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基于FPGA的分数阶忆阻Hopfield神经网络 电路实现方法 神经网络 电路实现方法，采用Grünwald‑Letnikov分数阶导数定义和短时记忆原理，通过多段线性拟合双曲正切函数，完成分数阶忆阻Hopfield模型的FPGA电路实现。具...脉冲时滞G-Hopfield神经网络 的稳定性分析 2024年 神经网络 的稳定性问题。在次线性期望框架下,根据均方指数输入对状态稳定性的定义,构造了随机神经网络 系统均方指数稳定的条件。引入由G-布朗运动驱动的随机系统,应用G随机分析理论,借助G-Ito公式、数学归纳法和一些不等式的放缩技巧,得到了系统平凡解的均方指数输入对状态稳定性的一组充分性判定条件。最后,通过算例所得检验结果的应用。关键词：随机HOPFIELD神经网络 一种模拟电磁辐射下的Hopfield神经网络 模型 神经网络 的等效模拟电路，包括负输出双曲正切函数实现电路以及三维的Hopfield神经网络 主电路。本发明将三次磁控忆阻器模型作为突触连接引入到神 经 系统中，以Hopfiel...一类具多比例时滞Hopfield神经网络 的稳定性 2024年 神经网络 的稳定性,通过构造合适的Lyapunov泛函,得到了神经网络 全局渐近稳定、全局多项式稳定和全局指数稳定的充分条件。最后,给出相应的数值例子,验证了结论的正确性。关键词：LYAPUNOV泛函 全局渐近稳定 全局指数稳定 复值Hopfield神经网络 的信号盲检测一步计算电路 2024年 网络 中具有重要的意义并得到了广泛的应用,如何快速得到信号盲检测结果是新一代实时通信网络 的迫切需求。为此,该文从模拟电路的角度设计了一种能加速信号盲检测的复值Hopfield神经网络 (CHNN)电路,该电路可一步完成大规模并行计算,提高信号盲检测速度,同时该电路可以通过调整忆阻器的电导和输入电压来实现可编程功能。Pspice仿真结果表明,该电路的计算精度可达99%以上,运行时间比Matlab软件仿真快3个数量级,此外,该电路具有良好的鲁棒性,即使在20%的噪声干扰下,仍能保持99%以上的计算精度。关键词：电路设计 信号盲检测 概反周期函数及其在一类Hopfield神经网络 上的应用 2024年 神经网络 的概反周期解的存在性与稳定性。首先,讨论了概周期函数与概反周期函数之间的关系,证明了全体概反周期函数构成的集合,是概周期函数空间的一个闭子空间。最后,利用不动点原理得到Hopfield神经网络 存在一个唯一的有界解,而且该解函数还是概反周期函数。概反周期函数是比概周期函数更精细的函数,对神经网络 概反周期解的存在性与唯一性的探讨,相较于对概周期解的存在性以及唯一性的探讨,能够更加精确地描述神经网络 的动力学性质,所得结论是新颖的,是现有结论的进一步完善与补充。关键词：HOPFIELD神经网络 概周期函数 BANACH空间 不动点原理 一种绝对值忆阻Hopfield神经网络 的动力学分析与其实现 2024年 神经网络 (HNN)是一种类脑神经网络 ,可以表现出丰富的动态行为,尤其是混沌。为了探究这些丰富的动力学现象,研究了一种具有忆阻突触权重的Hopfield神经网络 模型,该HNN模型具有三个平衡点。通过动力学地图、分岔图、Lyapunov指数谱、相轨图和时序图分析了系统的动力学行为,研究了忆阻突触耦合强度和初始条件对系统动力学行为的影响。实验结果表明,构建的Hopfield神经网络 不仅会随着忆阻强度的变化出现倍周期分岔、混沌、周期窗口和对称共存吸引子,还能随着状态初值的变化产生多种类型的非对称共存吸引子(例如周期和混沌共存吸引子以及单涡卷和双涡卷共存吸引子),同时还发现了暂态混沌现象。最后,通过FPGA技术实现了系统的数字电路,验证了所提出系统的正确性和可实现性。关键词：HOPFIELD神经网络 FPGA实现 一种新型复合指数型局部有源忆阻器耦合的Hopfield神经网络 2024年 神经网络 模型,因其能更真实地反映生物神 经 系统的复杂动力学特性而被广泛研究.目前用于耦合神经网络 的忆阻器数学模型主要集中在一次函数、绝对值函数、双曲正切函数等,为进一步丰富忆阻耦合神经网络 模型,且考虑到一些掺杂半导体中粒子的运动规律,设计了一种新的复合指数型局部有源忆阻器,并将其作为耦合突触用于Hopfield神经网络 ,利用基本的动力学分析方法,研究了系统在不同参数下的动力学行为,以及在不同初始值下多种分岔模式共存的现象.实验结果表明,忆阻突触内部参数对系统具有调控作用,且该系统拥有丰富的动力学行为,包括对称吸引子共存、非对称吸引子共存、大范围的混沌状态和簇发振荡等.最后,用STM32单片机对系统进行了硬件实现.关键词：HOPFIELD神经网络 离散Hopfield神经网络 在职业院校学生综合素养评价中的应用研究 2024年 神经网络 应用到职业院校学生综合素养的评价中。Matlab仿真发现,通过设置合适的神 经 元平衡点,离散Hopfield神经网络 可根据输入的指标数据对学生的职业综合素养给出有效的评估,评估结果与专家评估的结果完全一致。关键词：离散HOPFIELD神经网络 职业院校 教育评估 Stability of second order Hopfield neural networks with time delays 2024年
