搜索到5175篇“ FCM聚类算法“的相关文章
- 基于VMD和FCM聚类算法的海上风机支撑结构损伤识别方法
- 2025年
- 利用响应和有监督学习算法对运行状态下海上风机支撑结构进行损伤识别时,会遇到响应中能量占比很高的谐波成分影响和有监督学习算法需人工定义标签等问题。为此,利用变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)和模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法进行海上风机支撑结构损伤识别。为剔除响应中的谐波成分,首先利用VMD对加速度响应进行分解,选取结构模态响应(仅含有结构自振频率)作为分析信号。然后计算模态响应的时域、能量和能量比值及样本熵特征构造特征矩阵,利用主成分分析对特征矩阵进行降维,得到损伤特征矩阵。将损伤特征矩阵输入FCM聚类算法,通过聚类分析得到结构的损伤状态。位移激励下海上风机支撑结构损伤识别模型试验数据验证了该方法的有效性。该方法属于无监督学习算法,无需标注标签且不受谐波成分的影响。
- 任义建刁延松吕建达侯敬儒
- 关键词：损伤识别
- 基于二次均值阴影集的FCM聚类算法
- 2025年
- 为减少五区域阴影集中使用常数值来定义阴影集的五值隶属函数而造成的划归误差,利用平均值隶属度构建了一种基于二次均值阴影集的FCM聚类算法(FCM-5QSS)。首先,通过FCM算法得到对象与簇之间的隶属度矩阵;然后,使用平均值隶属度来定义阴影集的五值隶属函数,同时通过模糊度性质及不确定性平衡原理得到两对阈值,进而将隶属度对应的对象划分到5个区域中;最后,通过划分核心区域和次核心区域中隶属度μ≥ηfalse的对象簇,得到聚类结果。在8个UCI公开数据集上的实验结果表明了所提出方法的有效性。
- 闫珊珊李文焱李丽红
- 基于改进Canopy的FCM聚类算法
- 2024年
- 传统FCM聚类算法对初始聚类中心较为依赖,针对其随机选取初始聚类中心的特点很容易造成目标函数陷入局部最优解,且对于大规模数据集收敛速度较慢等问题,论文提出了基于密度的Canopy算法对原始的FCM算法加以改进实现对初始聚类中心自动选取,将选取好的聚类中心作为FCM算法输入,以此来加快算法收敛并降低随机选取对分类结果造成的精度不准确的问题。
- 孙偲远马鑫海
- 关键词：聚类算法聚类中心FCM算法
- 一种针对分类型数据的熵特征变换FCM聚类算法
- 2024年
- 针对分类型数据导致聚类性能下降的问题,本文提出一种新的熵特征变换FCM聚类算法。首先根据熵的数学描述形式,定义分类型数据参数的熵特征值,进而生成熵特征变换模型及其增量模型;接着定义模型的矩阵“痕迹”,获取EFTM模型数据的特征集合;然后融合FCM聚类分析,设计一种以熵为特征提取的主体描述形式的聚类算法;最后实验均表明,该算法具有较高的自适应性。
- 刘晋胜周靖
- 关键词：分类型数据特征提取FCM聚类算法
- 不同FCM聚类算法的模糊时间序列预测模型比较
- 2024年
- 在模糊时间序列预测模型通常涉及到论域的划分,通常用FCM聚类算法来对论域进行划分,或者用样本点和聚类中心计算出的相似性距离(DTW)来代替传统的欧式距离,即得到DTW-FCM聚类算法来对论域划分.其中基于DTW的FCM聚类算法(DTW-FCM),引入了一个负指数变量,以获得更好的鲁棒性,由此设计出基于DTW改良后的FCM聚类算法(DTW-MFCM).最后将Alabama大学入学人数预测案例和美国二氧化碳排放总量实列应用到该模型上,将预测结果与其他模糊时间序列预测模型进行比较,结果表明该模型的预测精度和稳定性明显提高,优于其他经典模型.
- 王敏何腾松彭鼎
- 关键词：鲁棒性
- 基于改进FCM聚类算法的隐伏地质构造三维图像分割方法
- 2024年
- 隐伏地质构造中蕴含着较多的矿产资源,是现今地质研究领域的关键所在。由于隐伏地质构造位置较深,再加之信号传输衰减、环境、光线等因素的影响,致使隐伏地质构造三维图像复杂度较高,无法获取精准的隐伏地质构造信息。本文提出基于改进FCM聚类算法的隐伏地质构造三维图像分割方法研究,归一化处理三维图像,应用拉普拉斯算子去除三维图像曲面噪声信息,提升三维图像信噪比与清晰度,基于分形维数理论定位目标隐伏地质构造,采用自适应邻域加权改进FCM聚类算法,基于改进FCM聚类算法制定三维图像分割程序,执行制定程序即可实现隐伏地质构造三维图像的分割。实验数据显示:应用提出方法获得的三维图像分割精度最大值达到了96.32%,充分证实了提出方法三维图像分割效果更好。
- 来俊海白向举蔺华锋李会双孙世勇
- 关键词：三维图像图像分割遥感图像
- 基于加权FCM聚类算法的电力交易数据动态提取模型
- 2024年
- 海量、冗余的电力交易数据极大地阻碍了电力交易决策,为此,研究基于加权FCM聚类算法的电力交易数据动态提取模型。汇聚预处理电力交易数据,压缩数据体量,基于全排列理论排序处理电力交易数据,提取电力交易数据特征(波动性、趋势性与变动性特征)作为FCM聚类算法的加权依据,获得对应的加权矩阵,应用加权FCM聚类算法聚类提取需求的电力交易数据,实现电力交易数据的动态提取。实验数据表明,该模型获得的电力交易数据聚类参数DBI数值较小,DVI数值较大,电力交易数据动态提取时间较短,应用性能更佳。
- 袁晓鹏申少辉汪涛
- 关键词：数据提取动态过程数据聚类
- 基于FCM聚类算法模型的数据实时高效融合处理方法
- 本发明公开了一种基于FCM聚类算法模型的数据实时高效融合处理方法，涉及数据处理领域，首先多源数据采集和预处理，然后构建改进式FCM聚类算法模型，并对对预处理后的原始采集数据进行聚类分析，基于数据分类结果进行同类型原始采集...
- 阎星娥
- 基于改进FCM聚类算法与MLP神经网络的非侵入式家庭负荷识别方法
- 本发明公开了一种基于改进FCM聚类算法与MLP神经网络的非侵入式家庭负荷识别方法，包括：进行家庭负荷分类，提取负荷的功率变化量特征；使用熵权法改进FCM聚类算法，使用改进聚类算法进行负荷的一次识别；提取负荷的稳态差值电流...
- 傅质馨刘铨麟朱俊澎袁越
- 一种基于改进FCM聚类算法的风电场等值建模方法
- 本发明涉及一种基于改进FCM聚类算法的风电场等值建模方法，其特点是：根据风速随机分布的差异性，确定风速样本对应的权值，以权值来体现样本对风电场的影响程度；在传统FCM聚类的基础上加入风速权值作为新的约束条件，减少所获聚类...
- 唐坚蔡婷婷 苏剑涛 郑书婷 张薇 熊国专 严干贵 郑泽名 冯江哲 张博
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- 樊治平
- 作品数：486被引量：6,627H指数：48
- 供职机构：东北大学工商管理学院
- 研究主题：群决策 知识管理 多属性决策 语言评价信息 区间数
- 牛晓棠
- 作品数：3被引量：3H指数：1
- 供职机构：辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
- 研究主题：FCM聚类算法 移动数据 MDC DIJKSTRA算法 网络连通性
- 于春海
- 作品数：20被引量：122H指数：7
- 供职机构：东北大学工商管理学院
- 研究主题：模糊集 聚类分析 聚类方法 区间数 FCM聚类算法
- 曹江涛
- 作品数：151被引量：480H指数：10
- 供职机构：辽宁石油化工大学
- 研究主题：双人 油气管道 泄漏点 支持向量机 手势识别
- 李志伟
- 作品数：33被引量：32H指数：3
- 供职机构：四川建筑职业技术学院
- 研究主题：轮槽 铣床 高职院校 核电 主轴箱
