搜索到2312篇“ K-近邻算法“的相关文章
- 基于K-近邻算法改进粒子群-反向传播算法的织物质量预测技术被引量：1
- 2024年
- 为解决现有下机织物质量差异性较大且传统验布环节时间较长等问题,提出基于K-近邻(KNN)算法改进粒子群-反向传播(PSO-BP)算法的织物质量等级预测方法。首先分析织物质量预测模型,整理织物疵点类型与织物质量等级分类,并根据织物疵点特征将疵点划分为6类;其次选取14种影响织物质量的因子作为模型输入量;然后详细介绍依据KNN与PSO原理进行织物质量预测流程;最后以浙江兰溪某纺织厂近3个月16186条织物生产数据为例,建立织物质量预测模型。结果显示:该技术对织物质量预测的准确率达到98.054%,且训练时长仅需4.8 s,在保证织物质量预测准确性的同时,极大缩短了检测时间,提高了织造车间生产效率。
- 孙长敏戴宁沈春娅徐开心陈炜胡旭东袁嫣红陈祖红
- 关键词：织布车间织物质量K-近邻算法
- 基于融合K-近邻算法的电压互感器在线监测方法被引量：3
- 2024年
- 由于受工作时长和环境因素的影响,电容式电压互感器(capacitor voltage transformer,CVT)在运行过程中误差稳定性不高,易出现电能计量失准现象。为此,该文提出了一种基于融合K-近邻算法(fusion K-nearest neighbor algorithm,FKNN)的电压互感器在线评估方法。该方法利用互感器的历史运行数据构建虚拟标准器,通过改进K-近邻算法对互感器实时状态进行监测,实现对异常情况的报警。同时,提出了一种加权移动时间窗的方法,自适应更新异常阈值,有效削弱电网不平衡波动的影响。实验结果表明,该文方法能够准确监测互感器的0.2级误差漂移。
- 李振华崔九喜杨信强吴海荣杨诗豪薛田良
- 关键词：电压互感器K-近邻算法自适应更新
- 基于数字孪生与k-近邻算法的车间设备运行状态预测研究被引量：4
- 2024年
- 由于传统车间设备运行状态预测不能有效利用历史数据进行学习,实时响应能力有限,难以在复杂调度环境中取得良好效果,因此文章提出一种数字孪生与k-近邻算法相结合的车间设备运行状态预测模型。构建车间设备实体在信息空间的数字孪生模型,并建立设备实体与模型之间的映射关系,从而获取实时特征数据,即设备的运行状态特征数据。运用k-近邻算法计算实时特征数据与历史数据之间的欧几里得距离,即计算设备当前运行状态与历史已知状态的相似度,最终通过前k个距离所对应的设备历史运行状态数据,预测设备的当前运行状态。该模型的本质是通过数字孪生的实时数据采集,获取指定设备运行状态特征数据,运用k-近邻算法预测设备的实时运行状态。相较以往研究,本研究贡献在于提高设备实时运行状态预测的准确率。如果将数字孪生、k-近邻算法与具备自我学习能力的相关算法相结合,模型的预测效果会更好。
- 和征李忠鹏杨小红
- 关键词：K-近邻算法
- 一种基于K-近邻算法的数据资产智能分类的方法
- 本发明涉及一种基于K‑近邻算法的数据资产智能分类的方法，包括如下步骤：1)抽取来自于源系统元数据信息，包括表元数据信息以及列元数据信息；2)元数据注释补充与完善精细化处理；3)样本数据资产分类标签识别；4)特征数据元构建...
- 薛芷蘅刘凯 王弢 熊鑫 赵伟 王里程 王赛 王兴 曲泰安 刘婷 李雪晴 荣树强 王静 英红艳 魏铭濡 邵光达 鲁璐 王亚腾 马宁
- 一种基于生成对抗网络和k-近邻算法提高入侵检测性能的过采样方法
- 本发明公开了一种基于生成对抗网络和k‑近邻算法提高入侵检测性能的过采样方法，用于提高入侵检测的性能，具体包括：对原始数据进行数值化和归一化处理；基于WGAN‑GP构建生成模型并利用少数类攻击样本和随机噪声对其训练，使生成...
- 李童刘晓东张润滋杨震
- 采用K-近邻算法的铺粉质量检测方法
- 2023年
- 为了提升选区激光熔化设备生产的零件质量,提出一种采用K-近邻算法对选区激光熔化设备铺粉表面进行缺陷检测的算法,通过透视变换算法校正畸变的图像;再利用图像处理技术将铺粉缺陷分割出来;接着选取合适的特征向量放入K-近邻分类器进行训练,最终实现铺粉缺陷的分类检测。在60个合格、60个熔覆层凸起缺陷、60个刮条缺陷及60个杂质缺陷样本中,其平均检测时间与检测准确率分别为405.44 ms和97.5%。
- 赖艺文
- 关键词：机器视觉K近邻算法
- 基于K-近邻算法的中药化合物寒热平药性预测研究被引量：1
- 2023年
- 目的:构建基于K-近邻算法(KNN)的中药化合物寒热平药性预测模型,用于评价中药化合物药性。方法:根据本课题组前期的“性-构”关系研究假说,中药化合物的结构决定中药化合物的药性。首先计算分子描述符以提取中药化合物的结构特征。然后,引入KNN度量中药化合物的相似性,构建中药化合物药性预测模型,通过交叉验证的方式对模型进行评价。结果:本研究共采集2 012个中药化合物,五折交叉验证下KNN模型准确率和AUC的面积分别为81.14%、0.910。模型的拟合性效果较好,精准率、召回率、Fscore值分别为0.807、0.777、0.790。结论:本研究构建的基于KNN的中药化合物药性预测模型是有效的,进一步验证了本课题组的假说——中药化合物的结构决定了中药化合物的药性。
- 贾荣浩魏国辉赵文华马志庆张喜科
- 关键词：人工智能K-近邻算法药性
- 基于K-近邻算法的物料含水率测量标准装置设计
- 2023年
- 目的 针对烘箱法耗时长且不适用于生产现场的问题,围绕短时干燥法设计物料含水率测量标准装置。方法 装置主要包括移动底盘、箱体、水分分析仪、可充电电源、配电板、工业触屏电脑以及上位机软件。建立基于K-近邻(K-Nearest Neighbor)算法的物料含水率预测模型,并通过实验获得预测结果与烘箱法测量结果之间的修正关系。以抽取自卷烟厂的烟草样品为例,对装置进行测量实验。结果 当设置测量时间为30min时,含水率测量结果的扩展不确定度低于0.5%。结论 该装置可代替烘箱法对物料含水率进行监控,也可以用于在线水分仪的原位校准。
- 李子赫刘穗君刘颖刘磊李少华柳宾尹鑫沈小燕胡佳成
- 关键词：K-近邻算法烘箱法
- 基于K-近邻算法和IJB-K模型的儿科病历文本挖掘与决策
- 从自然语言处理的角度出发,本文使用数据挖掘算法处理儿科病历文本,根据儿科病历文本的内容选取了37个儿科门诊中常观察的症状,得到对应的机器学习训练语料。本文创造性地将网络信息安全中的S/KEY认证协议进行迁移学习,得到IJ...
- 龚乐君吕畅张立鹏徐子兼
- 关键词：K-近邻算法文本挖掘
- 基于混合K-近邻算法的配电自动化终端状态评价系统及方法
- 本发明公开了一种基于混合K‑近邻算法的配电自动化终端状态评价系统及方法，该方法包括：步骤1、对配电自动化终端按照其空间构成确定状态评价模型，包括七个模块；步骤2、根据配电自动化终端获取的运行数据，挖掘配电自动化终端与各运...
- 杨晨沈青郑雪陶悦玥陈聪谭丹
相关作者
- 朱俚治
- 作品数：58被引量：47H指数：3
- 供职机构：南京航空航天大学
- 研究主题：病毒 决策系统 决策树 粒子群 K-近邻算法
- 王婷婷
- 作品数：27被引量：58H指数：3
- 供职机构：河北大学
- 研究主题：样例 K-近邻 大数据 MAPREDUCE K-近邻算法
- 杨晓文
- 作品数：86被引量：178H指数：8
- 供职机构：中北大学电子与计算机科学技术学院
- 研究主题：点云 操作系统 编码器 解码器 手势识别
- 马力
- 作品数：23被引量：121H指数：7
- 供职机构：四川省气象局
- 研究主题：短时强降水 泥石流 时空分布特征 最大熵原理 气象
- 孙跃
- 作品数：30被引量：88H指数：4
- 供职机构：中国科学院大气物理研究所
- 研究主题：雨滴谱 电子设备 雨滴 双偏振雷达 X波段
