搜索到1530篇“ KRIGING模型“的相关文章
- 基于PSO-Kriging模型的尾矿库三维稳定性分析
- 2025年
- 尾矿库是矿业活动中不可或缺的组成部分,同时也带来了显著的环境和安全风险。在尾矿累积过程中,物理沉淀、水动力作用和化学反应等多重因素导致尾矿的物理特性呈现出明显的空间差异性和分布不均匀性。现有的研究方法大多忽略了尾矿材料的不均一性和复杂性。而研究这些特性需进行大量的物理试验,虽然这些试验可以重复,但存在着系统误差且成本高昂,因此可以构建一个近似模型进行机械学习预测。以Kriging理论为基础,通过对多种寻优算法进行适应度对比以选出最佳的寻优算法,构建出高效的改进Kriging模型,为了验证PSO-Kriging模型的性能,采用估值分析与误差分析的方式对本模型插值效果进行综合评价,结果显示新模型提高了预测精度和变化趋势。在此基础上得到一组符合尾矿库实际情况的插值点特征力学参数。从空间变异性出发对尾矿库稳定性进行分析。基于一般沉积性数值模型,将插值点坐标与数值模型中网格模型中坐标相对应,通过Fish函数,将插值点力学参数即天然重度、黏聚力与内摩擦角的数据导入网格模型中。替换原网格点的力学参数,构建出考虑空间变异性的尾矿库三维数值模型,并对该模型进行分析,结果表明由于空间差异信息增加,计算结果更能反映实际状况。
- 黄德镛黄日胜史凯东吕世玮陈治宇
- 关键词：尾矿库稳定性分析KRIGING插值PSO优化算法三维数值模拟
- 基于自适应Kriging模型的GARTEUR飞机模型区间模型修正
- 2025年
- 采用基于自适应Kriging模型的区间模型修正方法对GARTEUR飞机模型进行了模型修正研究.首先对GARTEUR飞机模型进行了模态分析,并通过Spearman相关性分析结合工程经验,确立了模型中对响应影响较大的材料参数.引入泛灰数理论,将区间模型修正问题转化为关于区间上界和区间直径的优化问题.通过一种自适应Kriging模型的构建方法构建出模型输入和响应之间的关系.采用粒子群算法分别求解区间上界和区间直径的目标函数从而完成模型修正.结果表明:修正后参数区间上界和下界的误差满足工程精度要求,模型具有良好的预测能力,验证了所采用的区间模型修正方法的可行性和有效性.
- 陈奕丰魏莎李旭龙丁虎陈立群
- 关键词：有限元模型修正区间分析KRIGING模型
- Kriging模型在滚动轴承剩余使用寿命预测中的应用
- 2025年
- 针对常用优化算法对滚动轴承剩余使用寿命(RUL)预测模型进行超参数优化时易陷入局部最优的问题,提出了一种基于Kriging代理模型和长短期记忆网络(LSTM)的滚动轴承剩余使用寿命预测模型。首先,改进小波阈值函数对轴承原始振动信号进行降噪处理;其次,通过自适应融合方法构建轴承健康指标(HI)曲线并作为预测模型的输入;然后,搭建Kriging代理模型,以寿命预测结果的均方根误差(RMSE)值为优化目标,LSTM模型隐藏层单元数和Dropout层丢弃率为优化变量对LSTM模型寻优得到最优参数组合;最后,用超参数优化后的LSTM模型进行滚动轴承的RUL预测。基于西安交通大学轴承数据集,与传统LSTM、反向传播(BP)神经网络和多层感知机(MLP)的预测结果进行了对比,结果表明所提模型的预测曲线能更好地贴近轴承真实退化趋势,预测结果更加接近轴承真实寿命,验证了该模型的有效性。
- 刘吉文秦东晨袁峰陈江义
- 关键词：滚动轴承
- 基于主动学习PC-Kriging模型的复杂结构可靠性分析方法
- 2025年
- 对于复杂结构可靠性设计中多维设计变量和隐式非线性响应的问题,构造准确的代理模型是一种有效的解决方法。然而,基于预设样本量的试验设计来构建代理模型,可能面临效率低下或准确性不足的挑战。为此,提出一种主动学习PC-Kriging模型的可靠性分析方法,结合多项式混沌展开增强全局近似精度以及Kriging捕捉局部特征的优点,利用主动学习策略,自适应地选择最佳样本点,最大程度减少训练样本量,即减少结构性能分析的计算成本,提高分析效率。进一步构建主动学习PC-Kriging模型驱动的多软件协同设计框架,对前、后处理软件进行二次开发,实现参数化建模、性能分析和后处理的无缝连接,形成一套自动化分析流程。最后,以电池包结构为例进行可靠性分析,验证本文方法的高效性和准确性。
- 陈吉清张钰奇兰凤崇周云郊王俊峰
- 关键词：结构可靠性分析
- 基于动态Kriging模型的起重机金属结构可靠性解耦优化方法
- 2025年
- 针对基于静态代理模型的起重机金属结构可靠性优化设计双循环法的复杂性和耗时问题,提出基于多点加点策略动态Kriging代理模型的起重机金属结构可靠性解耦优化方法。该方法采用性能度量法中的改进均值法进行逆可靠性分析,通过计算偏移向量完成可靠性解耦,从而将复杂的可靠性优化问题转化为简单的确定性优化问题;同时在优化迭代过程中构建了U学习函数与最优点加点的多点加点策略和约束边界与最优点加点的多点加点策略,抽取更有效的高保真样本点来动态更新Kriging代理模型,使优化建立在不断更新的Kriging代理模型上,优化结束的同时模型精度也达到了要求。最后通过实例验证表明,所提出的方法简化了可靠性优化过程,提高了优化效率,为基于代理模型的起重机金属结构可靠性优化设计提供了一个新的有效方法。
- 王凯范小宁余畅吕召国
- 关键词：起重机金属结构
- 基于凸集比例因子和WOA-Kriging模型的重力坝非概率可靠性分析
- 2025年
- 为了实现在统计资料匮乏时也能进行重力坝的可靠性分析,构建了仅需要不确定参数上下限的重力坝非概率可靠度评估方法。通过内切椭球模型描述了不确定参数的相关关系,引入比例因子将非概率可靠度计算模型转化为有约束的优化问题,利用Kriging模型对于高度非线性函数的适用性拟合重力坝单元功能函数,在此基础上,通过鲸鱼优化算法进行可靠度的寻优。经过实例分析计算,非概率可靠度计算方法与规范法得出的坝段的抗滑稳定均处于可靠状态,两种方法的结论相同,这验证了基于凸集比例因子和WOA-Kriging模型的重力坝非概率可靠度计算方法可以有效分析重力坝的可靠性。
- 刘要来王堡生周红波赵二峰李章寅
- 关键词：重力坝KRIGING模型有限元模型
- 基于PC-Kriging模型及分位数评估方法的RBDO方法及系统
- 本发明公开了一种基于PC‑Kriging模型及分位数评估方法的RBDO方法及系统，其中方法包括如下步骤S1‑S2：步骤S1，采用基于改进自适应PC‑Kriging模型的可靠性分析算法计算目标对象的可靠性；步骤S2，在步骤...
- 陈军华陈志群江炜杨宁张书琴
- 基于主动学习Kriging模型的需求样本的优化方法
- 本发明公开了一种基于主动学习Kriging模型的需求样本的优化方法，所述主动学习Kriging模型的可靠性优化方法包括：S1：在样本数据库中进行采样操作，得到小样本库；S2：根据所述小样本库和初始主动学习Kriging模...
- 张猛创殷之平陈宇佳黄勇胜续晓勇夏莎莎
- 基于Kriging模型的锥形气体静压轴承优化设计
- 2025年
- 针对如何提升小孔节流式锥形气体静压轴承综合性能的问题,以气浮电主轴用锥形气体静压轴承承载力最大、气体消耗量最小为优化目标,考虑轴承尺寸和工况要求的约束条件,采用最优拉丁超立方法选取设计点,通过有限元法计算样本集,利用2种提高精度的加点策略构建针对优化目标的改进Kriging代理模型,最终使用非支配排序遗传算法获得最优解集。根据工况要求,通过权重系数法提出了3种优化方案,优化方案的气体消耗量分别降低至初始设计的28.85%,56.08%和73.87%;承载力则分别提升至初始设计的1.14,2.16和2.44倍;3种优化方案在中高转速下的性能提升会更加明显。另外,提高轴承锥度虽然能提升承载力,但同时也会增加气体消耗量。
- 张文栋石明辉秦东晨袁峰陈江义
- 关键词：滑动轴承气体静压轴承承载力
- 一种基于Kriging模型火炮协调机电液系统运动可靠性评估方法
- 本发明属于武器技术领域，涉及一种基于Kr igi ng模型火炮协调机电液系统运动可靠性评估方法，通过Kr igi ng方法、MCMC方法、K‑means法和采样距离限制方法进行选点，并设计了运动位移精度评估指标、输弹线角...
- 刘勤姬广振马交成郝帅涂宏茂刘英钱云鹏周泓
