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搜索到281篇“ K指数“的相关文章

夏半年新疆K指数特征及其在短时强降水预报中的应用被引量：1: 2021年; 利用1989—2018年4—9月高空探测和常规地面观测资料,计算新疆12个探空站的K指数气候平均值,采用线性趋势法、Mann-Kendall趋势检验法、R/S分析法等,分析新疆夏半年K指数时空分布特征,归纳其在新疆短时强降水中的预警阈值。结果表明:(1)新疆K指数总体呈西高东低分布,西部大气比同纬度其它地区更不稳定;(2)08和20时的K指数趋势特征基本相同,年平均值波动幅度较大,月平均值4月最小、7月最大;(3)近30 a克拉玛依、乌鲁木齐、库车、库尔勒站大气不稳定性呈增大趋势,其余站均趋于稳定;(4)短时强降水前K指数均>20℃,但月变化差异明显,随着月份的递进K指数呈先增大后逐渐减小的趋势;(5)以25%百分位作为短时强降水预报的预警阈值参考,4月的K指数阈值最小,为23.3℃,5、6、9月较为接近,在27℃左右,7—8月最大,29℃左右,北疆各站点发生短时强降水的K指数阈值区间为25.8~30.4℃、南疆为28.5~32.0℃、东疆哈密为29.5℃。; 张萌李如琦马玉芬李海花; 关键词：K指数短时强降水预警指标

湖南汛期K指数时空变化特征被引量：4: 2019年; 利用1979—2018年NCEP0.5°×0.5°月平均再分析资料,采用TSA法、M—K趋势检验法、R/S分析法分析湖南汛期K指数时空变化特征及未来趋势。结果表明:(1)湖南省K指数总体呈现南高北低状态,但同纬度地区稳定度分布不一,山区较平原地区更加不稳定;(2)湘西北、湘西南和湘东南地区在6-8月间为全省大气最不稳定的区域,4-5月和9-10月这3个地区也同样是所在纬线上的不稳定区域;(3)近40a湘西北、湘西南和湘东南3个地区的大气逐渐趋向不稳定,春季湖南湘西北地区对流活动潜势增加,夏季以及初秋湖南南部地区对流活动潜势增加;(4)未来湘西北、湘西南和湘东南地区大气将继续向不稳定方向发展,主要是在4-6月变得更加不稳定,其他地区随机性较大或缓慢向稳定方向发展。; 孟蕾桑友伟何娜; 关键词：K指数 R/S分析法

桂林机场春季午后雷雨K指数统计分析被引量：1: 2019年; 本文根据桂林市气象局12UTC的T-lnP图计算得出的K指数与桂林两江机场2004-2013年2-4月观测资料中06-18UTC时段内所发生雷雨天气的相关关系进行统计分析。结果表明:桂林机场春季午后雷雨发生时,K指数>20℃的占比极高,达到91.7%。桂林机场春季午后K指数>39℃时对应的雷雨日数最多且雷雨发生概率为最高,达到50.0%;其次是K指数在37-39℃时雷雨发生概率为20.0%。; 胡勇梁汝政; 关键词：K指数

一类非完整二阶链式系统的全局K指数渐近镇定: 2019年; 研究一类含有不可积广义加速度的二阶链式非完整系统的镇定问题。通过添加一个与初始状态有关的衰减项,为系统设计了全局连续的时变K指数控制律,实现系统的所有状态渐近指数地、连续地收敛到平衡点。将控制律应用于平面运动的三维刚体模型,仿真结果表明,初始状态越靠近原点,系统的所有状态也离原点越近。; 康剑灵陈庆静叶华文叶华文

一种基于K指数的Kp指数现报方法: 本发明提供一种基于K指数的Kp指数现报方法，将单个地磁台现报的K指数与神经网络预测Kp指数相结合，即神经网络的输入参数在原有太阳风参数的基础上加入了单个地磁台现报得到的K指数，能够在保证高精度Kp指数现报的实时性基础上，...; 付梦印康嘉鹏刘彤王美玲王凯

一种K指数现报方法: 本发明提供一种K指数现报方法，只需要对求K指数日前N日的地磁场H分量进行处理就可以获得求K指数日的规则日变化曲线S<Sub>R</Sub>，不用在频谱和统计学上对地磁场H分量进行预处理，大大简化了数据的处理过程；本发明提...; 付梦印康嘉鹏刘彤王美玲王凯陈钊苇

一种K指数现报方法: 本发明提供一种K指数现报方法，只需要对求K指数日前N日的地磁场H分量进行处理就可以获得求K指数日的规则日变化曲线S<Sub>R</Sub>，不用在频谱和统计学上对地磁场H分量进行预处理，大大简化了数据的处理过程；本发明提...; 付梦印康嘉鹏刘彤王美玲王凯陈钊苇

地磁活动K指数自动计算FMI方法的改进被引量：6: 2017年; 将Kp指数与国际地磁学与高空物理学协会(International Association of Geomagnetism and Aeronomy,下文简称IAGA)推荐的FMI方法(V1.0)计算的K值对比分析后发现,二者的差值在中国区域内出现"不同台站之间K1~K8两头离散、K值整体高出K_p约0.5个单位、个别日期S_R计算错误、相邻日期S_R频繁出现跨天台阶"现象.针对这些现象,分析了可能产生的原因,并对原FMI算法进行了四处改进.用改进后的FMI算法计算了全球8个台站、中国5个台站在2003-2005年和2009年共4年的K指数数据,并将计算结果分别与Kp指数以及这些台站用其他方法计算的K值进行一致性比较,发现改进后的计算结果与二者更为接近,说明本文对FMI方法的改进是有效的.; 王建军李琪杨冬梅陆镜辉; 关键词：K指数

基于K指数的四川省3月干旱研究被引量：1: 2017年; 为研究四川省3月干旱特征,利用四川省144个气象站近50年3月逐日降水、空气湿度等资料,用彭曼修正公式计算出K指数,用保证率方法对K指数干旱标准进行划分,采用克里金空间插值和一元线性回归方法,对四川省3月干旱进行时空特征分析,结果表明:用K指数能较好的研究四川干旱情况;空间分布特征:在3月干旱容易发生于甘孜州及攀西地区,特旱、重旱、中旱、轻旱在甘孜州西南部最为严重;年际变化特征:在3月盆地西南部、盆地西北部、盆地东北部干旱程度有加强,而川西高原、攀西地区、盆地中部、盆地南部干旱程度有减弱。; 田云杰; 关键词：应用气象学干旱 K指数年际变化

地磁活动K指数自动计算FMI方法的改进: 随着地磁台站的数字化和自动化,使用计算机软件生成K指数已势在必行.Menvielle and Papitashvili(1995)对12种计算K指数的方法进行了统计分析对比后指出:"在计算机自动计算K指数和人工量算K指数...; 王建军李琪杨冬梅陆镜辉; 关键词：地磁活动 K指数自动计算

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