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中远红外光谱结合PLS-DA算法对非洲象牙与常见仿制品的鉴别: 2024年; 为了给打击象牙非法贸易提供技术支撑,本研究采集90份非洲象牙、牛骨和象牙果,利用中远红外光谱技术结合偏最小二乘判别分析(Partial least squares Discriminant Analysis,PLS-DA)算法对非洲象牙与市场上常见仿制品进行鉴别。通过筛选出的最佳预处理方法标准正态变量变换进行偏最小二乘回归建模,选取2个主成分因子和筛选15个特征波长点为模型的输入变量,结果表明建模集和预测集均为100%,中远红外光谱技术结合PLS-DA算法对非洲象牙的鉴别简便可靠且快速有效,同时为其他种类象牙制品的来源鉴别提供了新的思路。; 王波解迎双王娟张红艳王慧珺苏倡蒲静刘阿静; 关键词：中红外光谱

近红外光谱结合PLS-DA算法对人发与动物毛发的鉴别被引量：1: 2023年; 采集了247份人发与247份动物毛发的近红外光谱图,对比了不同预处理方法和建模波段下所建模型的效果,选出了最优的预处理方法为一阶导数,最佳的建模波段为6000~5500 cm^(-1)+5000~4500 cm^(-1)。建立了人发与羊毛的PLS-DA判别模型,模型的决定系数R^(2)达到了0.9775,验证集判别正确率达到了100%。使用此模型可有效区分人发与动物毛发,为假发材质的鉴别提供了一种新的方法。; 贾凯凯刘鹏付瑶琴周炜; 关键词：近红外光谱

基于Jaya-DA算法的太阳电池模型参数辨识被引量：6: 2022年; 为提升太阳电池模型参数辨识的准确率,该文提出基于Jaya算法与蜻蜓算法相融合的辨识方法,运用Jaya算法进行初步全局搜索,并结合蜻蜓算法进行局部搜索最优解,使算法收敛精度得到有效提升。研究结果表明:运用Jaya-DA算法求得太阳电池模型的电流均方根误差为9.861×10^(-4),相较于单一使用Jaya算法、蜻蜓算法、人工蜂群算法、粒子群算法,该方法所得结果均方根误差更小,可更准确地确定太阳电池模型参数。; 曾一婕王龙黄超; 关键词：太阳电池参数辨识

基于OPLS-DA算法的Ⅱ类切口围术期抗菌药物规范化治疗管理模式被引量：2: 2022年; 目的建立基于正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)算法的Ⅱ类切口围术期抗菌药物规范化评价的多变量分析模型,探讨医院围术期抗菌药物管理的新模式。方法提取2019-2021年12个季度的全部Ⅱ类切口围术期抗菌药物病例,进行合理用药评价。以选药合理率、时机合理率和疗程合理率3个评价维度为示范,15个外科科室为代表,构建全院各外科科室用药合理率数据矩阵。建立3年的整体OPLS-DA模型,对3个年度的得分图及载荷图进行整体评估;继而分别建立2019-2020、2020-2021年的OPLSDA模型,通过构建S-plot图,对比研究影响逐年Ⅱ类切口围手术期抗菌药物使用合理率的显著变量;最后对模型进行评价。结果在整体合理率方面,2019-2021年呈现逐年连续变化的趋势。进一步构建的影响2019-2020年、2020-2021年显著性因素的OPLSDA筛选模型结果表明,2019-2021年妇科和口腔科的抗菌药物时机合理率、骨伤一科的抗菌药物选择合理率及泌尿外科和口腔科的抗菌药物疗程合理率,可能是降低2020年整体合理率的关键因素;2020-2021年泌尿外科的抗菌药物时机合理率、抗菌药物疗程合理率,心胸外科的抗菌药物疗程合理率,骨伤二科的抗菌药物选择合理率可能是降低2021年度整体合理率的关键,需重点进行干预以提高年度总体合理率。在模型的验证的置换检验结果中,Q^(2)在Y轴上的截距均<0,结果提示该方法具有较好的区分度及预测能力。结论基于OPLS-DA算法的多变量监测方法在围术期抗菌药物管理中具有有效性及科学性,可为医院围术期抗菌药物管理提供新模式及新方法。; 赵琴琴李翔冯频频韩冰周小娟朱珺辛传伟王佩应茵张美玲李功华; 关键词：围术期抗菌药物管理

基于PLS-DA算法的医院不同科室癌痛治疗规范性分析被引量：1: 2022年; 目的采用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)算法分析医院不同科室癌痛治疗的规范性,为医院加强癌痛治疗管理提供依据。方法从医院信息系统提取2019-2020年期间1 858例经癌痛治疗的病例信息。针对个体病例,逐一对反映医院癌痛治疗规范性的10项评价指标进行评分,结合患者的年龄、性别,分别以不同治疗科室类型和非肿瘤科不同科室为分类变量,构建癌痛治疗规范性的PLS-DA模型,构建载荷图分析差异较显著的变量。结果非肿瘤科癌痛治疗的规范性整体低于肿瘤科,主要体现在入院8 h内完成评估、评价结果、爆发痛处理用药规范性等方面。在非肿瘤科中,消化内科癌痛治疗的规范性整体低于其他科室,主要体现在药物选择、滴定用药规范性等方面。结论应重点针对非肿瘤科,尤其是消化内科加强癌痛治疗的管理,以进一步提高全院癌痛治疗的规范性。; 蒋程徐金波朱立韩冰王平平郑蓓; 关键词：癌痛规范性肿瘤科

基于紫外光谱技术和PLS-DA算法烟用爆珠内液的判别分析被引量：5: 2021年; 为了快速、准确的判别不同牌号烟用爆珠类型及其一致性,采用无水乙醇稀释爆珠内液,紫外可见光谱(UV)扫描,平滑后标准正态变量变换(SNV)预处理光谱,偏最小二乘判别分析(PLS-DA)算法建立了烟用爆珠的分类判别模型,并对模型进行了验证。结果表明:3个牌号烟用爆珠PLS模型的校正集分类变量的预测值与实测值的相关系数均≥0.9562,模型拟合性好,PLS-DA模型对于参与建模的310个烟用爆珠样本(校正集)和未参与建模的60个烟用爆珠样本(验证集)的预测准确率均为100%,说明烟用爆珠PLS-DA模型预测准确度高,判别效果好。基于PLS-DA模型的分类变量值建立的单值控制图可以对烟用爆珠内液的一致性进行快速判定。因此,紫外光谱技术结合PLS-DA算法可用于烟用爆珠内液的判别分析,且方法快速准确、经济环保。; 许嘉东唐杰朱玲朱立军谭广璐彭忠胡兴锋; 关键词：紫外可见光谱控制图

基于DA算法的移相变压器的潮流计算: 2021年; 由于移相变压器固有的非对称导纳矩阵,所以并不能有效进行潮流算法。因此,本文提出了一种移相变压器模型,通过运用直接接近法(DA),来进行潮流计算。在一个平衡的工业电网和一个标准测试平台的背景下进行了一系列案例研究,以证明该建议的有效性。; 余益赵辉

基于PCA和PLS-DA算法的不同生长阶段贯叶金丝桃药材HPLC指纹图谱研究被引量：26: 2020年; 目的:建立不同生长阶段贯叶金丝桃HPLC指纹图谱,并结合相似度计算和化学模式识别技术对其进行质量评价。方法:采用Waters Sunfire ODS(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱;乙腈-0.05%磷酸水溶液为流动相,梯度洗脱,流速1.0 mL·min-1,检测波长254 nm,建立18批贯叶金丝桃的指纹图谱。采用相似度分析、主成分分析(PCA)及偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)对其总体质量进行分析评价。结果:建立了贯叶金丝桃指纹图谱且共标定16个共有峰,经过与对照品比对,指认并鉴定出其中的6个色谱峰。18批样品的相似度为0.712~0.933,PCA分析出不同生长阶段的贯叶金丝桃药材的最佳采收阶段为盛开期;PLS-DA可将不同生长阶段的样品显著分类,并筛选出导致不同生长阶段质量差异的6个差异标志物。结论:该研究建立的指纹图谱分析方法科学、准确,结合PCA和PLS-DA化学模式识别技术,可系统、全面地评价贯叶金丝桃的质量。; 项锋叶继锋侯齐书; 关键词：贯叶金丝桃 HPLC指纹图谱主成分分析

基于Spark的DA算法并行化研究被引量：2: 2019年; 在对大规模数据进行蜻蜓算法优化时,由于要计算的维度过多,迭代次数过大,从而耗费大量运算时间,而基于Spark分布式计算可以减少大数据运算的耗时。将DA算法在Spark分布式计算平台下进行并行计算,把蜻蜓种群被分配到各个节点,每节点中蜻蜓个体信息通过多线程并行更新,然后共享全局最优解,从而提高大规模数据优化的运行速度。最后仿真实验的验证是由4个测试函数进行测试,验证结果显示:在保证正确率的前提下,基于Spark的DA算法在对大规模数据优化的计算用用时最少。; 唐立王利军; 关键词：SPARK DA算法并行化大规模数据

基于PLS-DA算法的中药注射剂不良反应个体差异性分析: 2019年; 目的采用偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)算法分析中药注射剂不良反应的个体差异性。方法根据患者使用中药注射剂后的临床表现将患者分为药物不良反应(ADR)组和正常组。提取2组患者包括基本信息、血常规检查、尿液流式分析、生化系列检查、凝血功能检查结果在内的94项变量,构建多变量数据矩阵。建立PLS-DA模型,根据主成分得分对比2组患者个体因素的整体差异,根据主成分载荷分析患者个体因素与中药注射剂ADR的相关性。结果同时具有外伤手术史、药物过敏史和单核细胞比例偏高特征的患者ADR发生的风险较高。在临床使用中药注射剂时,对具有多项危险因素的患者应加强监护。结论 PLS-DA算法可适用于中药注射剂ADR的个体差异性分析。; 蒋程刘琴何程程赵琴静李功华; 关键词：中药注射剂药物不良反应

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