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基于Dempster-Shafer证据 理论 的端到端集成风速预测方法和系统 本发明提出一种基于Dempster‑Shafer证据 理论 的端到端集成风速预测方法和系统,本方法依次执行基于全MLP的特征提取步骤、基于GRU和CA的基础预测步骤,以及基于Dempster‑Shafer证据 理论 的权重融合步... 李意芬 徐厚华 汪运基于改进Dempster-Shafer证据 理论 的岩体质量异质集成评价方法 被引量:8 2022年 为客观获取准确可靠的岩体质量评价结果,针对现有单个评价模型容易产生误判与偏倚现象,提出基于改进D-S(Dempster-Shafer)证据 理论 的岩体质量异质集成评价方法。在确定岩体质量评价标准与数据集的基础上,采用6个异质基分类器对数据集进行训练,获得初步岩体质量评价结果。将每个基分类器结果作为一条证据 ,经过改进D-S证据 理论 对各证据 进行集成,形成综合评价结果,解决现有评价方法的结果非一致性问题。以30组样本构建基于改进D-S证据 理论 的异质集成评价模型,并运用于广州抽水蓄能电站二期工程岩体质量评价中。结果表明:基于改进D-S证据 理论 的异质集成评价方法提高了岩体质量等级的识别准确性和可靠性,能够避免评价过程中的主观性与不确定性,具有较高的工程实用价值。 张化进 吴顺川 吴顺川 任子健关键词:岩体 岩体质量评价 D-S证据理论 基于Dempster-Shafer证据 理论 和人工智能的变压器故障诊断研究 被引量:9 2022年 传统的溶解气体分析方法和基于溶解气体分析数据的人工智能技术在变压器早期故障诊断中的应用由来已久。Dempster-Shafer证据 理论 已被应用于存在不确定性和冲突的各种面向人工智能的应用中。为了克服故障类型之间的冲突及提升变压器故障诊断正确率,该文提出了基于Dempster-Shafer证据 理论 和人工智能的变压器故障诊断方法。利用反向传播(Back propagation,BP)神经网络基于5种关键气体的浓度百分比检测变压器故障,并将其作为第一证据 。利用模糊逻辑基于3种气体比率检测变压器故障,并将其作为第二证据 。利用证据 理论 对BP神经网络和模糊逻辑检测结果进行集成分析,得到最终的诊断结果。研究结果表明证据 理论 和人工智能在变压器故障诊断中具有良好的应用前景。 何宁辉 沙伟燕 相中华 李秀广 周秀关键词:溶解气体分析 变压器 DEMPSTER-SHAFER证据理论 反向传播神经网络 模糊逻辑 Dempster-Shafer证据 理论 驱动的邻域粗糙分类方法 被引量:1 2021年 为了进一步改进邻域分类器的分类机制,提升分类性能,提出Dempster-Shafer(D-S)证据 理论 驱动的邻域粗糙分类方法。首先,采用邻域决策错误率作为属性重要性的指标研究基于邻域决策错误率的属性约简方法,通过删除冗余属性,为分类学习提供重要的属性集合;其次,改变传统多数投票机制,将D-S证据 理论 引入邻域样本的信息融合中,提出基于D-S证据 理论 的邻域分类器;最后,基于UCI公共数据集的实验结果表明,所提方法相较于多数投票机制下的邻域分类器,具有更高的分类精度,为邻域分类方法的进一步研究提供了新的思路。 鞠恒荣 丁卫平 尹涛 范哲 刘久兵关键词:DEMPSTER-SHAFER证据理论 属性约简 粗糙集 基于Dempster-Shafer证据 理论 的网络安全推断方法 被引量:4 2021年 电力物联网边缘层的网络环境复杂,处于开放环境中,安全威胁多样且动态变化.传统的基于防火墙的网络安全体系难以有效应对电力物联网层出不穷的安全问题.本文使用了数据驱动的思想对边缘设备的网络行为进行动态地判断.基于电力物联网的特点,采用网络日志、域名生成算法以及网络流量三个维度作为判据,给出了基于混淆矩阵的基本概率指派方法.通过Dempster-Shafer证据 理论 进行多源信息融合,对电力物联网的网络安全进行判别. 吴楠 程哲韬 杜亮 沈颖平关键词:电力物联网 DEMPSTER-SHAFER证据理论 网络安全 基于改进Dempster-Shafer证据 理论 的输电线路等值覆冰厚度计算方法 被引量:2 2021年 由于单一覆冰监测传感器特性受限,且雨雪天气下监测环境恶劣复杂,输电线路等值覆冰厚度计算结果存在一定偏差。为提高等值覆冰厚度计算准确性,提出一种基于改进Dempster-Shafer证据 理论 的等值覆冰厚度多传感器信息融合计算方法。首先对Dempster-Shafer证据 理论 算法进行改进,计算各种监测方法不同计算特征向量得到的等值覆冰厚度偏离度,根据偏离度采用局部线性加权方法的获得计算权重,并对出现证据 冲突的特征量进行弱化,最终得到基于改进Dempster-Shafer证据 理论 的等值覆冰厚度计算模型。对实际500 kV和220 kV输电线路的多传感器覆冰监测数据进行融合计算,结果表明基于多信息融合技术的等值覆冰厚度计算方法可以有效降低计算误差,平均误差分别仅为3.8%和7.3%。 洪天炘 刘宇舜 严波 操松元 方登洲关键词:输电线路 覆冰监测 DEMPSTER-SHAFER证据理论 结合Dempster-Shafer证据 理论 与循环神经网络的网络安全态势预测 被引量:15 2020年 针对传统的模糊评价系统存在评价冲突和主观偏差,造成网络安全态势预测出现精度和鲁棒性较低等问题,提出一种结合Dempster-Shafer(D-S)证据 理论 与循环神经网络的网络安全态势预测算法;首先以专家评价为基础构建网络安全的系统角色,由三角模糊函数获取专家评估指标;然后引入D-S证据 理论 进行评估指标的筛选、推理和校正,构建网络安全态势损失矩阵和可能性矩阵;最后,以损失矩阵和可能性矩阵为特征输入至循环神经网络中,获取网络安全态势预测结果。仿真实验结果表明,D-S证据 理论 有效地解决了评价冲突和主观偏差问题,循环神经网络使得网络安全态势预测结果的精度和鲁棒性都得到了提升。 魏青梅 李宇博 应雨龙关键词:DEMPSTER-SHAFER证据理论 循环神经网络 基于Dempster-Shafer证据 理论 与抗频谱感知数据篡改攻击的协作式频谱检测算法 被引量:4 2017年 针对恶意用户伪造认知用户或者控制已有认知用户、频谱感知数据篡改(SSDF)、使现有协作式频谱检测算法的性能大幅下降问题,提出了一种抗SSDF攻击干扰的协作式频谱检测算法。将SSDF攻击干扰分为Ⅰ类和Ⅱ类,通过Dempster-Shafer(D-S)证据 理论 设置用户权重和判决门限,区分Ⅰ类恶意用户、Ⅱ类恶意用户和可信用户,只使用可信的频谱检测数据进行信息融合,以判决频谱占用的情况、提高检测性能。理论 分析与仿真结果表明,该算法能够有效对抗Ⅰ类和Ⅱ类SSDF的攻击干扰,其检测性能明显优于现有D-S证据 融合频谱检测算法。 苗成林 李彤 吕军 李皓关键词:DEMPSTER-SHAFER证据理论 频谱检测 信息融合 柴油机故障诊断中Dempster-Shafer证据 理论 的应用 2016年 柴油机作为动力机械在工农业生产中得到了广泛运用,柴油机的运行状态决定着整个机组的性能。本文从确保柴油机的故障有效识别入手,阐述了多传感器信息决策层融合及Dempster-Shafer推理的内涵和运用Dempster-Shafer证据 理论 决策层信息融合的实现步骤,指出了以Dempster-Shafer证据 理论 来诊断柴油机故障的好处。 李世良关键词:柴油机故障 DEMPSTER-SHAFER证据理论 基于Dempster-Shafer证据 理论 的流域不透水表面扩张特性研究 被引量:1 2015年 [目的]揭示驱动盘龙江流域不透水表面扩张的影响因子,以及影响因子各属性值对不透水表面扩张的影响程度,并在分析驱动机制的基础上,模拟预测盘龙江流域的扩张趋势,为流域生态建设合理规划提供依据。[方法]采用Dempster—Shafer(D—S)证据 理论 来描述和融合多种空间数据,在已有的不透水表面(impervious surfaces,IS)信息与多种空间数据的量关系的基础上,采用数据驱动方法分配基本概率函数(basic probability assignment,BPA)。经过定义多种空间数据的BPA函数,然后采用D—S证据 理论 的融合规则融合多个BPA函数以获取研究区域IS的信任函数、不信任函数、不确定函数、似真函数。[结果]距道路距离,距居民点距离,距水系距离,人口密度,GDP,IS邻域单元数,坡度,高程驱动因子对盘龙江流域不透水表面的扩张影响比较大,而坡向对不透水表面扩张的影响程度变化不明显。不透水表面扩张模拟的精度达到78.04%。[结论]采用D—S证据 理论 方法来描述空间数据和融合多种空间数据具有比传统逻辑回归模型更好的分析和预测功能。 王桂林 王保云 杨昆 刘涛 杨玉莲 苏飞关键词:GIS