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- 近液相线温度注射对AZ91D合金组织和力学性能的影响
- 2024年
- 基于AZ91D合金的近液相线温度下,采用注射成形法制备半固态镁合金,分析了不同温度下AZ91D合金的显微组织,并测试其室温力学性能。利用光学显微镜(OM)和扫描电镜(SEM/EDS)观察合金组织;采用X射线衍射仪(XRD)进行相组成分析。结果表明,AZ91D合金主要由α-Mg基体、β-Mg_(17)Al_(12)相组成;注射温度为595℃和600℃有利于获得精细且弥散分布的初生球状晶;595℃和600℃注射成形的AZ91D合金力学性能最优,抗拉强度、屈服强度、伸长率分别为274 MPa、163 MPa、8.4%和269 MPa、162 MPa、6.1%,均高于国家标准规定液态压铸件的下限值。
- 郭春榕谢胜川陈炽辉王加军王宏平傅侠陈勇李祥
- 关键词：AZ91D合金注射成形半固态
- 液相线铸造Al-18Si合金的凝固组织与力学性能研究
- 2024年
- 采用光学显微镜、Image-Pro Plus软件、X射线衍射仪和万能拉伸试验机等研究液相线铸造Al-18Si合金的凝固组织与力学性能。结果表明,随着液相线温度下保温时间的增加,Al-18Si过共晶铝硅合金中初生硅的尺寸呈现先减小后增大的趋势,力学性能则呈现先增大后减小的趋势。与普通铸造相比,液相线铸造可使Al-18Si合金中初生硅平均尺寸减小30.6%,使该合金抗拉强度和伸长率分别提高27%和108%。因此,液相线铸造是改善过共晶铝硅合金凝固组织和力学性能的有效方法。
- 刘细良王云飞杜福林王建华
- 关键词：过共晶铝硅合金液相线铸造凝固组织力学性能
- 梯温法测定超薄玻璃液相线温度影响因素研究
- 2024年
- 液相线温度是玻璃制造工艺的重要参数,对评估玻璃配方的稳定性至关重要。基于梯温法探究保温时间、样品形态及观察位置等因素对测量超薄无碱玻璃液相线温度精确性的影响。结果显示,保温时间为24 h,采用棒状样品,从玻璃样品内部观测到的玻璃液相线温度较为准确。该研究为精准测量玻璃液相线温度提供参考,进而为设计玻璃配方与工业生产提供技术支撑。
- 温玉琳田英良赵志永何峰
- 关键词：析晶
- 浇注温度对近液相线挤压铸造AZ91D镁合金组织及性能的影响
- 2024年
- 以汽车差速器支架为对象,研究了不同浇注温度下近液相线挤压铸造AZ91D镁合金的组织及力学性能。结果表明,浇注温度由595℃升至665℃时,合金内部球状晶逐渐长大成蔷薇状晶,平均晶粒尺寸由21.02μm增大到58.13μm。第二相β-Mg17Al12的含量从18.55%提高到49.72%,且分布均匀性逐渐降低。浇注温度较低(595℃和605℃)时,合金拉伸断口存在大量韧窝和小面积的解理平面;随着浇注温度提高,断口的韧窝数量、解理台阶逐渐减少。浇注温度为605℃时,合金的抗拉强度为229.2 MPa,伸长率为3.16%,均达到了最大值。
- 赵春芳马光全马光全胡茂良胡茂良
- 关键词：浇注温度AZ91D镁合金
- 超薄玻璃液相线温度试验方法
- 本文件规定了超薄玻璃液相线温度测量的试验设备、试样制备、试验步骤、结果与表示、试验报告。 本文件适用于超薄玻璃的液相线温度测量，其他玻璃的液相线温度测量参照使用。
- 田英良李淼李青易伟华王明忠徐莉华高小刚王霖钟应汤占刚苍利民杨禧凤林加富欧万平张迅杨慧梁新辉郑建军李利升王迪姚建萍孟艳芳国丽赵金柱王德利华泽慢温玉琳赵志永何峰孙诗兵吴玉锋王辉王觅堂张华
- 低频电源频率对GCr15电渣锭中液析碳化物的影响
- 2023年
- 为了进一步提高电渣锭的凝固质量,设计了低频电渣重熔炉,研究了不同频率对电渣锭中液析碳化物的影响。采用扫描电镜观察了液析碳化物的形貌、成分,并在光学显微镜下观察了GCr15轴承钢电渣锭中液析碳化物的尺寸变化。研究结果表明,相比于工频时,低频可以有效降低碳化物数量,特别是对于边部和2/3R处,碳化物数量下降幅度较大,在频率为0.4 Hz时下降幅度最大,分别为71.05%和48.00%。不管是边部、芯部还是2/3R处,低频均能降低液析碳化物的最大尺寸。特别是对边部和2/3R处碳化物的影响最大,边部最大尺寸从工频时的11.64μm减小至0.4 Hz时的7.39μm,减小了36.51%;2/3R处最大尺寸从工频时的20.58μm减小至0.4 Hz时的12.61μm,减小了38.73%。
- 苏云龙朱春丽张龙飞王蒙俊项淼苗施晓芳常立忠
- 关键词：电渣重熔低频电源
- 汽车用钢液相线温度的试验与计算研究被引量：1
- 2022年
- 采用差热分析技术测定了典型汽车用钢的液相线温度,并分析了相关文献中经验公式的可靠性。计算结果与试验值的比较表明文献中的经验公式均需进一步改进。基于铁基二元合金液相线温度试验数据,采用最小二乘法优化了合金元素对液相线温度的作用系数,建立了汽车用钢液相线温度的预测模型,准确率达到97%。
- 王杨吴通宋伟周蕾郑伟森
- 关键词：汽车用钢差热分析
- 高锂钾铝电解质的初晶温度被引量：1
- 2022年
- 为了研究Na_(3)AlF_(6)-AlF_(3)-Al_(2)O_(3)-CaF_(2)-LiF-KF体系的初晶温度,基于130组高可靠性铝电解质初晶温度的文献数据,采用非线性拟合法得到了适用于计算高锂钾复杂铝电解质体系初晶温度的经验公式.采用差热分析法测定了32组铝电解质的初晶温度,与本文中的公式计算值进行对比分析,结果表明,计算值与实验值之间的最大绝对误差仅为2.7℃.该经验公式可用于预测高锂钾铝电解质的初晶温度.
- 陈赫谭祺赵天旭吉尚鑫商庭瑞陆泓彬高炳亮
- 关键词：铝电解初晶温度LIFKF
- 基于机器学习算法的熔渣液相线温度预测被引量：2
- 2022年
- 炉渣流动性能是冶金流程高效安全进行的重要因素,由于熔渣成分复杂、高温试验难以精确开展,熔渣液相线温度的准确预测是一个难点。近年来人工智能技术的快速发展,在流程长、工艺复杂的冶金领域得到了广泛应用。通过BP神经网络模型、RBF神经网络模型以及随机森林模型来预测转炉多元渣系CaO-SiO_(2)-MgO-Fe_(2)O_(3)-MnO-P_(2)O_(5)-Al_(2)O_(3)的液相线温度,通过相关误差值评价模型训练效果。结果表明,三个模型的均方根误差分别为6.114 1、8.834 0、5.111 5℃,所建模型能较好地预测该多元渣系的液相线温度。模型可以在冶金流程中涉及炉渣流动性控制的环节发挥关键作用,为相关工艺优化提供参考,如在转炉智能溅渣护炉控制中,基于随机森林模型预测转炉渣液相线温度,动态改变溅渣护炉工艺参数,为最佳溅渣护炉方案的确定提供理论指导。
- 钟巍鲍光达王海川吴婷仇圣桃
- 关键词：BP神经网络RBF神经网络溅渣护炉
- 近液相线法制备ZL203半固态坯料研究
- 2022年
- 采用近液相线法制备了ZL203半固态坯料,通过光学显微镜对显微组织的演变结果进行观察,分析浇注温度和模具温度对ZL203半固态坯料组织的影响。结果表明,浇注温度越接近ZL203液相线温度,等轴状晶粒越多,且晶粒越细小;当浇注温度为630℃时,晶粒最细小。同时发现,模具温度对α-Al的晶粒形貌和大小也有重要的影响,当模具温度为常温时,晶粒形貌和大小最优。
- 邱辉
- 关键词：半固态坯料等轴晶粒
