搜索到318篇“ EMD算法“的相关文章
- 基于EMD算法的发动机惯量测量方法
- 本发明公开了基于EMD算法的发动机惯量测量方法，包括：S1、建立三机九节点模型，在模型任意节点施加有功扰动；S2、针对待测机组，测量其功率响应曲线得到功率偏差，测量其频率响应曲线，通过EMD进行信号分解得到待测机组的本征...
- 刘悦然王杨廖鹏杨若辰孙一凡祝浩源
- EMD算法的改进及在信号去噪中的应用被引量：4
- 2024年
- 噪声的干扰在生活中无处不在,本文针对传统EMD算法在信号的非线性和非平稳特性条件下,分解而得的本征模态函数(MF)随时间尺度变化的振荡而造成的模态混叠和噪声干扰等问题进行改进。在此基础上,引入人为添加的高斯白噪声,并根据其均值为0的特点,深入探索基于改进后的EMD算法在信号降噪中的应用。仿真实验对比分析表明,改进后的EMD算法能清晰地判断有用信号和无用信号,有效降低噪声对信号的干扰。
- 刘佳昕周风波
- 关键词：EMD信号去噪
- 类EMD算法在桥梁振动数据降噪中的对比分析
- 2024年
- 在桥梁结构健康监测过程中,桥梁的振动信号易受外部环境影响而产生噪声,从而导致桥梁振动数据失真。针对此问题有着多种降噪算法,本文尝试使用经验模态分解(EMD)、集合经验模态分解(EEMD)和自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)3种算法分别对模拟仿真信号和桥梁振动信号数据进行降噪分析,进而探究3种算法的降噪性能。首先,使用3种算法分别处理原始信号数据,分离出不同的本征模态分量(IMF),并计算出其分量的方差比和相关系数;然后,利用参数筛选出有效分量进而重构信号;最后,以信噪比(SNR)与均方根误差(RMSE)作为评价指标,分析其降噪性能。结果表明CEEMDAN方法在3种方法中的降噪效果最好,而EEMD方法效果次之,EMD方法最弱。
- 王怀宝冉俊俊
- 关键词：信号降噪经验模态分解
- 基于改进EMD算法的超短期电力负荷预测研究
- 随着电力技术的持续发展和能源结构的多元化转变,超短期电力负荷预测在保障我国电力系统稳定运行与高效能效方面的作用日益凸显。这一预测技术不仅关系到电力供需平衡的精细化管理,更是制定电力发展规划和运营策略的重要依据。为了提升超...
- 梁浩彬
- 关键词：电力负荷预测神经网络核密度估计
- 一种基于EMD算法的模块化神经网络的出水氨氮软测量方法
- 本发明公开了一种基于EMD算法的模块化神经网络的出水氨氮软测量方法，针对污水处理过程中出水氨氮浓度难以快速准确地实时检测，确保出水水质实时排放达标问题，本发明利用基于EMD算法的模块化神经网络建立出水氨氮预测模型。该模型...
- 乔俊飞郭鑫李文静刘永雷
- 基于改进EMD算法的谐波检测
- 2024年
- 针对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)容易出现端点效应的问题,提出一种基于极值延拓的方法对谐波电流信号进行端点处理,再进行时频分析的方法。首先采用极值延拓法对谐波信号进行端点延拓处理,然后对延拓后的信号进行EMD分解并得到一系列本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF),最后对各IMF分量进行希尔伯特变换(Hilbert Transform,HT),得到各次谐波的频率和幅值。仿真结果表明,所提方法可有效改善EMD分解产生的端点效应,能够准确提取谐波信号的特征。
- 杜迎虎李刚王国顺南锐强梁朋博王浩闫荣
- 基于ST的EMD算法在FPGA上的设计与实现被引量：1
- 2023年
- 经验模态分解算法(EMD)作为希尔伯特-黄变换的重要组成部分,其在大部分工程领域都起着重要的作用,但算法本身所需的大量的计算量使得其在软件上实现高速计算是比较困难的,并且传统的EMD算法中的三次样条插值(CSI)对硬件环境的实现并不友好。为此,提出用锯齿变换(ST)代替CSI在基于Artix-7 FPGA上进行设计与实现,并在仿真平台上进行测试。最后的结果表明,提出的设计可以有效地处理高频信号,并相对于传统的EMD算法,实现采样率从161 kHz提升到了25 MHz,计算1 000个样本的速度从0.001 5 s提升到了0.000 9 s。
- 康世勋孔德杰冯进良马晨阳
- 关键词：现场可编程逻辑门阵列
- EMD算法及其在金融预测中的应用研究
- 本文利用经验模态分解(EMD)和小波神经网络(WNN)研究股票价格的短期预测问题，这是投资者普遍关心的重要问题。首先，利用EMD方法把股指曲线分解为若干个本征模态函数(IMF)和一个残余量(Res)分量;随后，利用WNN...
- 胡坤
- 关键词：股票预测小波神经网络神经网络
- 一种利用SVD-EMD算法分离微地震噪声混合信号的算法
- 本发明公开了一种利用SVD‑EMD算法分离微地震噪声混合信号的算法，该算法包括(S1)用奇异值分解法SVD对微地震噪声混合信号做预处理；(S2)得到经SVD预处理后的信号f(x,t)，对该信号进行EMD分解，通过初始化残...
- 彭桂力李怀良李国栋庹先国王首彬杨涛刘勇沈统李金夫
- 基于改进EMD算法在氧化锌避雷器泄漏电流中的去噪研究被引量：3
- 2023年
- 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种数据驱动的自适应信号分解方法,在数据特征提取中被广泛应用。针对EMD自身存在的模态混叠、端点效应等问题,提出了一种将改进的经验模态分解法对金属氧化物避雷器(Metal Oxide Arresters, MOA)的泄漏电流信号进行去噪处理。对MOA含噪声的泄漏电流信号采取固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)分解,通过计算各层IMF分量和原始信号间的相关系数,获取信号和噪声主导的IMF分量的分界点。通过重构有用信号的改进模态算法实现MOA泄漏电流的去噪处理。结合信噪比、均方根误差和波形相似系数等评价指标对去噪效果进行评估,通过算例结果验证改进方法在MOA信号处理方面的有效性。
- 陈宏铭
- 关键词：金属氧化物避雷器泄漏电流去噪
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- 作品数：2被引量：0H指数：0
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- 作品数：3被引量：0H指数：0
- 供职机构：中国移动通信集团四川有限公司
- 研究主题：EMD算法 包络谱 故障诊断 经验模态分解 ONU
- 曹鹏举
- 作品数：30被引量：127H指数：6
- 供职机构：空军预警学院
- 研究主题：雷达 液压系统 测试性 液压传动 指标体系
- 张志杰
- 作品数：247被引量：982H指数：16
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- 研究主题：冲击波 FPGA 动态补偿 LABVIEW 测试系统
- 姚振兴
- 作品数：10被引量：12H指数：2
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- 研究主题：基于手机 手机 传感器数据 EMD算法 高斯滤波
