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一种基于含水率指标推算土-水特征曲线Van Genuchten模型 参数的方法 模型 参数的方法，利用室内含水率试验和蒸发试验获取土体在N个不同且已知初始干密度下N个饱和含水率ω<Sub>s</Sub>、N个毛管含水率ω<Sub...基于van Genuchten模型 土壤水分特征曲线的vanfit和MATLAB软件模拟研究 2023年 模型 对土壤水分特征曲线进行描述,分别应用vanfit软件和MATLAB软件下的lsqcurvefit函数2种方法对土壤进行van Genuchten模型 下的4个参数拟合分析。结果表明,2个程序拟合结果大体相近且优良,均方差较小,拟合曲线大致相同,且土壤质地不同,其土壤水分特征曲线差别较大。关键词：土壤水分特征曲线 固定参数值拟合速效水吸力段水分特征曲线Van Genuchten模型 的方法 模型 的方法，它涉及一种采用固定参数值拟合土壤水分特征曲线van Genuchtenm模型 方程的方法，属于土壤学领域。本发明是为了解决van Genuchten...文献传递 基于粒子群优化算法-支持向量机的原状黄土Van Genuchten模型 参数土壤传输函数 被引量：7 2020年 模型 参数是可行的;(2)通过模型 分析,认为文中所提出的基于粒子群优化算法-支持向量机土壤传输函数预测精度高、泛化能力强。关键词：原状黄土 土壤水分特征曲线 粒子群优化算法 支持向量机 基于Van Genuchten模型 的等高反坡阶下土壤水分特征 被引量：11 2019年 模型 参数,阐明各土层土壤持水性及其与影响因子的关系。结果表明:(1)等高反坡阶对坡上部影响不显著(p>0.05),对坡中部影响显著(p<0.05),对坡下部影响极显著(p<0.01);(2)与土壤水分特征曲线参数的关系中,容重和砂粒含量呈负相关,总孔隙度、毛管孔隙度和粉粒含量呈正相关;(3)模型 拟合土壤水分特征曲线的决定系数R^2均高于0.85,可靠性较高;原状坡耕地(1.719 6)和等高反坡阶处理坡耕地(1.773 5)的n值均在10—20 cm土层最大,土壤在10—20 cm土层的土壤含水率变化较大,等高反坡阶处理坡耕地的土壤含水率变化大于原状坡耕地;(4)原状坡耕地和等高反坡阶处理坡耕地均在10—20 cm土层供水性好,等高反坡阶处理坡耕地在40—60 cm土层持水能力强,而原状坡耕地在20—40 cm土层持水能力强。综上,等高反坡阶处理对坡耕地土壤的保水性能具有明显的提高作用,对坡耕地地表径流拦蓄、增加水分入渗和减少土壤流失起到了明显的改善作用。关键词：土壤水分特征曲线 VAN 持水性 基于van Genuchten模型 的非饱和土非线性抗剪强度研究 被引量：5 2019年 模型 ,提出了非饱和土的非线性抗剪强度包络壳模型 ,进而推导得出了基于土水特征曲线(SWCC)相关参数的非饱和土非线性抗剪强度计算公式。研究表明:模型 中各参数较易获取且无须增加额外的试验;与Fredlund包络(平)面模型 相比,本文模型 参数获取过程更为客观,可有效保证计算的唯一性和准确性;通过与已有文献所给试验结果进行对比分析,本文模型 的适用性与可靠性得到了验证,相较于著名的Fredlund非饱和土抗剪强度计算公式,由本文方法给出的非线性抗剪强度与土体真实抗剪强度更为接近。关键词：非饱和土 基质吸力 土水特征曲线 基于土壤理化性质估计土壤水分特征曲线Van Genuchten模型 参数 被引量：8 2018年 模型 估计了Van Genuchten模型 的参数,并将估算土壤水分与实测土壤水分对比,评价了选择不同土壤理化性质指标的模拟精度,及该方法对东北黑土的适宜性。结果表明：选择4个或6个土壤性质指标,尺度参数（α）和形状参数（n）的差异较大,采用6指标时,α增大,n减小。修正VG模型 参数m与n的关系后,模型 拟合精度明显提高,其中6指标的计算结果好于4指标,但拟合值偏大,需进一步较正。Rosetta模型 适用于砂粒含量小于46%,粘粒含量大于28%的东北黑土。关键词：土壤水分特征曲线 土壤理化性质 黑土 VAN GENUCHTEN模型 土壤水分特征曲线Van-Genuchten模型 参数的土壤传输函数比选 被引量：3 2018年 模型 参数α与n为输出变量的非线性预报模型 和灰色BP神经网络预报模型 ,在对两种模型 误差参数α与n分别进行误差分析比较的基础上,对两种模型 的预测结果进行了整体误差分析。结果表明:无论是参数α还是参数n,非线性模型 的平均相对误差低于10%,综合精度平均相对误差为15.73%;灰色BP神经网络模型 的预测精度的平均相对误差低于4%,综合精度平均相对误差为10.01%,灰色BP神经网络模型 的预测精度都要比非线性模型 的预测精度高,但灰色BP神经网络模型 易出现过度拟合的情况。综合而言,两种模型 均能实现Van-Genuchten模型 参数α与n的预测,可根据具体情况选用其中一种以达到更好的预测效果。van Genuchten模型 参数的物理意义 被引量：47 2017年 模型 是目前拟合水土特征曲线应用最广泛的数学模型 ,但该模型 参数多,且物理意义复杂,特别是参数α的物理意义至今尚未有统一的认识。文章通过理论推导,结合4种样品(粗砂、中砂、细砂和粉砂)实测的水土特征曲线,对van Genuchten模型 的参数α、m和n的物理意义进行了探讨,重点研究了α与进气值和拐点处负压(hi)的关系。推导出的van Genuchten模型 的1/α与hi的关系和实测数据均证明了1/α不仅与hi有关,还受参数m和n的影响。粗砂和中砂的1/α与hi大致相等,细砂和粉砂的1/α则大于hi。粗砂的进气值与1/α近似相等,其它介质中1/α与进气值之间存在更复杂的关系。另外,m和n作为独立变量在拟合水土特征曲线时精度更高,但在计算非饱和渗透系数时给定m=1-1/n的约束条件是必要的。关键词：VAN GENUCHTEN模型 非饱和渗透系数 Van Genuchten模型 参数对降水入渗数值模拟的敏感性 被引量：17 2017年 模型 ,以实际补给量、补给过程曲线和极限蒸发深度作为评价指标,采用单因素扰动分析法对van Genuchten方程各参数敏感性进行理论分析,进而选取多组参数实例,分析同一岩性类别下,不同土样土壤水力参数差异及其对入渗补给模拟结果的影响.结果表明:形状系数(n)、土壤进气值的倒数(α)与极限蒸发深度呈负相关关系,是影响极限蒸发深度的显著因素;饱和含水率(θs)、n、饱和渗透系数(Ks)对于入渗补给影响的敏感性较高,三者在实际土样粒径分布、干密度和孔隙性的共同影响下发生同向变动.合理的参数敏感性分析及数值模拟调参过程需结合土壤参数的物理意义来开展.关键词：VAN GENUCHTEN模型 参数敏感性分析 降水入渗 数值模拟
