搜索到846 篇“ QOS组播路由 “的相关文章
基于遗传-蚁群优化算法的QoS组 播 路由 算法设计 被引量：2 2024年 路由 性能,提出并设计了一种基于遗传-蚁群优化算法的服务质量(quality of service,QoS)组 播 路由 算法。首先,设计了自适应变频采集策略用于采集网络与节点信息,以此获得网络和节点的状态,为后续路由 优化提供数据支持;其次,计算路径代价,将路径代价最小作为优化目标,建立QoS组 播 路由 优化模型,并设置相关约束条件;最后,结合遗传算法和蚁群算法提出一种遗传-蚁群优化算法求解上述模型,输出最优路径,完成路由 优化。实验结果表明,所提算法可有效降低路径长度与路径代价,提高搜索效率与路由 请求成功率,优化后的路由 时延抖动较小。关键词：遗传算法 蚁群算法 遗传算法与带权搜索融合的QoS组 播 路由 算法 被引量：1 2023年 路由 选择算法计算负担重的问题,论文提出了一种基于遗传算法与带权宽度优先搜索融合的QoS组 播 路由 算法.所提方法融合了遗传算法与带权宽度优先搜索方法,在分组 丢包率、带宽、时延抖动、时延等QoS条件约束下,通过所提算法快速得到备选路径,并获取最优的组 播 路径.在仿真实验中,将所提算法与LDT进行了相比,实验结果表明,论文所提算法可以解决多约束条件下的QoS分组 路由 问题,并能够有效降低计算负载、减少算法执行时间.关键词：QOS 组播路由 遗传算法 软件定义网络中流媒体QoS组 播 路由 研究 关键词：路由优化 服务质量 视频编码 流媒体 基于FFO算法的QoS组 播 路由 服务性能优化研究 被引量：1 2021年 组 播 路由 服务性能的优化是全球性挑战的话题,此次研究针对如何准确求解符合网络质量要求的带宽、延时等约束条件,提出了一种基于FFO算法的QoS组 播 路由 性能优化模型,引入随机嗅觉搜索策略和概率视觉灵敏性定位策略进行算法优化并利用果蝇味道浓度判定函数求解组 播 路由 问题.通过对比7种进化算法在六种场景中的收敛速度和运行时间以及求解质量,证实PVFFO算法具有明显的优势.希望研究为播 路由 服务性能优化提供参考.关键词：QOS 组播路由 应用于QoS组 播 路由 的改进量子遗传算法 2019年 组 播 路由 的最优求解问题,提出一种改进量子遗传算法.首先使用将图形网络拓扑简化为树形网络拓扑,并在种群初始化过程中引入基于概率划分的小生境协同进化策略.然后设计了新的量子旋转门调整规则,以便实时处理量子旋转角,从而提高量子搜索的收敛速度并增加了种群的多样性,然后采用基于锦标赛选择机制的灾变算子,以便全局寻优和收敛速度能够得到有效平衡.最后,将该算法与其他智能启发算法进行仿真对比.实验仿真结果表明:改进后的量子遗传算法能获得比其他智能启发算法更优的解,同时具有更快的收敛速度和较好的全局寻优能力.关键词：量子计算 遗传算法 QOS组播路由 收敛速度 全局寻优 基于量子粒子群优化CS算法的QoS组 播 路由 模型 被引量：2 2019年 组 播 路由 问题收敛速度慢,特别是接近最优解时,算法搜索效率低的问题,引入量子粒子群算法用于布谷鸟算法的位置寻优过程。仿真实验结果表明,经过改进的布谷鸟算法具有良好的运行速度和收敛性,能有效解决QoS组 播 路由 问题,对于求解QoS多目标路由 组 播 问题具有较好的效果。关键词：量子粒子群 组播路由 基于改进离散萤火虫算法的QoS组 播 路由 优化 组 播 通信广泛存在于这些应用中，因此研究满足时延、丢包率、带宽等QoS...关键词：服务质量 组播路由 萤火虫算法 基于进化算法的下一代网络QoS组 播 路由 算法 被引量：1 2018年 组 播 路由 算法,并探讨了基于优化算法的组 播 路由 算法的发展方向。关键词：下一代网络 组播路由 服务质量 优化算法 改进遗传算法在QoS组 播 路由 选择中的研究 被引量：2 2017年 组 播 路由 的选择问题本质是从源节点至目的节点间找到满足QoS要求的传输路径,尽管现在有许多文献利用遗传算法对组 播 路由 问题做了研究,但其组 播 路由 费用都比较大,执行时间过长,并且编码难度都比较大,优化效率低。针对这些问题,文中提出了一种改进的遗传算法,该算法综合考虑了带宽约束、时延约束、时延抖动约束、丢包率约束以及路由 费用等度量指标,在传统遗传算法的基础上,设计了一种基于应用层业务的自适度函数,改进了染色体编码方式,并且设计了自适应交叉函数与自适应变异函数等多种优化函数。通过仿真结果表明,该改进的遗传算法很大程度上降低了QoS组 播 路由 的费用和执行时间,并且能快速地找到最优QoS组 播 路径。关键词：QOS 遗传算法 组播路由 路由优化 改进蚁群算法在QoS组 播 路由 中的应用研究 2017年 组 播 路由 时,容易产生局部最优路径,并且收敛速度较慢,本文对基本蚁群算法的状态转移规则和信息素的更新方式进行改进,并把改进的蚁群算法应用到QoS组 播 路由 中,提出了基于改进蚁群算法的QoS组 播 路由 方案,仿真实验表明,改进后蚁群算法的性能明显优于基本蚁群算法。关键词：蚁群算法 组播路由 信息素
相关作者
王兴伟 作品数：409 被引量：1,505 H指数：18 供职机构：东北大学 研究主题：服务质量 路由机制 QOS 遗传算法 路由 黄敏 作品数：439 被引量：1,606 H指数：18 供职机构：东北大学信息科学与工程学院 研究主题：第四方物流 服务质量 路由机制 遗传算法 路由 姚金涛 作品数：21 被引量：47 H指数：4 供职机构：华南农业大学 研究主题：贝叶斯网络 QOS组播路由 AD_HOC网络 决策图 PARETO前沿 孔笋 作品数：34 被引量：47 H指数：2 供职机构：中海油田服务股份有限公司 研究主题：地层水 井下 污染度 组播路由 近红外光谱 黄东军 作品数：102 被引量：323 H指数：10 供职机构：中南大学 研究主题：超分辨率 人脸图像 应用层组播 路由协议 QOS组播
