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基于Logit回归模型的老年人网络成瘾影响因素研究——以安徽省为例: 2024年; 选取安徽省4个较为代表性的城市,分别是合肥、安庆、六安、亳州,对4市老年人网瘾成因展开调查研究。数据采集对象为4市六十岁以上的老人及其子女。根据调查结果,按照老人的上网时长、上网时段、上网内容等,对4市网瘾老人进行分类。选取2个自变量(个体特征,家庭因素)13个指标,使用logit回归分析对4市老年人网瘾的影响因素进行分析,依据这些因素,针对不同类型的网瘾老人,有针对性地提出了建议。; 吴波曹蓓蕾李晓然潘振丰; 关键词：网瘾老龄化数字化

基于K-Means聚类和Logit回归的上海市非沪籍青年“反向就业”影响因素研究: 2024年; 在当前一线城市就业市场呈现出“内卷化”趋势,就业形势也变得日益严峻的情况下,青年作为具有强创新性的群体,开始主动做出了就业方式上的转向——“反向就业”。基于此,本文以上海市为例,对上海市非沪籍青年“反向就业”意愿及影响因素进行研究。首先,本文根据预调查的结果,结合计算得到的样本量,利用分层抽样等方式对上海市18~35岁非沪籍青年随机发放问卷,获取样本数据;其次,在描述性统计分析上海市非沪籍青年反向就业情况的基础上,利用K-Means聚类算法对整体受访者进行特征分析,利用手肘法确定两类群体的最佳聚类中心个数为4后,分别刻画群体画像,得到典型反向就业和非反向就业青年的群体特征;再次,结合二元Logit回归模型定量分析不同基本特征对于青年群体反向就业选择意愿的影响;最后,提出对选择“反向就业”青年的支持对策,提升“反向”就业地的吸引力。; 林勋钱怡婷侍奕清; 关键词：K-MEANS聚类

基于多项Logit回归的非物质文化遗产传播研究: 2023年; 以陕西省常住居民为调查对象,共发放932份问卷,其中有效问卷921份,对陕西省非物质文化遗产的传播现状进行评价。首先,利用问卷调查法和数理统计法对陕西省非物质文化遗产传播现状进行简单描述性统计分析;然后,利用因子分析将问卷中提取的19个变量综合成9个因子,并在此基础上通过多项Logit回归建立陕西省非物质文化遗产传播现状评价模型。模型结果显示,陕西省非物质文化遗产的传播处于“一般”阶段,与简单描述性统计分析结果完全一致。; 惠姣姣曹红宝张哲

基于Logit回归的网约车使用频率影响因素分析: 2023年; 分析影响网约车使用的因素,对提升乘客的消费体验、推进网约车行业的改进至关重要。以苏州市为例,构建二元Logit模型挖掘影响网约车实际使用频率的关键因素。首先,确定因变量(网约车使用频率)和自变量(乘客社会经济属性和网约车服务属性),设计并开展问卷调查。其次,为保证数据的一致性与有效性,对问卷进行信效度分析。最后,为降低模型复杂度,消除多重共线性,根据因子分析的结果提取公因子替代原自变量构建Logit模型,并采用最大似然估计法标定模型参数。结果表明:(1)问卷信效度良好;(2)可提取三个公因子来替代原网约车服务属性变量,简化模型;(3)“性别、年龄、职业、月收入、是否拥有私家车、网约车使用情境、网约车服务、网约车诚信和网约车效率”对网约车的使用频率有显著影响。; 徐笑梅李晋郭贺滨刘奕奕; 关键词：LOGIT回归

基于FNA-Tg和血清Tg的二元Logit回归模型对甲状腺癌淋巴结转移或复发的判定价值被引量：1: 2023年; 目的通过二元Logit回归分析患者淋巴结细针细胞学穿刺洗脱液甲状腺球蛋白测定值(FNATg值)、血清甲状腺球蛋白值(血清Tg值)及其比值,建立对甲状腺癌淋巴结转移、复发情况的预测模型。方法 (1)收集术前为分化型甲状腺癌伴可疑淋巴结转移患者64例。(2)通过ROC曲线初步评估FNA-Tg值、血清Tg值及其比值对淋巴结良恶性鉴别的诊断价值。(3)使用二元Logit回归分析进一步评价上述3项指标的诊断价值并建立预测模型。结果 (1)ROC曲线:淋巴结FNA-Tg对应的AUC值为0.998(95%CI 99.27%~100.34%),切点值为0.82;血清Tg对应的AUC值为0.824(95%CI 70.64%~94.14%),切点值为18.27;淋巴结FNA-Tg/血清Tg对应的AUC值为1.000(95%CI 100.00%~100.00%),切点值为0.461。(2)二元Logit回归全进入法3项自变量同时存在,二元Logit回归全进入法3项自变量同时存在,FNA-Tg值、血清Tg值及其比值3项P值均> 0.05,模型3项自变量同时存在对淋巴结良恶性无诊断价值;二元Logit回归全进入法淋巴结FNATg单一变量。淋巴结FNA-Tg可以解释88%淋巴结良恶性的变化,P=0.038 <0.05,回归系数2.68,OR值14.587,预测模型公式为:In(p/1-p)=-4.122+2.680*淋巴结FNA-Tg,似然比检验P=0.000 <0.001,AIC值14.386,BIC值18.704,总体预测准确率为95.31%;二元Logit回归全进入法血清Tg单一变量,血清Tg能解释淋巴结良恶性27.8%的变化原因,P=0.000 <0.001,回归系数0.164,OR值1.179,预测模型公式为:In(p/1-p)=-2.466+0.164*血清Tg,似然比检验P=0.000 <0.001,AIC值67.33,BIC值71.648,总体预测准确率为75%。结论术前FNA-Tg、血清Tg及其比值在判定甲状腺结节良恶性有很好的诊断价值。基于FNA-Tg、血清Tg的二元Logit回归模型公式能较好的预测甲状腺癌患者淋巴结转移、复发的情况。; 韦琳朱梅张海琳冯煜然陈熙吴白领杨阳; 关键词：针吸细胞学甲状腺球蛋白

基于改进Logit回归模型的医养结合养老需求分析: 2022年; 现有成果主要基于实证法和案例法对医养结合影响因素进行研究。通过应用CHARLS2018数据,利用卡方检验,验证年龄、慢性病等11个因素是否影响医养结合养老需求。通过分析卡方检验结果,提出一种基于奇异值分解的改进Logit回归模型,该算法准确率较传统方法提高14.51%,信度提高41%。根据提出的改进算法建模,定量分析这些因素对医养结合养老需求的影响。最后,根据定量分析结果,针对性地提出政策建议。; 龚玮洪阳; 关键词：卡方检验奇异值分解

基于Logit回归对船员通用紧急报警器的听觉特征分析: 2022年; 警报器特性严重影响警报器的报警效果,不佳的特性设计无法及时正确获取警报信息。为分析船员通用紧急报警不同特征的报警效果,依据承担性理论开展试验研究。应用DMS-2020轮机模拟器进行试验与数据采集,通过有序Logit模型对试验结果进行量化处理,处理后的结果进行Bonferroni校正,使用推论统计学理论进行深度分析。试验结果表明:在机舱噪音场景下,采用语言广播辅助可显著提升船员通用紧急报警器的效果;报警音声压在75 dB以下变动效果显著,但在75 dB以上变动效果微弱,过高的声压还会造成噪声污染;改变警报器音调频率的效果微弱,可忽略不计。研究结果对于船员紧急报警器的特征设计具有一定的指导意义。; 韩濠阳张均东; 关键词：轮机模拟器有序LOGIT模型

基于Logit回归对医疗服务企业的信用风险评价研究: 2022年; 选取年报中有医疗服务的国内上市的32家企业,筛选一些影响医疗服务企业信用风险指标,建立Logit回归模型并展开一些分析讨论,验证了模型有较好地对医疗服务企业的信用风险评估能力。; 康正发陈思宇; 关键词：信用风险 LOGIT模型

基于时间序列的广义门限Logit回归模型的建模及应用: 在复杂动态调整系统里,通常衍生丰富的数据类型和多变的数据关系,其中对非正态数据建立非线性模型是经典模型分析框架扩展的重点。在很多特定场景里,以泊松分布为代表的的计数模型和以二项分布为核心的二元选择模型是更为常见的研究对象...; 李根; 关键词：门限效应二项分布

基于二元Logit回归模型的大学生学业问题影响因素研究被引量：3: 2022年; 随着高等教育大众化进程的推进,大学生学业问题逐渐凸显。以S高校本科生为研究对象,构建二元Logit回归模型深入研究分析大学生学业问题的潜在影响因素,将事后管理转变为事前、事中管理,及时帮扶存在学业问题的学生,提出有针对性的应对方案。为学生成长发展及学校教学质量的提升提供了良好的支持与保障,最终保证高等教育人才培养目标的实现。; 王红青陈波赵祖平宋菁; 关键词：学业预警

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