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一种多维自适应增量R树索引构建方法
本发明一种多维自适应增量R树索引构建方法，使用一套用于创建和分裂节点的策略法，在静态数组上递增地和渐进地构造存储器内空间索引，通过惰性边界维护引入显著地减少边界维护的计算负担、显著地降低了维护边界时的计算消耗。R树是一种...
张军陆屹史浩魏晓萌杨东锦
一种多维自适应增量R树索引构建方法
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基于希尔伯特曲线的R树索引合并更新方法、装置及介质
本发明公开了一种基于希尔伯特曲线的R树索引合并更新方法、装置及介质。方法步骤包含：S1：获取待合并的第一R树和待插入第一R树的第二R树，R树的非叶子节点中存储所包含对象的希尔伯特值上下限范围；S2：通过“从上至下”层级查...
张丰钱伯至汪愿愿胡林舒
基于孩子节点的多粒度分布式读写锁的R树索引优化方法
本发明提出了一种基于孩子节点的多粒度分布式读写锁的R树索引优化方法，建立起了一个底层为网格索引，上层为R树索引的双层索引结构；基于孩子节点建立了读写锁，降低了锁的粒度，支持较高的并行度，提高了查询和更新等操作的执行效率。...
王波涛李睿田箫黄明帅
基于叶子节点的多粒度分布式读写锁的R树索引优化方法
本发明提供一种基于叶子节点的多粒度分布式读写锁的R树索引优化方法。在叶子节点加锁后，锁等待队列的队首元素获得锁，进行更新操作导致R树索引结构变化时，锁等待队列中的其他元素就不能在叶子节点继续获得锁，将这些锁的节点临时删除...
王波涛田箫李睿亢建强
基于希尔伯特曲线的R树索引合并更新方法、装置及介质
本发明公开了一种基于希尔伯特曲线的R树索引合并更新方法、装置及介质。方法步骤包含：S1：获取待合并的第一R树和待插入第一R树的第二R树，R树的非叶子节点中存储所包含对象的希尔伯特值上下限范围；S2：通过“从上至下”层级查...
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基于孩子节点的多粒度分布式读写锁的R树索引优化方法
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基于叶子节点的多粒度分布式读写锁的R树索引优化方法
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土木工程监理图像标注及R树索引优化方法
土木工程的快速发展带动了土木工程监理行业的发展，而土木工程监理作为确保土木工程符合相关规定的重要机制，其监理数据有着重要的作用。图像数据作为土木工程监理过程中产生的主要数据之一，在实际的土木工程监理中却因为其场景的复杂性...
程贵
关键词：土木工程监理工作图像标注R树索引
一种用于交通轨迹数据的时空R树索引结构被引量：1
2019年
对于包含有时空属性信息的海量交通轨迹数据进行存储、检索等具有重要的实际意义.针对交通轨迹数据的时空特性、无序性以及采样率高等特点,提出一种基于时空距离进行聚类的数据项构造方法;同时针对数据的时空特性和传统R树的节点重叠率较高导致检索效率慢的情况,提出增加时间维度且基于改进的层次聚类算法的R树构造方法.解决了传统方法中树过高以及节点重复率高导致的检索效率问题.实验结果表明,该构造方法得到的R树结构在检索效率方面性能优于传统方法.
王智广申思鲁强
关键词：层次聚类
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