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搜索到2434篇“ PROBIT模型“的相关文章

基于改进萤火虫算法的Probit模型在数字金融风险预测中的性能分析被引量：2: 2024年; 为应对数字金融的风险预警,需对其背后的规律进行深度挖掘,从而实现对其风险精准、高效地预测.在数据不平衡的情况下,采用常规单一类别模型进行数据分析时存在性能不稳定的问题,研究面向数字金融欺诈的浅层特征选择方法.为了解决数字化金融风险数据中存在的冗余和无关特征,采用了一种基于二元萤火虫算法的Probit模型,以更有效的方式来筛选数据中的初始特征.实验结果显示,融合烟花协同进化的二元萤火虫算法收敛速度和精度均显著优于其他算法.在初步特征子集中最佳分类精率为93.5358%,平均分类精度为86.2543%,运行时间为5.4883 s;运行时间得到了优化,分类精度同时也得到了一定的提高.研究提出的改进算法模型可以用于指导金融风险管理实践,帮助金融机构更好地识别和预防金融欺诈风险.; 柏璐闻雯; 关键词：萤火虫算法 PROBIT模型数字金融

数字乡村参与促进了农村居民创业选择吗?——基于内生转换Probit模型的实证分析被引量：4: 2024年; 创业是解决农村居民就业、实现共同富裕的有力举措。文章基于数字乡村参与微观视角,运用SOR模型构建“情境刺激—内部动机—行为反应”过程机制,理论分析数字乡村参与与农村居民创业选择的关系,并进一步通过CFPS微观调查数据、内生转换Probit模型,实证检验经济、治理、生活三种不同应用场景下数字乡村参与对农村居民创业选择的影响。研究发现,农村居民数字乡村及各维度参与均显著促进农村居民创业选择。异质性分析表明,数字乡村参与对高教育、高收入水平的农村群体的创业效应更大,且在粮食主产区和东部、中部地区更为突出。因此,要积极鼓励农村居民参与数字乡村实践,同时也要重视数字乡村各领域发展的包容性和公平性。; 周子渭陈鎏鹏魏远竹; 关键词：创业动机

SAS软件在Probit模型参数标定中的应用研究: 2024年; 为降低Probit模型在实际工作中的使用难度,首先分析了Probit模型参数的SAS标定方法,定性分析了各类影响因素对出行者进行交通方式选择的影响。通过相关性分析选取了主要因素并建立了模型变量,最后使用MDC模块实现了SAS软件对Probit模型的参数标定,建立了不同交通方式效用固定项函数方程。; 刘彦涛; 关键词：交通方式划分 PROBIT模型

基于Ordered Probit模型的人车冲突安全影响因素研究: 2024年; 为探究和定量分析人车冲突严重程度的影响因素,通过采集3个信号交叉口的人车冲突视频数据,利用T-Analyst标定人车轨迹并计算冲突指标(PET),采用85%位累计频率曲线法划分人车冲突等级;从人、车、路及环境特征中选取10个因素作为变量,构建Ordered Probit模型,以确立人车冲突严重程度的显著影响因素,并通过边际效应定量分析不同显著因素的影响程度。研究结果表明:行人闯红灯情况、年龄、行人交通量、人行道占用情况、人行道起点终点、车辆速度变化及车流量是人车冲突严重程度的显著因素,相较于各自参考量,行人闯红灯、车辆加速通过冲突点、人行道起点及老年人造成严重冲突的概率分别增加8.2%,5.9%,5.1%,4.4%;相较于低流量的交通流,较高流量的车流和行人交通流使得严重冲突的概率分别增加3.7%,2.5%,但人行道占用使得严重冲突的概率下降6.8%。研究结果可为信号交叉口行人过街交通安全设施的设计和实施提供理论依据。; 裴玉龙杜小敏沈威宇; 关键词：信号交叉口行人安全

基于Probit模型的农户农地规模经营意愿影响因素实证研究: 2024年; 农户作为农业生产最直接的参与者,其认知与意愿直接关系农地利用的政策效率。通过构建Probit二元回归模型,从农户个体特征、农户家庭特征及规模经营的外部条件3个方面出发,基于甘肃省武威市679份有效调查问卷,对农地规模经营意愿的影响因素进行实证研究。结果表明:①研究区域有32.27%的农户有意愿参与规模经营,而有67.73%的农户的意愿较弱;②文化程度对农地规模经营意愿具有正向影响,即文化程度越高,农户参与规模经营的意愿就越强;③家庭农业机械化水平和规模经营政策感知对规模经营意愿具有显著的积极作用;④土地流转价格水平对农民规模经营意愿具有负向影响。准确把握农户个体意愿,引导形成正确的农地利用意识,对推进农地流转的政策实施具有积极作用。; 马婷婷; 关键词：农地规模经营农户意愿 PROBIT模型

农村人力资本积累与农业保险发展:基于DEA-Probit模型的影响分析: 2024年; 乡村振兴背景下,如何进一步提高农业保险效率,加快推进农业保险高质量发展是亟待攻克的难题。本文以我国省级面板数据作为研究对象,选用DEA模型对我国2011—2021年的农业保险效率值进行测度,在此基础上运用Probit模型分析了农村人力资本积累对农业保险效率值的影响。研究发现,农村人力资本积累可以提高农业保险效率。其中,农村人力资本积累推动科技创新能力提高是其提高农业保险效率的重要机制,但该机制影响作用微弱。产生这一现象的主要原因是农村人口“空心化”对农村人力资本积累带来消极影响,并且在一定程度上抵消了农村人力资本积累对农业保险效率提高的正效应。因此,应加速人力资本积累,优化人力资本顶层设计,积极推动农业生产主体和要素之间“增减转换”。; 张建勋太国兴; 关键词：农村人力资本科技创新力

基于Probit模型的船舶海难事故特征分析: 随着海洋强国战略的逐步推进,我国海洋运输业发展迅速,海洋开发、渔业生产、旅游休闲等活动日益频繁,这在促进海洋经济发展的同时也导致了船舶海难事故的频发。近年来,我国海上救助水平发展迅速,虽然海上安全状况明显改善,但年事故总...; 胡晨阳

基于有序PROBIT模型的历史文化街区风貌满意度研究被引量：3: 2023年; 以大召历史文化街区为研究对象,在构建风貌要素指标体系的基础上,采用民众风貌感知数据,运用有序Probit模型、边际效用分析与I-S评分法,研究风貌要素满意度对总体风貌满意度的影响机理,以此对风貌改造工作提出精准建议。结果表明:街道服务设施特点、灯光照明、景观特点与历史文化之“风”四个风貌要素满意度对总体风貌满意度具有显著影响;相比于男性,女性对街区风貌的要求更高,更不容易被满足;风貌要素优先提升权从高到低依次为街道服务设施特点、灯光照明、景观特点与历史文化之“风”。; 曹敦郝占国丁杨希木力格; 关键词：历史文化街区风貌有序PROBIT模型

基于有序Probit模型的铁路险兆事件影响因素识别研究: 2023年; 为识别铁路险兆事件的影响因素,以宜春车务段2017年9月—2017年10月共1870条数据为样本,以铁路险兆事件等级为因变量,事件原因、环境特征和事件特征为自变量建立有序Probit模型,探究人、设备、环境和管理因素对铁路险兆事件严重影响程度。研究结果表明:设备设施未按规定防护是影响严重性险兆事件发生的主要因素;与其他人为因素相比,未执行相关作业规定对增加险兆事件严重程度有显著作用。研究结果可为铁路管理部门实现事故预控提供依据。; 席永涛李雪丹付姗姗严利鑫; 关键词：铁路安全有序PROBIT模型

基于空间广义有序Probit模型的高速公路事故严重程度分析被引量：4: 2023年; 为深入了解影响高速公路交通事故严重程度的显著因素,以广深沿江高速东莞段2014—2019年事故数据为研究对象,将事故严重程度分为3类(即无伤亡事故、轻伤事故、重伤亡事故),并以事故严重程度为因变量、13个潜在影响因素为自变量,通过条件自回归先验解析相邻事故间的空间相关性,建立不同关联距离阈值的空间广义有序Probit模型。结果表明:事故数据间存在显著的空间关联;空间广义有序Probit模型优于广义有序Probit模型和多项Logit模型,基于250 m关联距离阈值的空间广义有序Probit模型表现最优。该模型参数估计显示:车辆类型和归属地、事故发生时间、事故地点曲率、桥梁路段和事故类型对高速公路事故严重程度均有显著影响。边际效应结果表明:相对于小汽车间的交通事故,涉及客车、货车和其他类型车辆的交通事故导致人员重伤亡的概率分别增加3.27%、1.53%和4.11%;外省车使得重伤亡事故的发生概率增加1.02%;相对于周末、春季和桥梁路段,工作日、夏季和非桥梁路段发生的交通事故导致人员重伤亡的概率分别提高0.87%、2.38%和0.08%;单车事故导致重伤亡的概率比多车事故低1.64%;事故地点曲率每增加1 km-1,重伤亡事故的概率将降低1.54%。; 胡郁葱韦湖曾强; 关键词：交通工程高速公路安全

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