搜索到1866篇“ MEL倒谱系数“的相关文章
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基于FPGA的Mel倒谱系数提取方法设计与实现
2017年
为了在嵌入式系统中实现参数化语音合成,提出一种在FPGA(field programmable gate array)中通过SOPC(system on programmable chip)系统提取Mel倒谱系数的方法。用SOPC Builder搭建硬件平台,然后在嵌入式NiosⅡ处理器中对语音信号做短时傅里叶变换、对数幅度运算、逆傅里叶变换,最后通过牛顿迭代法实现Mel倒谱系数的求解。将NiosⅡ处理器得到的Mel倒谱系数通过JTAG接口回传到计算机上,并与MATLAB仿真结果进行比较,结果表明NiosⅡ处理器提取的Mel倒谱系数与MATLAB提取的系数结果相同。
杨鸿武张帅丁朋程
关键词：语音合成MEL倒谱系数
基于声纹识别的蒸汽泄漏报警监控系统被引量：1
2024年
蒸汽管道在工业企业中随处可见,并且是相当重要的设备之一。一旦发生蒸汽泄漏,轻则浪费能源,影响生产质量,重则造成安全事故。由于蒸汽管道往往位于工厂隐蔽的位置,一旦泄漏,除了日常巡检,平时很难发现。为了及时发现蒸汽泄漏,研制了1套基于声纹识别的蒸汽泄漏报警监控系统。由于蒸汽管道处于密闭空间,且周围没有其他设备运行,几乎不存在声音干扰问题。通过整列麦克风,利用声源定位算法对气体泄漏频段内的声音进行识别和定位。实验结果表明,通过特定频段和声纹识别,能够有效提高蒸汽泄漏的识别率,实现蒸汽泄漏的自动识别报警。
方维岚陆正卿曹鑫朱晓燕马骏
关键词：声源定位声纹识别MEL倒谱系数
基于音频特征的工程车辆工况识别研究被引量：1
2022年
高效率地使用工程车辆是工程项目管理中节约成本的有效方法,无人监管环境下工程车辆的工况识别,是实现工程车辆高效率使用的有效手段。目前以GPS等技术为核心的车辆智能管理系统未对工程车辆进行工况识别,提出一种基于GRU循环神经网络的工程车辆工况识别方法,通过对工程车辆在不同工况下产生的音频信号进行分析,从中提取Mel倒谱系数作为主要特征,构建GRU循环神经网络模型进行训练和识别。实验结果表明,该方法可以实现对工程车辆工况的有效识别。
刘文才姚凯学杨乘
关键词：工程车辆音频特征MEL倒谱系数循环神经网络
基于ARIMA预测MFCC特征的声纹同一性鉴定方法被引量：10
2022年
声纹识别技术的关键是从语音信号中提取具有说话人特征的语音特征参数。考虑到当下大多是运用鉴定人的经验对两段语音是否来源于同一人进行判定,在前期研究的基础上,结合MFCC特征,提出一种基于ARIMA预测的声纹同一性鉴定方法,以提高具有年份差距的检材与样本比对的准确率。此方法在Mel倒谱系数声纹同一性鉴定方法基础上,采用自回归综合移动平均季节序列作出线性最小均方估计,对声纹特征进行预测,改良了包含元音与响辅音的共振峰特性。实验证明,ARIMA时间序列的预测结果很好,且使用ARIMA改良的基于Mel倒谱系数的文本无关同一性鉴定的准确率较高,相似度在60%以上。
王学光诸珺文张爱新
关键词：MEL倒谱系数
基于声信号无线远传和声纹识别的制冷机运行及故障监控系统被引量：2
2022年
制冷机在工业企业中的使用极为广泛,为了能及时发现制冷机长期运行过程中因气缸、曲轴磨损及设备松动等引起的运行异常及故障,保证制冷机的长期、稳定运行,研制了一套基于声信号无线远传和声纹识别的制冷机运行及故障监控系统。系统采用通用分组无线业务(GPRS)移动通讯网络,将现场采集到的制冷机运转噪声信号无线远传给上位机,然后在上位机内采用Mel倒谱系数(MFCC)特征提取与长短时记忆(LSTM)神经网络相结合的声纹识别方法对接收到的声信号进行处理,进而对制冷机的运行状况及故障进行监控和识别。试验结果表明,采用MFCC与LSTM神经网络相结合的方法,可以有效地提高系统的识别率及诊断效果,具有良好的应用前景。
陆正卿方维岚胡晓俊梁军汀
关键词：制冷机MEL倒谱系数声纹识别监控系统
一种基于改进Mel倒谱的语音质量评估方法被引量：2
2019年
在语音质量客观评估方法中,通常以Mel倒谱系数作为语音特征参数。但是Mel倒谱阶数的变化对评估效果有着直接的影响,同时Mel倒谱系数中各个分量对语音质量评估的贡献度不同,而以往的研究没有涉及Mel倒谱阶数和分量贡献度对语音质量评估效果的影响。实验确定了最佳阶数后,结合增减分量法对Mel倒谱系数进行贡献度的研究,通过对特征参数的选择重组,得到维数更低的IMFCC(Important Mel Frequency Cepstrum coefficient)。经检验,改进后的方法提高了2%的评估效果,降低了2%的预测误差。
宣章健蔡晓霞廖锡畅丁睿
关键词：语音质量评估MEL倒谱系数贡献度
基于变分模态分解的语音情感识别方法被引量：5
2019年
针对传统语音情感特征参数在进行情感分类时性能不佳的问题,该文提出了一种基于变分模态分解的语音情感识别方法。情感语音信号首先由变分模态分解提取固有模态函数,然后对所选主导固有模态函数进行重新聚合,再提取梅尔倒谱系数和各固有模态函数的希尔伯特边际谱。为了验证该文提出的特征性能,选用两种语音数据库(EMODB、RAVDESS)进行实验,按该文方法提取特征后使用极限学习机进行语音情感分类识别。实验结果表明:相比基于经验模态分解和集合经验模态分解的语音情感特征,该文提出的特征有更好的识别性能,验证了该方法的实用性。
王玮蔚张秀再
关键词：MEL倒谱系数极限学习机
基于小波包分解的MFCC在复杂环境声音识别中的应用
在现今,人工智能的发展越来越快,声音识别作为其中的一种技术自然也是逐渐成熟。但在复杂场景中会存在噪声干扰而导致识别难度加大,而在这些场景(例如城市)中的声音一般包含着许多信息,如何对于这部分声音进行识别便成一个需要被克服...
俞颂华
关键词：卷积神经网络声音识别小波包分解MEL倒谱系数
文献传递
Research on Voiceprint Recognition System Based on Gaussian Mixture Model
声纹识别技术是一种基于生物访识别的识别方法。每个人的语音模式是一个特殊功能,它从说话者的个性语音信号中提取说话者的有效语音信息。声纹识别的特点是经济实用,设备简单易操作,对生活的各个方面都有深远的影响。那么语音处理技术工...
皮佳玉
关键词：声纹识别系统MEL倒谱系数高斯混合模型
文献传递
呼吸音分类识别系统的设计与实现
呼吸系统是维持生物体正常运转和机体新陈代谢的重要系统，任何肺部疾病的发生必定会导致呼吸系统的异常，由于我国呼吸系统疾病死亡率日益增长，社会各界也逐渐开始重视呼吸音的发病信号，而对呼吸音信号的研究不仅可有效防治呼吸系统疾病...
崔星星
关键词：MEL倒谱系数特征提取
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高勇
作品数：187被引量：378H指数：8
供职机构：四川大学电子信息学院
研究主题：语音增强 调制识别 特征提取 直升机 盲分离
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作品数：72被引量：302H指数：10
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研究主题：有限群 遗传算法 幂零群 ANFIS 相似度
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作品数：2被引量：5H指数：2
供职机构：中南林业科技大学
研究主题：MEL倒谱系数 声纹识别 高斯混合模型 基音周期 小波滤波器组
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供职机构：华南理工大学理学院
研究主题：MEL倒谱系数 模糊支持向量机 小波变换 多类支持向量机 识别方法
刘亚丽
作品数：10被引量：16H指数：3
供职机构：西北师范大学
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