搜索到119篇“ ISODATA算法“的相关文章
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- 一种基于半监督ISODATA算法的网络入侵实时检测方法
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- 模糊ISODATA算法在城市负荷分类中的应用被引量：4
- 2019年
- 鉴于目前电力大数据总量大、数据复杂度高、价值密度低等,基于模糊ISODATA聚类算法研究了商场、宾馆酒店、办公等典型城市负荷用电特性,建立了城市负荷的建筑类型、总能耗、照明与插座用能、空调用能、动力用能、特殊和其他用能的数据维度模型用以辅助分类决策,并在不同维度、数量级的样本数据下与传统聚类算法的性能进行比较。同时与传统的基于日负荷曲线的分类方法准确率进行对比。结果表明,基于模糊ISODATA算法的城市用电行为分析模型聚类效果好、精度高,适用于当前高维度、大规模的电力大数据的分类,并在一定程度上能够克服当前电力大数据负荷分类中聚类数目设置难、易陷入局部最优等问题。研究成果可用于指导工程实践。
- 刘蓉晖李仲恒
- 关键词：用电特性负荷分类聚类分析日负荷曲线负荷建模
- 基于ISODATA算法的水上交通事故黑点识别被引量：6
- 2017年
- 针对水上交通安全问题,基于ISODATA算法和水上交通事故等级综合加权平均法,构建水上交通事故黑点识别模型。结合道路交通黑点及现有水上交通多发区的研究方法,定义水上交通事故黑点;采用ISODATA算法分析水上交通事故空间分布特征,实现对水上交通事故空间的构建;对水上交通事故等级梯度赋值,以量化事故的严重程度,利用等级综合加权平均法确定黑点阈值。并以深圳西部港区水上交通事故为例进行模型应用,共识别出10处事故黑点及其边界,表明水上交通黑点识别模型能有效识别水上交通黑点的空间分布及特征,为水上交通安全状态分析提供了一种度量方法。
- 何茂录甘浪雄郑元洲徐才云
- 关键词：安全工程水上交通事故ISODATA算法
- 一种基于ISODATA算法的多智能体任务分配策略被引量：3
- 2017年
- 针对城市地震等大规模灾害发生后,灾难救援搜救范围大、现场情况多变、远距离通讯交流阻塞、施救人员危险性高等问题,提出了一种使用具有特定功能的多智能体开展救援任务,并利用分区的思想,将多智能体分配到城市各个区域,以扩大搜救范围,节省救援时间的方案。同时,针对传统Kmeans聚类方法的不足,提出了一种基于ISODATA(迭代自组织数据分析)算法的多智能体任务分配策略,以根据不同的城市环境进行自适应聚类划分。实验结果表明,该方法不仅比传统的K-means分区算法有更好的救援效果,而且大大促进了的整体救援效果。
- 史豪斌张仁宇孙钢李雷
- 关键词：灾难救援多智能体ISODATA算法
- C语言编程实现ISODATA算法
- 2016年
- ISODATA算法是聚类分析算法中较常使用的算法,是非监督状态下基于统计模式识别的一种动态的聚类算法,在模式识别算法中具有较强的实用性。介绍了ISODATA算法的计算过程和具体实现方法,结合C语言编程工具对具体的样本进行了聚类分析,得到了较为理想的聚类分析结果,研究了参数的选取对分类结果所产生的影响。
- 刘明晓王旭光
- 关键词：ISODATA算法聚类C语言编程模式识别
- 基于ISODATA算法的草莓图像分割被引量：5
- 2016年
- 应用ISODATA算法对成熟草莓图像进行分割,该方法具有迭代自组织性,通过预先设定的迭代参数,在随机选定初始聚类中心的基础上,使用分裂与合并的机制。结果表明,该算法应用于成熟草莓图像的分割效果较好。
- 赵玲周桂红
- 关键词：ISODATA算法
- 融合增强型模糊聚类遗传算法与ISODATA算法的遥感影像分类被引量：10
- 2015年
- 针对ISODATA算法预设参数较多,其聚类中心与最优迭代数目很难预先准确设定,且在聚类时没有将影像自身特点充分考虑,对个体适应度函数重视不够的问题,本文提出一种融合增强型模糊聚类GA与ISODATA的聚类方法,对聚类原型矩阵进行编码,构造隶属度矩阵,解求个体适应度函数值,在影像特征空间中搜索得到样本全局收敛极值点。通过试验证明,该方法能避开随机初选值的敏感问题,避免聚类过程的随机性,使分类结果与实际情况更为接近,该算法精度优于传统的ISODATA算法与模糊聚类GA算法,提高了分类的精度,整体效果较好。
- 郭云开曾繁
- 关键词：ISODATA适应度函数遥感影像分类
- 基于ISODATA算法的图像分割被引量：2
- 2014年
- 文章首先介绍图像分割,其次对ISODATA算法进行了介绍,最后利用Matlab实现了基于ISODATA算法的图像分割程序,并得出了结果.
- 王燕凤马宁
- 关键词：图像分割ISODATA动态聚类
相关作者
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