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基于LMBP算法的跨境电商供应链绩效评价及提升策略
互联网与外贸的结合,催生了蓬勃兴起的跨境电子商务。作为互联网发展到一定阶段的新型贸易模式,跨境电子商务使得消费者与商家能够随时随地在网上进行交易,彻底改变了传统的线下贸易方式。在疫情蔓延、国际形势突变的今天,我国的跨境电...
沈燕
关键词:供应链绩效评价平衡计分卡ISM模型LMBP算法
基于ReliefF-LMBP算法的涡轴发动机气路故障模式识别被引量:4
2021年
针对涡轴发动机气路故障模式识别精度不高的问题,提出了一种基于ReliefF-LMBP故障特征提取的发动机故障模式识别方法。应用ReliefF算法对发动机传感器参数赋予权值,对传感器参数特征权重值进行迭代更新和排序,聚集好的特征样本,离散异类样本。根据筛选出的特征子集,利用LMBP神经网络算法进行发动机故障模式识别。以涡轴发动机为对象进行气路故障诊断验证,结果表明所提方法能提取特征传感器参数并实现有效的故障模式识别。
王召广杨宇飞闫召洪鲁峰
关键词:涡轴发动机气路故障诊断
基于LMBP算法的崇阳溪流域降雨径流预报模型研究被引量:3
2019年
采用泰森多边形法对流域进行划分,分别确定崇阳溪上游流域6个雨量站控制子流域的面积权重.选择1997至2014年的14场流域降雨径流过程为训练样本,以上游6个雨量站的时段雨量和武夷山水文站前期流量为输入,武夷山水文站相应流量为输出,采用3层网络,其中隐含层节点数采用试算法确定,建立崇阳溪上游流域LMBP神经网络降雨径流预报模型.利用余下的7场降雨径流过程对模型进行检验,结果表明,模型运算速度快、时效性好,预报精度符合要求,可以用于流域的降雨径流预报.
金保明王伟杜伦阅李斐斐
关键词:降雨径流LMBP神经网络
大数据背景下基于LMBP算法的供应链绩效评价与优化被引量:4
2018年
[目的]利用反馈神经网络LMBP算法进行供应链绩效评价和优化,为企业提供决策参考。[方法]构建供应链评价模型,利用模型原理和算例J企业的数据,对21项评价指标进行梳理,利用MATLAB编程,验证该算法的有效性并提出相应优化方向。[结果]在供应链管理中应用本文方法能帮助企业及时获取绩效分析结果,提高采购、库存、销售等环节的管理效率,降低企业经营成本,提高各项决策准确性。[局限]优化方案的适用性和普及性有待考证。[结论]本文方法能提高供应链绩效评价的准确性,并快速指明供应链绩效优化方向。
孟虎孟虎梁晓蓓杨以雄
关键词:神经网络算法供应链绩效评价供应链优化
基于LMBP算法的在线学习评价模式研究被引量:8
2016年
针对如何有效实现在线学习评价的问题,提出一种采用改进的LMBP算法设计的在线评价模型,给出了评价指标各项要素的定义,构建了评价的方案,并将改进的LMBP算法运用到实际在线学习评价中。结果表明:设计的评价模型能够有效实现对各种类型的在线学习人群学习状态的动态评价。
卢宇陈锦莹谢静陈宏敏范新民
关键词:LMBP算法
露天矿高陡边坡变形预报的最优LMBP算法研究被引量:3
2015年
为提高BP神经网络在露天矿高陡边坡变形监测数据预测的精度与可靠性,建立了基于LM算法改进的LMBP神经网络预测模型。以某露天矿边坡监测数据为样本,构建了LMBP最优网络拓扑结构,通过MATLAB编制程序进行了网络训练和预测,应用结果表明:LMBP神经网络具有良好的函数逼近能力及较快的网络收敛能力,且该模型计算结果较为精确,预测精度较高。
高彩云崔希民
关键词:露天矿高陡边坡LMBP算法
基于遗传优化LMBP算法的变形分析与预报
2014年
本文针对传统BP神经网络存在收敛速度慢、计算量大、易收敛于局部最小点的缺点,引入遗传算法与LM算法优化BP神经网络,并对优化后的BP神经网络进行训练与预测。实验结果表明:优化后的模型具有训练速度快、预测精度高的特点,更适用于大坝的实时预报。
曾凡祥胡家赋易锋
关键词:遗传算法BP神经网络LM算法
基于逐步回归—LMBP算法的大通站旬径流与月径流预报被引量:6
2014年
为提高长江干流大通站旬径流与月径流预报精度,选取大通站1980~2012年各旬、各月径流观测资料及国家气候中心同期发布的72项大气环流资料,采用逐步回归法—LMBP算法对大通站的旬平均径流序列进行模拟和预报,并与月尺度径流序列的计算结果做了对比。结果表明,预测值与原序列的趋势基本相同,旬尺度的径流预报精度高于月尺度的预报精度,表明时间尺度的选择影响径流预报的精度。
张素琼张艳军刘佳明袁迪邹霞宋星原
关键词:径流预报LMBP算法
基于LMBP算法的网络学习评价体系设计
随着计算机技术的发展和网络技术的不断进步,网络学习在教育领域也逐渐地发展起来。网络学习评价在整个网络学习中起着至关重要的作用,它不仅要甄别和选拔学生,还要起到反馈、矫正和促进学生发展的作用,以促进整个网络学习的开展。因此...
谢静
关键词:网络学习评价LMBP算法评价体系设计
基于GA-LMBP算法的无线传感器网络入侵检测研究被引量:5
2014年
针对无线传感器网络节点能量少、存储空间小、计算能力有限的特性,本文提出了基于遗传算法(GA)和LMBP神经网络融合算法的入侵检测模型。与传统方法相比,该模型利用神经网络离线学习建立检测模型,无需储存大量的入侵行为特征,节省了存储资源。同时,采用多层合作检测机制,与采用混杂模式获取数据的方法相比,减少了能源消耗。仿真结果表明,GA-LMBP入侵检测模型在性能、能耗、存储开销、检测率和误检率都优于传统方法。
卢帆汪烈军
关键词:无线传感器网络入侵检测

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作品数:7被引量:9H指数:2
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