搜索到634篇“ RETINEX算法“的相关文章
- 一种基于多尺度Retinex算法的深度学习光伏板识别方法
- 本发明公开了新一代信息技术领域的一种基于多尺度Retinex算法的深度学习光伏板识别方法，旨在解决现有技术检测精度有待提升的问题。包括：获取遥感图像数据集；对所述遥感图像数据集进行数据标注，得到标注后数据集；对所述标注后...
- 朱晓晨刘楠曾燕艾丽菲热·吾马尔
- 基于改进Retinex算法的海底地貌图像增强方法
- 2024年
- 为获取更清晰的海底地貌图像,研究基于改进Retinex算法的海底地貌图像增强方法。使用高斯低通滤波器进行低频入射分量的卷积操作,计算图像带色彩恢复输出值;构造一般表现形式,得到像素区域内对数修正的输出值;基于多尺度Retinex算法对色彩对比度进行增强处理;计算亮度值以及图像的入射分量,对海底地貌图像进行光照补偿;改进Retinex算法,实现海底地貌图像增强。由对比处理图像结果可知,所提算法的增强图像亮度更均匀、色彩更饱满且细节纹理更清晰。在客观参数对比中,所提算法对比度、清晰度以及信息熵也高于其他图像,有效提高了图像清晰度。
- 常列常淼
- 关键词：图像处理
- 基于改进Retinex算法的无人机影像去雾方法
- 2024年
- 针对传统的Retinex去雾算法处理有雾影像后存在色彩失真、去雾效果差等问题,对传统的算法进行了优化,提出一种改进Retinex算法的无人机影像去雾方法。首先,统计经过Retinex对数运算后的灰度分布情况,其次,使用改进白平衡算法对灰度值重新运算,最后,结合灰度世界和完美反射算法校正了无人机影像的色差。实验结果表明,该算法降低了色彩失真,使影像的细节更丰富,与其他算法相比,该算法评价指标整体提高,是一种有效的无人机影像去雾算法。
- 吕毅
- 关键词：无人机影像RETINEX理论图像去雾
- 基于HSV改进的Retinex算法的图像去雾研究被引量：1
- 2024年
- 针对传统Retinex算法在处理雾化图像时面临的计算量大和耗时长等问题,文章提出了一种改进的Retinex算法。首先,将传统的颜色空间模型转换为HSV颜色空间模型进行计算。然后,在处理过程中保持色调H不变,最后,对亮度分量V进行Retinex去雾处理,从而显著降低图像去雾算法的数学计算量。通过与多尺度(MSR)的Retinex算法对比,测试基于HSV改进的算法在示例雾化图像上的去雾性能。实验结果表明,相较于MSR算法,基于HSV算法在去雾效果和处理时间上均有所提升,其中局部雾化样本与整体雾化样本的去雾效率分别提高了158%和162%,且亮度分布较为均匀。
- 马潇菲
- 关键词：RETINEX颜色空间转换图像滤波图像去雾
- 基于自适应Retinex算法的煤矿低光照图像增强研究被引量：5
- 2024年
- 针对煤矿井下图像由于光照不均以及粉尘等因素影响,造成采集图像亮度、对比度不足等问题,提出了一种基于自适应Retinex算法的煤矿低光照图像增强算法。首先将图像分解为光照图和反射图,并采用Unet网络提取多尺度图像特征,引入控制因子抵消多尺度带来的影响,有效提高了图像质量。然后将图像梯度作为调节因子,自适应调整多尺度算子,并引入重构损失和去噪模块抑制图像增强过程中产生的噪声。试验结果表明:所提算法在峰值信噪比和结构相似性方面优于部分现有算法,充分证明了该方法的有效性。
- 葛君超王利鹏
- 关键词：图像增强
- 基于改进Retinex算法的无人机影像匀光匀色应用
- 2024年
- 传统的单尺度Retinex匀光匀色算法使用的是高斯低通滤波器。针对高斯滤波函数作用在无人机影像频谱时,高频信息被截断,进而丢失部分影像细节,影响无人机影像匀光匀色效果的问题,本文提出了一种基于巴特沃斯低通滤波器的Retinex匀光匀色算法,使用巴特沃斯低通滤波器实现光照分量图的提取,保护了影像像素和细节,提高了无人机影像匀光匀色的效果。为了验证该算法的可靠性,本文还利用1景无人机影像进行试验,并与4种匀光匀色方法进行对比分析。结果表明,该算法在目视效果和定量评价指标上均呈现明显的优势,既能提高匀光匀色效果,又能保持影像的纹理和细节信息。
- 郑加富巫春涛
- 关键词：无人机影像RETINEX
- 基于多尺度Retinex算法的电力巡检可见光遥感图像去雾自动化增强
- 2024年
- 电力巡检可见光遥感图像往往受到大气层粒子的影响,而大气环境的不稳定性对于图像的去雾过程有着较大的影响,导致处理后图像的峰值信噪比水平不高。为了缓解这一问题,提出了基于多尺度Retinex算法的电力巡检可见光遥感图像去雾自动化增强方法。根据可见光遥感图像的成像原理建立大气散射模型。滤波处理后,采用二维傅里叶变换的方法分离雾区像素点,并通过非线性映射处理实现去雾过程。在此基础上,引入多尺度Retinex算法实现图像的自动化增强处理。经过测试可知,该方法在实践应用中表现出了较高的峰值信噪比水平,图像处理质量较高,满足了电力巡检可见光遥感图像的应用分析需求。
- 陈云龙姜钦霞邓飞凤郑云梅
- 关键词：图像去雾遥感图像多尺度RETINEX算法可见光遥感图像
- 基于Retinex算法的微光成像关键技术研究及FPGA实现
- 在微光条件下,由于环境和采集设备等因素的限制,拍摄出的图像往往会存在亮度低、对比度低、图像模糊和颜色失真等问题。同时,由于采集设备需要小型化和低功耗,而图像分辨率和帧率的提升也导致对大量数据实时处理的需求增加。针对微光图...
- 周禹
- 关键词：图像增强RETINEXFPGA
- Retinex算法在无人机遥感影像匹配中的应用被引量：1
- 2024年
- 无人机遥感测量系统数据获取时由于外部环境的影响,获取的影像内部及影像间色彩差异大,影响影像特征点提取数量及均匀度,降低了影像定向参数解算的可靠性,为此将MRS(multi-scale retinex)算法与高斯滤波算法相结合,提出了MRSGF(multi-scale retinex with gaussian filters)方法对无人遥感影像进行增强。使用偏暗、偏亮、光照分布不均的无人机遥感影像对MRSGF进行验证,实验表明该算法提高了SIFT(scale-invariant feature transform)算法对无人机航空影像纹理多样性及色彩差异的适应性,提高了SIFT算法特征点的数量及分布的均匀度。
- 张莉祁琼孔姗刁婷婷
- 关键词：SIFTMSR
- 融合暗通道与Retinex算法的水下图像复原研究被引量：2
- 2024年
- 针对水下图像存在细节模糊和色彩失真等问题,基于水下光学成像模型,提出了一种融合暗通道先验和Retinex的方法。首先为避免场景中亮白区域影响,提出一种基于四叉树分解方法改进对背景光的估计,进一步分通道对透射率进行估计,引入自适应容差补偿机制,根据图像区域的明亮程度自适应修正透射率,并利用改进的导向滤波细化透射率,消除了图像块效应,利用优化的暗通道先验算法对图像进行清晰化处理得到复原图像;其次用Retinex算法提高水下图像对比度以及校正颜色畸变;然后依据复原图像与Retinex算法增强图像的特点进行像素级融合,最终得到复原后的水下图像。为定量评价复原算法,选取了信息熵、平均梯度和UIQM定量化评价因子。实验结果表明,所提算法在主观及客观评价方面均优于对比算法,为后续水下目标探测提供了研究基础。
- 李玉鑫梁天全于会山侯秀月
- 关键词：图像处理图像融合
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- 汪荣贵
- 作品数：152被引量：866H指数：16
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- 研究主题：图像增强 RETINEX 人脸检测 BAYES网络 RETINEX算法
- 张璇
- 作品数：11被引量：146H指数：6
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院
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- 方帅
- 作品数：120被引量：885H指数：17
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院
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- 作品数：10被引量：111H指数：6
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- 张翠萍
- 作品数：11被引量：17H指数：3
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