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基于EZW算法的叠前地震数据分频压缩技术被引量：1: 2023年; 随着高密度采集技术的发展及采集日效的大幅提高,勘探数据量呈指数增长。为了节省存储空间,提高传输效率,叠前地震数据的高保真压缩与重构研究显得极其迫切。嵌入式零树小波(embedded zerotree wavelet, EZW)算法具有优越的压缩性能,传统的EZW地震数据压缩基于t-x域(时间-空间域)数据。由于叠前地震数据的波数较宽,频带有限,经离散余弦变换(discrete cosine transform, DCT)后,能量主要集中在低频部分。本文提出一种分频地震数据压缩技术,通过2D-DCT将t-x域数据转换为DCT域数据并进行分频,对高频和低频数据单独进行EZW编码。低频数据编码级数高,保证重构数据的信噪比;高频数据编码级数低,提高数据的压缩比。模型数据和实际数据表明,在解压信噪比基本相当的情况下,分频地震数据压缩的压缩比高于常规EZW压缩方法。; 闫海洋周辉刘海波徐朝红孙赞东刘昭罗敏学; 关键词：地震数据压缩 EZW DCT 分频

基于改进EZW算法的声纳图像数据压缩研究被引量：2: 2021年; 本文提出了一种基于整数提升小波变换的声纳图像数据压缩方法。首先,小波变换后图像的主要能量集中在低频子带,将低频部分经过调整后直接存储;其次,将高频部分进行改进的嵌入式零树编码(EmbeddedZero-tree Wavelet,EZW),即在主扫描的过程中输出当前数据的类型码之后,继续输出重要系数的幅值码,取消辅表及辅扫描;最后,将低高频数据合并,从而实现声纳数据的压缩。实验结果表明了该方法的有效性值得借鉴。; 杨成林高兴; 关键词：小波变换 EZW

基于EZW算法的地震数据压缩被引量：6: 2015年; 地震数据压缩是解决海量地震数据传输及存储的一项关键技术。针对地震数据的特点,选用基于小波变换的适用的地震信号压缩方法,实现了对地震信号的有效压缩。该方法主要包括:对地震信号进行二维小波变换;利用系数之间的相关性对变换后的系数采用嵌入式小波零树编码(EZW)方法重新组织;采用自适应算术编码对量化后的系数进行无损熵编码。试验结果表明,对叠前地震数据压缩4倍时,信噪比可达50dB以上,而选用适用小波基对叠后地震数据压缩16倍时,信噪比仍可达30dB以上。; 徐锋涛张正炳桂志先; 关键词：地震数据压缩小波变换 MALLAT算法

改进EZW算法及其应用: 2014年; 近年来脑电图已广泛应用于脑疾病的诊断，对脑电现在一般是采取长时间监测，这就使得要存储或传输的数据量较大。因此，有必要对EEG信号压缩进行研究，并取得了一定进展。数据压缩就是减少必须分配给指定消息集合或数据采样集合的信号空间的数值，数据压缩属于信源编码的范畴。目前对脑电的压缩方法有矢量量化、多项式拟合、差分脉冲编码调制、小波变换编码等方法，其中小波变换在时域和频域具有良好的压缩特性，尤其适合于这种非平稳信号的数据分析和压缩，; 赵双双; 关键词：数据压缩小波变换 EZW算法

基于9/11小波与EZW算法的电能质量谐波信号二维数据压缩被引量：1: 2014年; 介绍电能质量数据的二维图像表示方法,说明该二维图像的相关特点,分析小波消失矩、正则性、紧支性、对称性和正交性对电能质量数据压缩性能的影响。在此基础上运用小波相关理论构造9/11双正交小波,并将9/11小波与EZW编码联合用于电能质量谐波信号的二维数据压缩。最后通过仿真实验证明该方法的可行性。; 崔旭尹为民; 关键词：电能质量小波变换

EZW算法中小波分解层数及扫描次数对图像压缩性能的影响被引量：2: 2013年; 嵌入式零树小波编码方法(EZW)是目前公认的效率最高的小波图像编码方法之一.EZW算法中,不同的小波分解层数能够影响小波变换的时频分辨率和小波系数的变化范围,从而影响最终的编码效率;扫描次数的多少直接关系到能被编码的有效小波系数,从而影响最终的编码增益.讨论了EZW算法中小波分解层数和小波系数的扫描次数对图像压缩性能的影响,为基于EZW算法的小波图像压缩中的选择合适的小波分解层数及扫描次数提供了参考.通过仿真实验可以看出,在相同的扫描次数下,随着小波分解层数的增加,压缩比增大,而峰值信噪比随之下降;而在相同小波分解层数下,随着扫描次数的增加,峰值信噪比显著提升,而压缩比明显下降.; 李秀梅应广之贾中云张奇伟; 关键词：图像压缩小波变换 EZW算法小波分解

基于改进EZW算法的图像联合压缩加密算法研究: 随着互联网技术和多媒体技术的不断发展,多媒体数据在通信系统中广泛应用,成为人们获取信息的主要方式。对多媒体信息进行有效、安全的传输,越来越受到人们的关注,对图像压缩和加密提出了新的挑战。现今的图像压缩加密算法,大多采用...; 任玉莉; 关键词：图像压缩图像加密

基于EZW算法的遥感影像网络渐进传输被引量：1: 2012年; 基于小波变换的嵌入式零树小波编码是一个简单有效的影像编码算法,通过分析该算法特性,针对其零树构建过程中较长的时间消耗,改进其方法以缩短编码时间;并针对现行地理信息可视化平台影像显示过程的跳变现象,结合人眼视觉特性,设计了一种渐进网络传输方案。; 卞燕山邹鹏; 关键词：影像压缩

基于图像去噪预处理的EZW算法性能改善: 图像在输入与采集的过程中会受到噪声的污染。因此，在图像压缩前首先对图像进行去噪有助于提高图像的压缩质量。论文在自适应阈值去噪的基础上，改善EZW算法，以期获得更高的编码增益。　　论文首先对自适应阈值去噪算法进行了改善...; 乔桢; 关键词：图像去噪小波变换 EZW算法

结合视觉加权和分组的改进EZW算法: 2010年; 根据人眼视觉特性,对小波子带进行视觉加权处理.通过整除求余,将视觉加权后的小波系数分组、缩小,以加快逐次逼近量化的进程.并取消EZW算法中的辅扫描过程,由此编码的时间复杂度得以降低.通过仿真试验对比,改进的EZW算法在峰值信噪比、编码时间以及复原图像的视觉效果方面,都有较大改善.; 黄敏刘白皓唐青华; 关键词：视觉特性数字图像压缩峰值信噪比

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