搜索到55篇“ PLSA模型“的相关文章
- 基于PLSA模型的在线评论量化研究
- 2021年
- 随着大数据时代的到来,网络购物的快速发展,越来越多的网民可以跨地域界线进行方便、快捷的购物交流.因此,由互联网用户创造的海量数据使得在线评论成为一种重要的网络口碑.本文以十几年来亚马逊在线市场几种产品的评价为例,首先依据评论的帮助等级确定评论使用价值.排除使用价值过低的评论后,再对剩余数据使用PLSA模型进行潜在语义分析,得出每篇在线评论的情感因素.将情感因素量化后,作为每条评论的情感评分,并以此将评论分为积极评论和消极评论.最后建立“时间-星级-评论”模型,研究星级对客户评论的影响.该模型从评论的来源着手,研究影响评论的因素,提早对产品的评论情感趋势进行预测,使公司能在销售前期便对产品的销售策略进行优化调整.
- 王青芸周靖李艳青尧志毅
- 关键词：PLSA
- 基于pLSA模型的滚动轴承故障检测
- 2015年
- 针对滚动轴承故障检测过程中训练样本收集难的问题,研究了视觉词袋模型和p LSA算法,提出了一种基于概率潜在语义模型的滚动轴承故障检测新方法。为了减少计算复杂度,降低特征的维数,在利用小波包变换提取滚动轴承故障特征后,引入视觉词袋模型将故障特征表示为视觉词袋特征的直方图;为了减少训练样本收集的难度,解决小样本问题,进而运用p LSA模型对滚动轴承故障进行检测。实验结果表明,该方法缩短了训练时间,提高了检测精度,具有一定的实用价值。
- 朱韶平樊晓平
- 关键词：小波包变换PLSA模型
- 基于PLSA模型的观点句聚类算法研究被引量：1
- 2015年
- 针对互联网评论文本中观点句情感特征的稀疏性及低频性,提出一种基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的观点句聚类算法。利用PLSA对语料库中的观点句进行数据预处理与数据聚类,并以微平均F1为评价指标设计与采用潜在语义分析(LSA)方法的对比实验。分析与研究结果表明:(1)主题数在20附近时,聚类效果最为显著;主题数超过20时,聚类效果随着主题数的增加呈递减趋势,之后聚类效果趋于稳定;(2)与LSA算法相比,PLSA算法显示出较好的聚类效果,数据测试结果验证了该模型的有效性。研究结果对提高信息检索速度与个性化推送服务具有重要意义。
- 贾会玲吴晟李英娜李萌萌杨玺李川
- 关键词：聚类分析PLSA
- 基于视觉注意力和PLSA模型的钢轨表面缺陷检测被引量：8
- 2015年
- 针对目前钢轨表面缺陷检测的速度,精度较低,分类较难的现状,提出一种基于视觉注意力和PLSA模型的钢轨表面缺陷检测方法;结合亮度和纹理特征的视觉注意力模型检测钢轨表面缺陷,提取原图像的缺陷区域,并采用PLSA模型对提取的缺陷进行分类。实验结果表明:所提出的方法提高了检测及分类的速度与精度,能满足钢轨表面缺陷检测的要求。
- 王军
- 关键词：PLSA
- 基于图像和GM-PLSA模型的物品推荐方法被引量：2
- 2013年
- 针对G-PLSA(Gaussian Probabilistic Latent Semantic Analysis)推荐模型中存在的新物品问题,提出了基于GM-PLSA(Gaussian Multinational Probabilistic Latent Semantic Analysis)模型的物品推荐方法;该方法将物品的图像内容特征用于物品推荐,有效解决了新物品问题和文本描述物品外观存在歧义性问题。同时,针对推荐结果的总体多样性问题,提出了ITRM(Improved Traditional Ranking Model)排序模型;该模型能够保证一定准确性的前提下有效提高推荐结果的总体多样性,且该模型具有参数化的优点。实验结果表明,本文提出的方法能有效提高物品推荐系统的推荐性能。
- 朱韶平夏利民彭东亮
- 关键词：图像内容
- 基于PLSA模型的Web页面语义标注算法研究被引量：5
- 2013年
- 高效的Web页面语义标注方法是提高Web信息资源利用效率和知识创新的关键。针对当前Web页面语义标注方法存在的问题和Web页面表现出的结构特征和文本特征及其主题分布规律,设计了基于PLSA主题模型的Web页面语义标注算法。该算法分别对Web页面的结构特征和文本特征构建独立的PLSA主题模型,采用自适应不对称学习算法对这些独立的PLSA主题模型进行集成和优化,最终形成新的综合性的PLSA主题模型进行未知Web页面的自动语义标注。实验结果表明,该算法能够显著提高Web页面语义标注的准确率和效率,可以有效地解决大规模Web页面语义标注问题。
- 王云英
- 关键词：语义标注PLSA模型WEB页面
- 一种融合PLSA模型和树模型的文本病历语义分析新方法
- 2013年
- 将文本语义分析领域中的概率潜语义分析(PLSA)模型和语义树模型进行融合,设计一种新模型,并将其应用在文本病历语义分析上,较好地解决了文本病历语义分析过程中存在的"多词一义"情况,降低了语义维度,简化了窗口语义树的结构.通过语义分解和语义检索实验证明了该模型在文本病历语义分析上的优势.
- 黄文博燕杨李博
- 关键词：语义分析
- 基于pLSA模型的人体动作识别被引量：4
- 2013年
- 提出一种基于主题模型的人体动作识别方法。该方法首先提取时空兴趣点(STIP,Space-Time Interest Point)来描述人体运动,然后提出使用慢特征分析(SFA,Slow Feature Analysis)算法计算兴趣点梯度信息不变量最优解,最后使用概率潜在语义分析(pLSA,probabilistic Latent Semantic Analysis)模型识别人体动作。SFA计算的梯度不变量最优解可以表示时空兴趣点固有特征,能够无歧义反映时空兴趣点在空间及时间方向上的信息。同时,针对pLSA隐性主题正确性无法保证的缺点,算法将主题与动作标签"一对一"相关,通过监督方式得到主题,保证了训练中主题的正确性。该算法在KTH人体运动数据库和Weizmann人体动作数据库进行了训练与测试,动作识别结果正确率分别在91.50%和97%以上。
- 谭论正夏利民黄金霞夏胜平
- 关键词：主题模型梯度直方图
- 基于内容和GC-PLSA模型的物品推荐
- 目前推荐系统已经得到广泛的应用，对其进行研究和完善具有十分重要的价值。本文围绕物品内容表示、物品评分等级计算、用户兴趣变化和推荐结果多样性等问题展开研究，主要工作如下: (1)将图像特征用于物品推荐，解决了用文本描述物...
- 彭东亮
- 关键词：图像特征协同过滤
- 基于PLSA模型的推荐算法研究与实现
- 随着互联网不断的发展,人们获取信息的方式变得越来越方便,但是面对浩瀚如海的网上资源,人们常常感到束手无策甚至恐慌,希望计算机能够更智能更主动的为我们筛选出有效的资源,使我们轻松的获得自己需要的有用信息。在此背景下,个性化...
- 牛贺
- 关键词：协同过滤推荐系统概率潜在语义分析
相关作者
- 王润生
- 作品数：177被引量：1,982H指数：25
- 供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室
- 研究主题：图像处理 计算机视觉 遥感图像 图象处理 目标识别
- 朱韶平
- 作品数：43被引量：69H指数：4
- 供职机构：湖南财政经济学院
- 研究主题：虚拟实验室 实践教学 基于WEB 实践教学研究 SERVICES
- 阳爱民
- 作品数：99被引量：565H指数：15
- 供职机构：广东外语外贸大学
- 研究主题：情感词典 情感分类 中文 情感 朴素贝叶斯
- 夏利民
- 作品数：114被引量：423H指数：12
- 供职机构：中南大学
- 研究主题：特征提取 图像检索 保局投影 BOOSTING算法 图像分割
- 陈琳
- 作品数：2被引量：1H指数：1
- 供职机构：大连理工大学
- 研究主题：ML PLSA模型 PLSA 概率潜在语义分析 多尺度
