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基于DRASTIC模型优化的地下水污染风险评价研究被引量：5: 2024年; 地下水污染风险评价是地下水污染防治的方法之一,但传统的地下水污染风险评价仅考虑了自然条件因素,未考虑人类活动影响.因此,本文提出一种地下水脆弱性与污染荷载结合的评价方法,通过引入土地利用类型指标对DRASTIC模型进行优化,从毒性、释放可能性和可能释放量3个方面定量评价污染源荷载;同时,构建了基于DRASTIC模型优化的地下水污染风险评价指标体系,并以西部半干旱地区西宁市为例,在宏观尺度上评价该地区地下水污染风险,并通过地下水脆弱性和污染源荷载叠加,研究了该区域地下水污染风险.结果表明,研究区地下水脆弱性整体偏低,污染风险水平较低;较高脆弱性和高脆弱性区域主要分布在湟水河河谷两侧,占比约23%,该区域地下水埋深浅,含水层厚度薄;此外,工业污染源的潜在污染风险最高,高荷载区占评价区域总面积的0.272%;较高风险和高风险区面积为293.96 km^(2),占总面积的3.84%,主要分布在湟中区东部和城东区南部.本研究结果可为后续地下水污染防治重点区划等工作提供科学依据和参考.; 侯宇徽窦筱艳保善磊高海鹏杨悦锁文一王明铭; 关键词：地下水脆弱性 DRASTIC模型 ARCGIS

基于ArcGIS和DRASTIC模型的福州市地下水脆弱性评价被引量：1: 2024年; 基于福州市地质和水文地质条件,采用DRASTIC模型对福州市地下水脆弱性进行评价。利用ArcGIS软件分别形成7个参数的空间分布,根据每个指标因子权重进行叠加分析,获得地下水脆弱性指数,从而对福州市地下水脆弱性分级分区。结果表明福州平原、长乐平原及福清江阴沿海一带风积平原的地下水脆弱性高;沿海海积平原的脆弱性中等-较高;中西部低山丘陵的脆弱性低。; 都莎莎; 关键词：地下水脆弱性 DRASTIC模型地下水污染防治

基于改进DRASTIC模型的平原区第Ⅰ含水岩组地下水脆弱性评价: 2024年; 针对地下水资源保护,以易受污染的河北省廊坊市南部平原区第Ⅰ含水岩组为研究对象,结合平原区人类活动强烈、地表水系发达的特点,对DRASTIC模型进行改进优化,并采用层次分析法计算各评价指标在地下水脆弱性评价中的权重。结果表明:区内地下水脆弱性总体较好,主要表现为西低东高的分布趋势;脆弱性低和较低等级区域占总面积的40.03%,脆弱性较高和高等级区域占总面积的29.13%,与地下水实际污染情况较吻合。该方法具有较高的实际应用价值,能够为相关研究提供参考。; 牛学瑶朱梅涛邢莉圆武杰李翾宋东阳安洪岩龚伦; 关键词：地下水脆弱性层次分析法

基于优化DRASTIC模型的地下水污染风险评价研究-以山东省辖南水北调区域为例被引量：1: 2024年; 基于南水北调工程对沿线区域提出的水质保障要求及生态可持续发展的需要,对地下水的污染防范和治理已成为研究重点。为查明山东省辖南水北调沿线地区的地下水污染风险,通过对地下水污染源荷载、生态脆弱性以及功能价值三个方面的评价构建地下水污染风险评价体系。通过污染物毒性、排放量及排放可能性对污染荷载进行定量、定性的分析;引入土地利用、土壤氧气含量等数据优化DRASTIC体系,构建DRASTOL模型;利用InVEST模拟的生境质量、夜间灯光系数以及研究区敏感的地下水F-、SO42-等评价因子评估地下水功能价值。发现研究区地下水污染荷载结果整体较低,脆弱性中等偏高,功能价值中等偏低。叠加处理3个结果得到地下水污染风险数据分布状态,整体中等偏下。其中较高、高等级污染风险区域总面积约为7444.88 km^(2),占比约为20.17%,主要分布在菏泽市中部,济宁市中部、西南部,枣庄市西北部,泰安市中部、东部,钢城区南部,该区域地下水位埋深较浅,自然环境下较大的降水易携带地表污染物渗入地下;富水性强、工业及采矿用地密集且排放的污染物毒性较强;高强度的社会经济活动易产生较多污染物,多因素综合影响导致该区域地下水的污染风险指数较高。; 刘红张君于桑张立陈昊鲁晓威乔月; 关键词：污染风险脆弱性南水北调

基于改进DRASTIC模型的莒县地下水脆弱性评价: 2024年; 对传统的DRASTIC模型进行了修改,将包气带介质类型(I)、含水层水力传导系数(C)替换为土地利用类型(L)和地下水水质(Z)两项指标,提出了DRASTLZ模型,以更好地评估地下水系统对污染的敏感程度。首先建立DRASTLZ模型评分体系,赋予7个影响指标不同的权重,采用ArcGIS平台,对搜集到的数据进行处理和统计分析,分别建立地下水位埋深(D)、地下水净补给量(R)、含水层介质(A)、土壤介质(S)、地面坡度(T)、土地利用类型(L)和地下水水质(Z)7个评价指标的评分图,然后对7个图层进行叠加,按照所分配的权重进行计算,得出莒县地下水脆弱性综合指数值,并通过自然间断点分级法划分为低脆弱性、较低脆弱性、中等脆弱性、较高脆弱性、高脆弱性区5个分区,最终完成莒县地下水脆弱性评价。计算结果表明:莒县地下水脆弱性总体水平偏高,地下水较高脆弱区占比最大,约38%,地下水中等脆弱性区和高脆弱性区占比较大,分别为36%和15%,地下水较低脆弱性区和地下水低脆弱性区占比较小,分别为10%和1%。地下水脆弱性评价结果与水质取样点的超标情况呈现正相关性,这表明在莒县地区,构建的DRASTLZ评价模型具有较高的适用性,其评价结果贴近实际情况。DRASTLZ模型的成功应用,为将来类似区域的地下水脆弱性评价研究提供了有益的经验和指导。; 张可嘉何贵成陈学群姜欣范明元范明元; 关键词：地下水脆弱性评价 ARCGIS

基于DRASTIC模型的地下水污染特征及迁移规律研究: 2023年; 针对上饶市的地下水污染实例,运用DRASTIC模型对地下水水污染特征和迁移规律进行评估。研究结果表明:本研究区的地下水脆弱性属于中等水平,说明地下水具有一定的抗污染能力,不易受到自然表面入渗的影响。由于室内空气流通性较差,挥发有机污染物在被清理出地下水时,地下水饮用要加强管理,并且要减少室内空气吸入,降低人体健康受危害的风险。地下水的对流作用是推动二氯乙烷的迁移的主要因素。; 余方胜谷东晓; 关键词：水污染 DRASTIC模型

基于改进DRASTIC模型的地下水防污性能评价: 2023年; 参照DRASTIC评价模型,结合鹿邑县地下水的特点,提出了符合鹿邑县地下水防污性能评价模型——基于AHP的改进DRASTIC模型。根据鹿邑县地质条件、水文地质条件、人类活动对平原地区地下水环境的影响,选定地下水埋深、地形坡度、包气带岩性、降雨入渗透补给量、含水层厚度、含水层渗透系数、弱透水层厚度作为潜水区防污性能评价等7个主控因素,采用基于AHP指标权重的层次分析法为各因素赋权,利用MAPGIS绘制地下水防污性能分区图,为水利、规划等行政主管单位提供有效服务。; 张建涛; 关键词：地下水 DRASTIC 防污性能地下水环境 AHP

基于GIS与DRASTIC模型的玉门市地下水脆弱性评价被引量：2: 2023年; 根据研究区水文地质和地质条件,结合DRASTIC评价方法,选取7个主要影响因素作为评价因子,经过ArcGIS叠加分析并结合DRASTIC脆弱性划分原则,将脆弱性指数分成四个区。评价结果表明,研究区赤金盆地南部的老君庙镇和东北部的清泉一带地下水脆弱性较低,昌马洪积扇、境内北部的马鬃山一带以及花海盆地的大部分地区地下水脆弱性中等,南部祁连山前、中部的赤金盆地及三墩滩—红泉河坝一带地下水脆弱性较高,西部的下西号乡—黄闸湾乡—饮马农场一带地下水脆弱性高。评价结果为研究区水资源管理、水环境保护提供了科学依据。; 李平平; 关键词：地下水脆弱性 DRASTIC模型 GIS技术

基于GIS与DRASTIC模型的苏北黄泛平原典型区域地下水脆弱性评价被引量：2: 2023年; 苏北黄泛平原地势平坦,浅部地层结构松散,地下水易受地表环境影响。为此,本文以南部的淮安市区为研究对象,选取影响研究区地下水脆弱性的7个主要指标,建立DRASTC脆弱性评价模型,利用GIS软件的空间分析功能,绘制出各指标分级图,而后进行各指标的加权叠加分析,得到脆弱性评价综合指数。评价结果表明区内地下水整体较脆弱,以苏北灌溉总渠为界,以北区域多为地下水脆弱性较高分区,总渠以南的洪泽区、施河-马甸-朱桥-博里一带为脆弱性中等分区。评价结果可为地下水污染防治、国土空间规划等工作提供科学的基础支持。; 李朗戈弋何伟; 关键词：黄泛平原地下水脆弱性 DRASTIC模型 GIS

基于改进DRASTIC模型的江苏沿海地区浅层地下水防污性能评价: 2023年; 地下水防污性能能够反映地下水抵抗外来污染的能力,笔者结合江苏沿海地区的水文地质条件,通过优化指标来改进传统DRASTIC模型,选取地下水位埋深、包气带岩、含水砂层的岩性和含水砂层厚度作为评价指标;利用层次分析法来合理计算各评价指标的权重系数;评价得出工作区防污性能好的面积约为7267.19km^(2);防污性能较好的面积约为4675.98km^(2);防污性能中等的面积约为9820.30km^(2);防污性能较差的面积约为7096.19km^(2);防污性能极差的面积约为1830.18km^(2)。; 刘源; 关键词：地下水防污性能 DRASTIC 评价指标

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