搜索到10692篇“ GM(2,1)模型“的相关文章
- 含有复数解的灰色GM({1},1)模型及其应用被引量：2
- 2023年
- 在灰色系统预测中,GM({1},1)模型是一类重要模型,但有时它的白化方程的解为复数解,导致时间序列的预测值为复数,这时可以利用模与实际值的距离反映其误差大小。为了提高建模精度,提出拓展的灰色GM({1},1)模型,并给出时间响应方程为复数解的预测方法和参数估计方法。按照提出的模型和方法,针对中国人均国内生产总值和中国私人汽车拥有量分别建立了拓展的灰色GM({1},1)模型,并与常规方法和相关文献方法进行了比较,结果表明改进方法精度最高。该方法有助于灰色GM(N,1)模型的推广应用。
- 程毛林
- 关键词：GM(2,1)模型参数估计
- 分数阶累加的离散GM({1},1)模型与应用被引量：4
- 2021年
- 【目的】为解决传统二阶单变量灰色预测模型{1}(2,1)对某些序列存在预测精度不高的问题。【方法】在{1}(2,1)的基础上,引入分数阶累加算子并利用离散灰色模型的建模原理,提出了一种基于分数阶累加的离散{1}(2,1)模型(FD{1}(2,1))。【结果】给出了FD{1}(2,1)模型可用于预测的时间响应式和还原式。为达到最优的预测性能,建立了以平均相对模拟误差最小为目标的优化模型,并给出了确定模型最优阶数的方法。最后用一个数值模拟实验和一个应用实例对新模型进行检验。【结论】结果表明,新模型比其他常用模型具有更高的模拟预测精度,是有效且实用的。
- 曾亮骆世广
- 关键词：灰色系统
- 基于卡尔曼滤波优化岭回归GM({1},1)模型的形变预测分析
- 在各种工程建筑建设过程中,需要对工程建筑进行周期性的形变监测,通过高效准确的模型预测工程建筑物的变形状况以及科学、及时的分析,可以掌握建筑物的实际状况并及时调整工程状态。本文利用卡尔曼滤波消除形变监测过程中存在的随机误差...
- 陈曦高雅萍陈果
- 关键词：形变组合预测
- 文献传递
- 灰色GM({1},1)模型在卷烟销量预测的应用被引量：4
- 2020年
- 为研究红塔集团卷烟销量变化趋势,本文通过运用灰色系统理论,以"玉溪"品牌卷烟2008年至2017年销量作为灰色数,将其变换为生成数,建立GM(2,1)模型,给出二阶微分方程,并对微分方程中任意常数进行求解,确定微分方程通解,使卷烟销量的灰色信息白化,利用模型给出现实数据的生成规律。同时,根据给出模型对10年基础数据的真实值与模拟值进行了对比和检验,确定模型精度等级,并对2018年的卷烟销量进行预测,评估模型的实用性。检验结果显示,实际模型的残差检验、绝对关联度检验和均方差检验精度等级分别为三级、一级和一级,为合格模型,可以用于预测卷烟销量,预测结果显示,利用2008年至2017年"玉溪"品牌销量数据使用GM(2,1)建模得到的2018年销量预测值为138.32万箱,而2018年的真实销量为140.77万箱,相对误差为1.74%,预测结果精度较高,因此使用灰色GM(2,1)二阶模型研究短期内卷烟销量变化趋势有较高的实用价值。在实际应用上,文中GM(2,1)时间响应函数中任意常数的估计方法并不是最好的,更精确的任意常数的估计方法以及模型建立的基础数据取值的个数对模型精度的影响有待进一步研究。
- 陈磊朱振宏高逸芸
- 关键词：卷烟销量
- GM({1},1)模型时间响应系数的优化方法被引量：4
- 2018年
- 原始GM（{1},1）模型的时间响应系数（c1,c{1}）是在强行指定初值为第一个时刻点和最后一个时刻点的模拟值与真实值相等的条件下确定的,中间时刻点对响应系数的确定没有起到任何作用,理想的响应系数（c1,c{1}）应在每个时刻点都满足模拟值与真实值相等,这显然不可能,于是退而求其次,求出各个时刻点的响应系数（c′1,c′{1}）,再利用Lingo求得与所有的（c′1,c′{1}）误差平方和最小的（c1,c{1}）,通过实例验证,表明此法确定的响应系数预测精度高。
- 苏海军邵艺
- 基于小波GM({1},1)模型的我国外汇储备预测被引量：2
- 2018年
- 我国外汇储备数据序列呈波浪上升趋势,传统的预测方法难以获得理想的预测效果。小波变换可以去除原始信号中的噪声,灰色GM({1},1)模型适合波动时间序列的预测。运用小波变换和灰色GM({1},1)模型相结合的方法预测我国外汇储备额,取得了理想的效果:{1}017年的预测误差仅为3.404 1%,比灰色GM(1,1)模型的10.31{1} 0%减小66.988 9%,比普通灰色GM({1},1)模型的-7.436 4%减小54.{1}{1}3 8%。由模型预测可知,{1}018年我国外汇储备额为3.497 714万亿美元。
- 舒服华
- 关键词：小波变换外汇储备
- 基于分数阶累加的GM({1},1)模型及其改进研究
- 2018年
- 在传统GM({1},1)模型模型的基础上,通过引入分数阶算子得出了基于分数阶累加的GM({1},1)模型的一般形式。为进一步提高预测精度,提出了一种改进形式,并给出了两种不同方式来确定时间响应式的参数。最后以两个实例验证了本文提出的分数阶GM({1},1)模型及其改进模型的有效性和实用性。
- 曾亮
- 关键词：GM(2,1)模型高新技术产业
- 基于级差格式的GM({1},1)模型参数估计优化研究被引量：4
- 2018年
- 参数估计的优化是提高灰色模型精度的一个重要途径，级差格式的提出避免了背景值的复杂构造.现有的{1}（2，1）模型计算较为复杂，且参数估计基于目标函数是原始序列一次差分序列的拟合误差平方和最小化来确定，同时，参数估计中微分到差分的转换以及背景值构造存在较大误差.针对这些问题，本文基于{1}（2，1）模型微分方程的时间响应函数推导了级差格式，给出了最小二乘法的参数估计方法，然后基于原始序列误差平方和最小的目标函数，优化了模型的两个初始条件，同时，推导出{1}（1，1）回归模型和{1}（1，1，exp）模型是该模型的特殊情况，最后通过实例比较本文优化方法与现有方法估计的{1}（2，1）模型拟合精度与预测精度.实例结果显示，本文的优化方法估计的{1}（2，1）模型具有较好的效果.
- 唐李伟鲁亚运
- 关键词：GM(2,1)模型参数估计
- 一类优化灰色作用量的GM({1},1)模型被引量：4
- 2017年
- 通过把GM({1},1)模型中的灰色作用量b改进为b_1+b_{1}k,从而构建了灰色作用量优化的GM({1},1)模型,并改进了相应的边界条件,通过实例验证以及与累积GM({1},1)模型和反向累积GM({1},1)模型对比,发现改进灰作用量后的GM({1},1)模型具有较高的模拟精度.
- 刘常丽陈娟钱静静孙艳丽韩晓明
- 关键词：GM(2,1)模型
- 改进GM({1},1)模型与实验模拟
- 2017年
- 灰色模型,已经成为我国在诸多领域进行规划控制,预测,决策,评估,系统分析与建模的重要方法之一。灰色系统理论主要研究时间序列短,统计样本数据少,信息不完全系统的分析与建模问题,可以通过序列生成来寻求其变化规律。其优势在于用少量的数据就可以进行短期数据的高精度预测。该文在{1}(2.1)模型基础上,对边界条件进行改进,并结合灰色数据验证改进方法的有效性。
- 周阳
- 关键词：MATLAB实现
