刚缪凯吕慧显
关键词：RBF神经网络细菌群体趋药性算法ROLS算法
基于ROLS的径向基函数神经网络实现数字调制自动识别
2006年
针对径向基函数(RBF)神经网络和统计模式识别的特点,提出利用递归正交最小二乘法(ROLS)的RBF神经网络实现数字信号调制样式的自动识别。仿真结果表明,利用ROLS算法很好地实现了RBF神经网络权值的确定和中心的选择,从而大大减少了网络的训练样本数和训练时间,提高了网络的识别性能。
任婧婧王华奎谢印庆
关键词：调制识别RBF神经网络ROLS算法
基于径向基函数（RBF）神经网络的软件无线电信号自动调制识别研究
软件无线电的基本思想是构造一个具有开放性、标准化、模块化的通用硬件平台，把尽可能多的无线及个人通信功能用软件来实现，使得不同系统间容易实现互联和兼容。而目前的多种通信体制的调制方式和接入技术各不相同，对于特定调制方式，收...
任婧婧
关键词：调制识别RBF神经网络ROLS算法软件无线电
直接甲醇燃料电池的建模与控制研究
燃料电池发电技术已被认为是继火力发电、水力发电、核能发电之后的第四大能量转化发电方式，是二十一世纪全新高效、节能、清洁的发电方式之一。直接甲醇燃料电池(DMFC)作为其中的一种，除了具有燃料电池的共性特点外，还具有室温快...
苗青
关键词：直接甲醇燃料电池ROLS算法遗传算法粒子群算法ROUGH集理论模糊控制
RBF网的动态设计方法被引量：45
2002年
提出一种RBF网的动态设计算法 (DYNRBF方法 ) ,该算法有效地融合了ROLS算法和RAN网络的优点 ,不仅能动态调节RBF网的隐节点数 ,还能使网络的数据中心自适应变化 .该方法所设计的RBF网不仅具有较好的泛化能力 ,当训练样本集变化时也具有好的鲁棒性 .
魏海坤丁维明宋文忠徐嗣鑫
关键词：RBF网动态设计方法泛化能力神经网络ROLS算法
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相关作者

苗青
作品数：21被引量：24H指数：3
供职机构：上海交通大学
研究主题：直接甲醇燃料电池 燃料电池 流体动力学 塑料 电化学
任婧婧
作品数：3被引量：4H指数：1
供职机构：太原理工大学信息工程学院
研究主题：调制识别 软件无线电 ROLS算法 RBF神经网络 径向基函数(RBF)神经网络
黄宜军
作品数：42被引量：274H指数：10
供职机构：信阳师范学院计算机与信息技术学院
研究主题：飞控系统 故障诊断 小波分析 系统辨识 小波网络
丁维明
作品数：61被引量：248H指数：8
供职机构：东南大学
研究主题：神经网络 泛化能力 电厂 计算机控制 气化炉
谢印庆
作品数：35被引量：88H指数：5
供职机构：大连理工大学城市学院
研究主题：单片机 STM32 物联网 软件无线电 调制识别