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基于PSO 算法 的煤矿瓦斯事故致因分析 2025年 PSO )算法 的关联规则挖掘模型,并进行验证;结合人因分析与分类系统(HFACS)事故风险模型,对煤矿瓦斯事故风险因素进行分类,并使用PSO -频繁模式增长(FP-growth)算法 挖掘煤矿瓦斯事故调查报告的关联规则。结果表明:PSO -FP-growth算法 相较于PSO -Apriori算法 运行速度及关联规则效果更优;根据瓦斯事故风险因素关联规则可视化及高支持度关联因素显示,我国煤矿瓦斯事故发生的主要风险因素是煤矿企业安全监督管理存在缺陷、瓦斯防治技术不到位、员工安全意识淡薄以及现场管理人员管理意识和技术不到位造成的。关键词：粒子群优化(PSO)算法 煤矿瓦斯事故 事故致因 基于PSO 算法 的网络攻击态势预测方法 2025年 算法 (PSO ),以实现更精确的预测。此策略旨在充分发挥SVM的高效学习特性和强预测功能,同时避免PSO -SVM因早期局部最优解的倾向导致的预测偏差,有效防止粒子的过早收敛。提升对网络安全威胁预测的精确度,网络管理者准确识别潜在的网络安全脆弱性,并对预期的威胁做出及时、恰当的响应,实现即时、主动的防御措施,以防止威胁的发生,从而实现对网络安全威胁的高效、精确防御。关键词：PSO算法 网络攻击 防御 GA-PSO 算法 驱动下的电力系统无功优化探究 2025年 PSO 算法 在电力系统无功优化问题中的应用效果,结合遗传算法 的全局搜索能力和粒子群优化算法 的快速收敛性,提出了一种新型混合优化策略。研究内容主要围绕算法 在标准IEEE-14节点系统仿真运算,以评估其在电力系统无功优化中的性能。研究结果显示,GA-PSO 算法 在测试系统上有效降低了有功损耗,并显著提升了电压水平,验证了该算法 在电力系统无功优化中的实用性和高效性。关键词：电力系统 无功优化 离散变量 基于改进PSO 算法 的光伏发电最大功率追踪研究 2025年 PSO 优化(粒子群)算法 的MPPT方法。通过分析光伏发电系统的特性,构建了改进PSO 算法 ,并将其应用于MPPT过程中。与传统PSO 算法 相比,改进PSO 算法 具有较好的全局搜索能力和局部搜索能力,可快速地找到光伏发电系统的最大功率点。结果表明,所提出的基于改进PSO 算法 的MPPT方法具有良好的性能,可以为光伏发电系统提供更高的发电效率。关键词：光伏发电 最大功率追踪 PSO优化 发电效率 基于改进PSO 算法 的油气站场工艺PID控制器参数整定研究 2025年 算法 适应度函数,结合改进PSO 算法 实现不同控制对象参数的快速自适应整定,并与其余整定方法的结果进行对比。结果表明,HYSYS软件动态模型具有一定的准确性,可以用于后续PID控制器的参数整定;引入混沌映射和非线性递减惯性权重后,改进PSO 算法 的收敛精度大幅提升;与工程整定法和标准PSO 算法 的参数整定结果相比,改进PSO 算法 在三相分离器气相压力、油相液位和水相液位控制上,峰值时间、稳定时间和最大超调量均有明显优化,提高了设备可靠性和抗干扰能力。研究结果可为站场运行参数的选择和不同工况的校核提供理论依据。关键词：PSO算法 PID控制器 参数整定 惯性权重 基于PSO 算法 BP神经网络的拱形温室大棚薄膜风雹耦合所致冰雹冲击力预测模型 2025年 PSO )算法 与反向传播(Back Propagation, BP)神经网络相结合的方法,构建一个高效且准确的冰雹冲击力预测模型。该模型的平均绝对误差为0.22929,平均偏差误差为−0.09017,确定系数为0.99704。相较于传统线性回归预测方法,该模型可处理大数据量,适应性强,拟合效果好,且避免了传统BP模型容易陷入局部最小的缺点。Hail disasters are one of the major natural hazards causing damage to agricultural production facilities and economic losses, necessitating the development of an efficient and accurate hail impact force prediction model. This study employs a PSO -BP neural network approach, grounded in wind-hail coupling experiments on arched greenhouse films. The resultant model demonstrates superior performance with a mean absolute error (MAE) of 0.22929, a mean bias error (MBE) of −0.09017, and a determination coefficient (R2) of 0.99704. It surpasses traditional linear regression methods in handling large datasets, adaptability, fitting accuracy, and mitigating the issue of local minima in BP models.关键词：风雹灾害 PSO优化算法 BP神经网络 一种基于改进PSO 算法 的配电网无功优化研究 2025年 PSO )算法 的无功优化调度模型。该模型旨在优化多能系统的运行成本,减少网络损耗,并通过无功补偿、储能调节和能量转换等手段,确保电网的经济性和运行安全。首先,对传统PSO 算法 进行改进,应用混沌初始化并结合反向学习策略生成PSO 算法 的初始种群来优化初始种群,让算法 加速收敛;其次,应用非线性策略和黄金正弦算法 搜索策略,对惯性权重公式、学习因子和位置更新公式进行改良,提升了算法 的搜索效率;最后,将传统PSO 算法 和改进PSO 算法 应用于IEEE 33节点进行仿真对比,仿真结果验证了策略的有效性。关键词：配电网 无功优化 改进粒子群算法 基于构建PSO 算法 的医院人力资源模型研究 2025年 算法 改进粒子群优化算法 ,构建基于数据的医院人力资源最优分配方法。采用此方法求解医院人员最优分配问题,对各科室所需要的医务人才合理配置,实现了人尽其才、人岗匹配的目标。关键词：粒子群优化算法 优化配置 应用改进PSO 算法 的PPDAB变换器电流应力优化 2025年 PSO )算法 ,在该算法 中,程序通过调用LTspice仿真软件对电路进行仿真并读取仿真结果,避免了传统设计方法中寄生参数和近似计算带来的影响。其次,为了消除实际电路中输出功率的误差,本文提出了一种自适应PI控制算法 ,该算法 能够同时控制两个移相角,从而使得系统能够更快达到设定的输出功率值。关键词：变换器 粒子群优化算法 基于PSO 算法 的储罐底板声发射源定位方法 2025年 PSO )算法 的声发射源定位方法,与AEwin定位软件的计算结果对比,PSO 算法 有效地突破了固定波速的局限性,将储罐底板声发射源定位的平均精度提高了7.4%,并揭示了声波在液体中传播速度的可变性,为声发射源定位技术的发展提供了新的理论支持和实践指导。关键词：粒子群优化算法 波速 储罐底板
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