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搜索到622篇“ ECM模型“的相关文章

基于VMD-Transformer-ECM模型的空气中有害气体浓度预测: 2024年; 空气中有害气体的浓度序列具有较强的复杂性、非线性及波动性,为气体浓度的准确预测带来了很大挑战。针对该问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和误差补偿(ECM)的Transformer预测模型(VMD-Transformer-ECM)。首先通过VMD将气体浓度时间序列分解成不同频率的本征模态函数(IMF),以降低预测模型输入的复杂性和非平稳性;然后通过Transformer模型对分解所得的各模态分量进行预测,并对预测结果进行重构以得到初步预测值;最后通过ECM模型对误差序列进行预测,并使用误差预测值来补偿初步预测值,以进一步提高模型的预测精度。在不同数据集中对所提模型进行了验证,结果显示,与其他模型相比,VMD-Transformer-ECM模型对CO_(2)及其他有害气体浓度预测的平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)最小,决定系数(R^(2))最大,其中在预测步长为3 h时,本模型对CO_(2)浓度预测的MAPE为4.38%,RMSE为35.44×10^(-6),R^(2)为0.94,表明所提模型的预测精度较高,预测性能较好。; 张子煜刘浩哲陈娟; 关键词：有害气体

中国煤炭消费对碳排放的影响研究——基于ECM模型的分析: 2024年; 中国是全球最大的煤炭生产国和消费国,控制煤炭消费对中国实现“双碳”目标至关重要。与此同时,中国也是世界主要的石油和天然气消费国,2023年中国碳排放量占全球碳排放总量的30.93%。采用单位根检验、协整检验、ECM(Error Correction Model,误差修正模型)检验和Granger因果关系检验,实证分析了中国煤炭消费量与碳排放量之间的短期动态和长期均衡关系。研究结果表明,中国煤炭消费量和碳排放量之间存在双向Granger因果关系,即煤炭消费量的变化会引起碳排放量的变化,同时碳排放量的变化会反向影响煤炭消费量。协整分析进一步揭示了两者之间存在稳定的长期均衡关系。基于ECM进行分析,还发现短期内煤炭消费量的变化会对碳排放量产生显著影响。; 孔庆宝郭欣维彭艺萱胡菁陈豪; 关键词：煤炭消费碳排放 VAR模型 GRANGER因果关系 ECM

基于ECM模型的智能健身镜用户持续使用意愿研究: 2024年; 目的通过ECM模型剖析智能健身镜用户持续使用意愿的要素,探究用户感知有用性、期望确认度与用户满意度之间的关系。方法借助ECM模型解构其关键要素,深层分析各要素的影响因子,结合SPSS和Amos数据分析工具进行实证研究,检验各要素中的变量回归关系。结果感知有用性与用户满意度以及持续使用意愿之间存在明显的正向关联,期望确认度对用户满意度和感知有用性产生显著影响,而用户满意度虽对持续使用意愿具有一定的影响,但统计学上并未达到显著水平。结论智能健身镜用户行为具有一定的复杂性,感知有用性和期望确认度在用户持续使用意愿的形成过程中起关键作用。通过验证ECM模型的适用性,明确此类产品的优化关键在于优化产品性能和提供个性化附加价值,进而提高用户的使用体验。; 韦艳丽曹媛胡伟婷; 关键词：ECM模型

基于改进遗传算法的锂离子电池ECM模型参数辨识: 2024年; 可靠的动力电池等效电路(Equivalent Circuit Model, ECM)模型是电动汽车电池管理系统重要的技术支撑,而等效电路模型的精确性很大程度上取决于参数辨识精度。以容量3.5 A·h的三元锂离子电池为研究对象,采用双极化ECM模型构建锂离子电池模型,在此基础上提出一种基于改进遗传算法的参数识别方法,对模型中的参数进行辨识;基于所辨识的参数建立电池仿真模型,分别采用变流和恒流工况验证所构建的电池模型。结果表明,误差均控制在±0.02 V以内,所提出的改进遗传算法参数辨识方法具有较高的精度。; 鲍鑫郑培李超; 关键词：锂离子电池遗传算法 ECM模型参数辨识

农业“两化”对农民收入的影响:熵值-ECM模型分析: 2023年; 农业现代化与信息化(以下简称“两化”)作为数字乡村振兴战略的重点发展领域,将为传统农业经济发展提供创新发展渠道、对农村居民收入产生重要影响.为了深入分析农业“两化”的发展现状以及对农民收入的影响,以新疆维吾尔自治区为例,构建农业“两化”和农村居民收入的指标体系,选取2000年-2019年的指标值,采用熵值法、协整检验和误差修正模型进行统计分析.由熵值法得出,提高有效灌溉面积能够促进农业现代化发展,全区快递量的增加有利于农业信息化的建设.由协整检验和误差修正模型验证了农业“两化”与农民收入之间存在着长期均衡关系,短期内的波动可通过修正系数进行纠正.在实证结果的基础上,因地制宜地提出全面推动新疆农业“两化”均衡发展和农村居民收入显著提高的政策建议.; 白科周健王营营; 关键词：农村居民收入

FDI的环境效应:“污染光环”抑或“污染天堂”?——基于面板ARDL-ECM模型的实证检验被引量：5: 2023年; 构建ARDL-ECM模型,在全国样本和东、中、西地区样本下对外商直接投资(FDI)对碳排放的长期和短期影响进行实证检验。研究发现:(1)FDI对我国碳排放的影响具有明显的地区差异,其中东部地区支持了“污染天堂”假说,其他地区则支持了“污染光环”假说。(2)FDI对碳排放的长期效应与短期效应差异显著。(3)二氧化碳排放的规模效应显著为正,技术进步效应和结构效应显著为负,且东部地区FDI对碳排放的促进作用主要源于较大的规模效应以及较小的技术进步效应。(4)FDI是二氧化碳排放的格兰杰原因,且FDI与GDP、技术进步和产业结构互为因果关系,其他因素通过与FDI的相互作用影响碳排放,为将FDI的碳排放效应分解为规模效应、技术效应和结构效应提供了实际依据。; 张文爱罗润万; 关键词：污染天堂外商直接投资 ARDL-ECM模型

线上健身用户持续参与意愿的影响机制研究——基于TAM-ECM模型: 研究目的:2021年,国务院、国家体育总局相继颁布《"十四五"体育发展规划》和《全民健身计划(2021-2025)》,指出要充分利用信息技术联接运动场景与智能设备,打破时空界限,支持推动线上健身、赛事及虚拟运动等新兴体育...; 徐加豪陈家起璩张源; 关键词：参与意愿

乡村振兴背景下吉林省农业保险发展对农业经济增长的影响 ——基于ARDL-ECM模型: 近年来,“三农”问题始终是全党工作的重中之重,实施乡村振兴战略是实现中华民族伟大复兴的重大任务。乡村振兴,吉林先行。吉林省是农业大省,自然禀赋良好,发展潜力巨大。首先,吉林省拥有优质的土地资源,土壤肥沃,人均耕地较多。其...; 董宇; 关键词：农业保险发展农业经济增长 ARDL-ECM模型

1992—2019年澳门地区移民与移工数量的影响因素分析——基于ARDL-ECM模型的实证研究: 2023年; 澳门地区的城市发展模式具有独特性:人口增长主要依靠移民,城市面积扩大主要依靠填海,近30年以特色旅游业为经济支柱。为压缩居住用地、优先供给旅游酒店业,澳门地区选择增加住房需求小的移工(外地劳工)的配额,减少住房需求大的移民的配额。本文基于澳门地区统计暨普查局统计年鉴,利用误差修正模型分析1992-2019年数据,发现土地面积和薪酬水平对移工数量均有长期正向影响,而对移民数量有长期负向影响。这表明随着城市规模扩大,澳门地区对短期跨境劳动力的依赖性越来越强。为保障短期劳动力供应需要压缩对定居者的资源供给,导致长期人口和劳动力紧缺的恶性循环。据此,澳门地区应调控移民和移工的比例,加强与珠三角其他城市的合作以降低城市扩张成本,并提高经济多元性。; 周博; 关键词：移民

资本账户开放、金融周期与跨境资本流动——基于ARDL-ECM模型的实证分析: 2023年; 本文研究了资本账户开放、金融周期差异等影响我国短期跨境资本流动的机制,基于2004年一季度至2022年一季度数据的自回归分布滞后误差修正(ARDL-ECM)模型实证检验结果显示:资本账户开放程度提高有利于促进短期跨境资本流入;金融周期指标对我国短期跨境资本流动的影响更显著,短期内境内外利差扩大、境内外资产价格波动差异增大及人民币升值预期增强都会吸引短期跨境资本的流入;长期内境内外利差及人民币汇率预期仍对我国短期跨境资本存在较明显影响,而境内外资产价格波动差异的效应则不显著。基于以上结论,本文建议应坚持我国资本账户自主、渐进和有序开放,继续推进人民币汇率、利率市场化建设,同时加强对资产市场的监测管理。; 肖义欢; 关键词：资本账户利差

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