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分层路由协议中LEACH算法的应用研究
无线传感器网络凭借其组网灵活和经济高效等诸多优势,被广泛应用于各个领域。本文对水下无线传感器网络和矿井下无线传感器网络的网络结构做了一定的分析,由此引入了无线传感器网络中的分层路由协议。在分层路由协议中,LEACH算法以...
何潘金
关键词:无线传感器网络分层路由协议LEACH和声搜索算法萤火虫算法
基于LEACH算法的5G电网组网方法与系统、存储介质和设备
本发明涉及一种基于LEACH算法的5G电网组网方法,包括:获取传感器节点和信道带宽;通过低能耗自适应簇头协议将所述传感器节点生成成员节点和预设数量的簇头节点;通过双边匹配方法将所述簇头节点和所述成员节点进行匹配,生成匹配...
刘泽辉高伟马东娟郭旻景卫哲李栋斌李瑞杨大哲
无线传感器网络LEACH算法的改进与仿真分析被引量:1
2023年
对无线传感器网络分簇路由协议中LEACH算法进行了研究,针对算法中簇头节点随机选取、节点能量分布不均等不足之处,提出一种基于节点剩余能量、邻居密度与基站相对距离等因素改进的LEACH算法。改进后的算法通过网络最低能耗计算得出最优簇头数目,在簇头选取阶段,优化簇头的阈值计算公式,使节点剩余能量高、节点邻居数目多、相对基站距离近的节点更容易成为簇头。利用MATLAB软件,对LEACH算法、HEED算法及改进的LEACH算法的性能进行了仿真分析和比较。实验结果表明,改进的LEACH算法的网络整体能耗要低于LEACH算法和HEED算法,并显著地延长了网络的生存时间。
雒明世何潘金
关键词:无线传感器网络分簇路由LEACH
LEACH算法应用于矿井无线通信的路由算法研究
2022年
针对LEACH算法蔟首选择机制中簇首选举的不确定性,本文从结点剩余电量、结点的邻居结点个数、结点相对位置三个方面对LEACH算法的簇首选举中的阈值计算进行优化,从而选出剩余电量较高、邻居结点数量多且位于区域中心附近的结点为蔟首结点,避免蔟首因电量耗尽失效而造成的信息传递中断。实验仿真结果表明:改进后的算法能有效减缓结点的死亡速度,保证数据的传输效率,对能耗的控制性能优于LEACH算法、LEAHC-C算法LEACH-TTLEB算法
王越群高小虎曹春梅
关键词:无线传感器网络矿井能耗LEACH
基于混沌粒子群的改进LEACH算法被引量:4
2021年
针对无线传感器网络中LEACH高能耗及簇头早死问题,在簇头选择过程中,考虑了节点剩余能量和到基站的距离。通过混沌优化的粒子群算法来扩大搜索范围,迭代选取性能最优的节点作为簇头。在能量消耗总和、节点存活数和网络剩余能量3个方面进行了几种方法的对比研究。
刘晓理王出航王雪
关键词:无线传感器网络混沌粒子群算法LEACH算法簇头选择
基于延长WSN生命周期的CHL-LEACH算法
2021年
针对LEACH协议中如何有效平衡节点的能量分布,减少簇头能耗,本文提出一种改进算法CHL-LEACH。该改进算法在计算节点阈值考虑剩余能量因子的基础上,采用簇头多跳路径选择模式,剩余能量因子能有效利用每一个节点的剩余能量,簇头的多跳路径选择模式能在簇头间形成通向基站的最优路径,减少簇头的通信距离。实验结果表明,与原LEACH协议相比,CHL-LEACH协议的网络周期延长了40.08%,网络数据传输量提高了10.496倍。
董嘉依曹佳棋
关键词:LEACH协议通信距离LEACH算法网络数据传输
基于改进模糊C均值的能量均衡LEACH算法被引量:6
2021年
针对LEACH算法随机选取簇首、分簇数量不合理导致网络能耗大、吞吐量低等问题,提出一种改进的LEACH算法(GFCR-LEACH)。网络初始化阶段,基站采用遗传算法优化的模糊C均值聚类算法对网络节点进行聚类分簇,在每个簇内利用考虑节点位置信息和剩余能量的LEACH算法选举簇首,并改善有资格竞选簇首的节点集。数据传输阶段,节点根据自身地理位置选择当前轮次的通信对象。簇内通信阶段引入轮询机制。通过仿真比较GFCR-LEACH算法LEACH算法和基于Fuzzy C-Means的改进LEACH算法,GFCR-LEACH分簇效果理想,有效地降低了网络能耗,延长了网络生命周期,提高了网络吞吐量。
王宗山李波保利勇李艾珊丁洪伟
关键词:轮询机制
一种基于能量和区域密度的LEACH算法的改进被引量:1
2021年
本文在LEACH算法的基础上,引入节点剩余能量、节点到汇聚节点的距离和区域内节点密度等因素。利用网络最小能量来求解出最佳的簇首节点个数,动态设置每个节点的选举阈值。仿真实验表明,本文改进算法相较于LEACH算法和其它改进算法可以有效地降低网络能耗,延长网络生命周期,提高汇聚节点接收数据包量。
章成学王霄杨靖张静静
关键词:LEACH算法网络生命周期网络能耗
基于延长WSN生命周期的LEACH算法的改进措施研究被引量:3
2021年
无线传感器网络的节点总能量有限,如何有效利用节点能量,延长网络节点存活时间,是网络设计的重要内容。文章在LEACH算法的基础上提出一种改进算法——RLEACH算法。该算法通过在阈值计算公式中引入当前节点剩余能量与网络中存活节点平均能量的比值,并且将β作调节因子,提高了剩余能量高于平均值的节点当选簇头的概率,从而实现了对每一个节点能量的优化利用。经过试验仿真,结果表明,RLEACH算法LEACH算法相比,网络生命周期延长约28.9%,传输数据量增长约196.9%。
王亮云陈建马宇豪管星宇
关键词:LEACH算法无线传感网络
基于混沌遗传算法的无线传感器网络改进LEACH算法被引量:9
2021年
针对传统LEACH协议及其改进方法能耗过高和负载不均衡的问题,提出一种采用混沌遗传算法最小化无线传感器网络能量消耗的算法CGA-LEACH.该算法通过构建新的考量能耗和负载的适应度函数,采用条件约束的混沌映射生成实数编码染色体,并用混沌遗传选择、交叉和变异操作提高收敛速度,找到最优簇头,从而形成分布均匀、能耗和负载均衡的簇结构.仿真结果表明,CGA-LEACH算法能有效延长网络生命周期,均衡网络负载,提高网络能量效率.
李蛟胡黄水赵宏伟鲁晓帆
关键词:无线传感器网络混沌遗传算法LEACH协议

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张双双
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研究主题:无线传感器网络 物联网 体系结构 LEACH算法 LEACH