搜索到159篇“ MUMFORD-SHAH模型“的相关文章
- 基于Retinex理论的Mumford-Shah模型在图像分割问题上的应用
- 图像分割是数字图像处理与计算机视觉领域一个重要且困难的课题。几十年来图像分割技术不断发展，已在医学检测、卫星遥感和智慧城市等领域有着十分广泛的应用。由于图像采集设备的局限性和图像采集环境的多样性，在特殊光照条件下的图像分...
- 邢哲源
- 关键词：图像分割RETINEX理论
- 基于非局部Mumford-Shah模型的纹理图像分割
- 图像分割是图像分析、计算机视觉、模式识别研究的重要内容，是对象检测与识别、图像检索、场景分析、医学影像分析、视频监控等的基础。图像分割的任务是将图像划分为不同区域，其主要依据是各类图像特征。基于边缘、区域、统计信息、先验...
- 杨振宇
- 关键词：纹理图像分割MUMFORD-SHAH模型
- 基于局部特征向量的主动轮廓Mumford-Shah模型CT图像分割研究
- 近三四十年间，随着计算机物联网、计算机视觉、人工智能等新技术快速发展，图像处理技术的重要性也越发的凸显。图像分割作为从图像数据到关键图像数据分析的中间环节和重要过程，一直是图像图形研究中心的研究重点。图像分割问题自提出至...
- 宋思聪
- 关键词：图像分割MUMFORD-SHAH模型K-MEANS聚类
- 基于Mumford-Shah模型的边缘检测方法研究
- 数字图像处理最早出现于20世纪50年代，之后随着计算机的发展而发展起来。它主要是通过计算机来对图像进行处理分析和计算。然而数字图像数据量很大，其中包含很多不相关的信息，如何从大量的数据中提取基本的、不变的信息是数字图像处...
- 赵倩
- 关键词：数字图像处理边缘检测MUMFORD-SHAH模型
- 基于Mumford-Shah模型的图像处理
- 2015年
- 讲述了偏微分方程的基础数学理论,诸如:梯度、散度、变分定理、欧拉-拉格朗日方程等知识;然后重点介绍了Mumford-Shah模型及Ambrosio-Tortorelli的近似求解,最后进行了数值试验并展开分析。
- 李浩毕翔豆泽阳
- 关键词：数字图像MUMFORD-SHAH模型
- 基于Mumford-Shah模型的图像边缘检测算法
- 21世纪是一个信息膨胀的时代，作为我们感知整个世界的视觉基础，图像是人类对信息获取、表达和传递的重要手段之一。图像处理是用计算机对各类图像进行分析计算，以达到我们所需结果的新型技术。边缘检测技术是图像处理中很重要的一部分...
- 郭峰
- 关键词：图像处理边缘检测MUMFORD-SHAH模型
- 改进的Mumford-Shah模型及其在图像恢复和分割中的应用
- 2015年
- 在本文中,我们讨论了几个在图像恢复和图像分割中的经典泛函,并且我们用非凸泛函去近似它们。这些经典泛函和两个变量相关u、v,其中u是图像本身,v是它的边缘。这样的话,这个问题就包含着两个方程和两个未知变量,而在我们的近似非凸泛函中,只需要解关于u的一个单变量系统,因为我们引入了趋近于0的参数ρ,把v表示成了一个关于u的梯度的函数。我们还讨论了这些近似模型关于时间的演化方程。最后,在我们的数值实验中,计算了p=1的情况。我们发现算法不但很快,而且也可以很好地保留边缘。
- 毕翔豆泽阳李浩
- 关键词：偏微分方程欧拉方程
- 基于AOS格式的扩展Mumford-Shah模型图像分割算法
- 2014年
- 在Chan-Vese模型的基础上,给出一种基于AOS格式的扩展Mumford-Shah模型图像分割算法.扩展的Mumford-Shah模型将图像分解为几何和纹理两部分,实现图像分割的同时有效避免了纹理和噪声的影响.数值求解采用AOS格式,不仅扩大了时间步长的调节范围,还解决了参数难以选择的问题,提高了算法稳定性.实验结果表明,本文算法分割效果良好,运算效率有了较大提高.
- 宋锦萍职占江刘玉霞
- 关键词：MUMFORD-SHAH模型水平集图像分割
- 基于混合梯度最小化Mumford-Shah模型的高维滤波算法被引量：2
- 2014年
- 为解决高维滤波中存在的边缘特征模糊和细节保持问题,创新性提出了一种基于混合梯度最小化Mumford-Shah模型的平滑算法.通过最小化包含梯度的L0、L1范数的正则化函数,实现边缘保持和局部光滑的滤波分解效果.从二维图像来看,梯度的L0范数刻画了图像中非光滑像素的个数,最小化梯度的L0范数可以实现图像分片同质的效果,即可对应Mumford-Shah模型中要求的边缘内部尽量均匀;梯度的L1范数,即全变差项,刻画了图像中所有水平集的长度,最小化梯度的L1范数可以实现控制图像边缘锐利度的目的,即Mumford-Shah模型中关于图像边缘保持的约束.由于Mumford-Shah模型具有鲁棒的信号平滑和边缘特征描述能力,因此在进行高维信号分解等处理时,可以取得良好分离效果.实验结果表明,混合梯度Mumford-Shah模型在滤波过程中可以实现边缘保持和纹理平滑相统一的特性,获得优异的图像结构纹理分解效果,对多个图像应用的处理效果有显著的提升,在三维网格数据上也获得良好的去噪性能.
- 李波苏卓冷成财王胜法罗笑南
- 关键词：MUMFORD-SHAH模型
- 基于加权总广义变差的Mumford-Shah模型被引量：4
- 2012年
- 给出了加权总广义变差(Total generalized variation,TGV)的定义.利用图像的2阶加权TGV半范作为正则项,利用水平集函数的2阶加权TGV半范近似边界长度,提出了基于加权TGV的Mumford-Shah模型.对未知函数分别利用交替Split-Bregman方法、Fenchel对偶方法及FISTA(Fas titerative shrinkage-thresholding algorithm)给出数值计算模型.仿真实验结果表明,利用图像的2阶加权TGV半范的去噪效果优于常用的梯度模2范数和加权TV(Total variation)半范正则化;利用水平集函数的2阶加权TGV半范近似边界长度的边缘检测效果优于传统的TV半范和加权TV半范约束.
- 张文娟冯象初王旭东
