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大宗商品供应链风险识别: 2025年; 针对传统大宗商品供应链风险识别方法的识别角度不全面,识别结果准确度较低等问题,采用文本挖掘方法,建立包括数据采集及语料库构建、数据预处理、风险识别的大宗商品供应链风险识别模型框架,从中国知网、万方数据知识服务平台中获取大宗商品供应链管理相关研究文献,构建包含不同文献数的3个语料库,对语料库数据进行词频分析、N-gram分析、相关性分析、累计词频-信息熵(term frequency-information entropy,TF-H)降维及潜在狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation,LDA)主题建模,并将风险识别结果与传统供应链风险识别方法的识别结果进行对比,验证方法的有效性。结果表明:通过LDA主题模型生成20个大宗商品供应链风险主题,每个主题从不同角度展示当前大宗商品供应链面临的风险,将识别出的大宗供应链风险分为市场风险、物流风险、金融风险、环境风险、管理风险、合作风险6种类型;文本挖掘方法与其他传统风险识别方法的风险识别结果具有较强的耦合度,且识别维度更全面、识别结果更准确。文本挖掘技术可全面、准确地识别供应链风险因素,可为大宗商品供应链风险识别提供理论支撑。; 赵昕戚丹阳刘华琼; 关键词：供应链管理文本挖掘 LDA

商品条码在食品冷链物流中的应用: 2025年; 在信息化和全球化的背景下,为了更好地促进全球贸易往来、提高物流效率、降低物流成本,商品条码技术被逐渐应用到冷链物流中。由于冷链运输涉及多个环节,如采购、入库、出库等,手工记录方式不仅耗时耗力,而且难以保证信息的准确性。通过借助商品条码来实现全程追溯,可以确保货物从采购到销售各环节的可追溯性,从而有效提高冷链商品的流通效率和服务质量。本文分析了我国冷链企业商品条形码的应用情况,并根据冷链产品本身具有的时效性特点,总结了条码对冷链流通管理的主要意义,同时针对当前条码应用中存在的问题提出了相应的解决方案,旨在推动条码技术在冷链物流领域的应用,为我国冷链行业发展提供参考。; 张继恩; 关键词：商品条码冷链物流

融合CNN和WDF模型的电商企业商品销量预测研究: 2025年; 为了适应电商企业商品销量数据规模大、维度高、非线性等特征,并提高销量预测的准确性,创新性地提出一种卷积神经网络融合加权深度森林(CNN-WDF)的销量预测方法。利用卷积神经网络(CNN)处理高维数据的优势对电商企业商品销量数据进行特征提取,降低冗余度和模型训练复杂度。提出一种改进的加权深度森林模型(WDF)进行商品销量预测。该模型依据各个子树的预测准确率计算每一级森林中该子树的权重以提高整体预测准确性,且相对于传统深度网络模型具有超参数少、可解释性强等优点。利用京东商品销量数据进行实验验证,结果表明:CNN-WDF融合模型在不同规模京东销售数据集上,预测准确率均显著高于其他对比模型,且随着数据集规模的扩大,预测准确率提高更加明显。; 袁瑞萍魏辉傅之家李俊韬; 关键词：卷积神经网络

基于多层注意力和度量学习的商品识别方法: 2025年; 针对自动售货柜场景中存在的复杂背景和商品包装高度相似导致的识别难题,提出了一种融合多尺度注意力机制和度量学习的商品识别方法。首先,基于ResNet层级结构引入多头自注意力,充分挖掘卷积神经网络(CNN)多尺度特征提取优势和Transformer全局建模能力,并设计一种新的多尺度空洞注意力,使模型关注到相似包装中商标形状和局部纹理等局部特征,以及上下文全局特征;其次设计降采样多尺度特征融合策略,有效提高算法的多尺度特征表达能力;最后采用ArcFace损失函数以增强模型的识别能力。为了验证所提出方法的有效性,构建了一个真实场景下的商品数据集,由自动售货柜的顶视摄像头采集。实验结果表明,该方法在Commodity 553数据集上的MAP@1准确率达到87.4%,优于当前的主流识别方法,可实现更精确的商品识别。; 李婕张新月涂静敏陈记文李礼

基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题: 2025年; 目的针对生鲜商品物流配送优化研究在车辆共享调度和多车舱装载配送合理结合方面存在的不足,研究了基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题。方法首先,结合生鲜商品温控条件和多车舱装载约束,建立了生鲜商品多车舱装载配送的物流运营总成本最小化的数学模型;其次,设计了蚁群-禁忌搜索混合算法求解模型,并引入选择性赋予机制和车辆共享策略以提高算法的寻优性能;然后,通过与粒子群算法、大邻域搜索算法和差分进化算法的对比分析,验证了所提模型和算法的有效性;最后,结合实例,比较分析了生鲜商品多车舱装载配送优化前后的相关指标,提出车辆路径优化方案,并从服务时间段划分和车舱容量选择2方面进行敏感性分析。结果优化后的物流运营总成本降低了43.53%,平均装载率提高了25%,并验证了合理划分服务时间段和选择车舱容量可有效提高车辆平均装载率和降低生鲜商品价值损失。结论所提模型、算法和车辆共享策略可合理规划配送路径,降低运营总成本和生鲜商品价值损失,进而为基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题提供方法参考和理论支撑。; 王勇王勇苟梦圆赵小琴

2017—2022年中国出口地域与商品结构依赖的全球变化: 2025年; “世纪疫情”事实上配合了美西方以“价值链脱钩”来阻碍中国经济权力强化与维持自身霸主地位的战略意图,客观上对中国出口造成了巨大压力。针对已有研究的不足,选取2017—2022年有商品编码的省际-国家/地区出口数据,使用地理集中度、出口市场多元化指数、出口分解专业化区位熵等方法对2017—2022年中国出口依赖全球变化进行分析。结果表明:(1)西方地缘政治竞争逻辑在经济领域的蔓延确实加速了近年来中国出口依赖的全球变化,中国对传统发达经济体的出口呈现“高而不稳”的态势,但中国核心出口源地仍显示出对其高度依赖性,它们仍是中国出口的最主要市场。(2)四大商品出口集中程度基本符合“资源>技术>劳动>资本”的特征,出口非均衡专业化程度整体呈现“资源>劳动>技术>资本”的格局。东南亚等新兴市场国家以及欧洲国家分别提供的出口扩展边际贡献和出口集约边际贡献,驱动技术密集型出口实现较为明显的市场分散。尽管在时间尺度上,四大商品出口目的地分布正趋于均衡,但显然多数西部省份的出口更加依赖于少数目的地和资源密集型商品,存在更大的依赖性风险。出口通道建设、产业结构升级与技术关联发展对于西部降低出口风险与重构出口竞争格局至关重要。; 陈浩冉杨永春; 关键词：全球变化

北宋钱荒的再认识:基于商品流通的考察: 2025年; 北宋钱荒是指引起产品或商品以及劳务不能正常转化为铜钱的货币缺乏,因发生在以江淮浙为核心的东南地区而具有区域性,因其影响存在着明显的阶层之间的差别而具有阶层性。东南地区经济发达,有条件向其他地区大量输出商品以换取铜钱,这是其面对中央财政对铜钱不断增加的索取还能保持经济持续发展的秘密所在。但受运销成本、商品输出地与输人地物价差变动的影响,商品运销的预期收益不断变动,决定了东南地区商品输出量不稳定,铜钱输人量也不稳定,这是东南地区钱荒产生的根本原因。; 徐东升; 关键词：北宋钱荒

基于供需匹配优化的多货品可拆分车辆路径问题: 2025年; 针对供应链上下游企业原料生产运输问题,提出了供需匹配优化策略,并将部分客户对不同原料的需求分批次配送,可以确保满足客户需求并降低车辆空载率、提高运输效率,建立了以车辆固定成本和行驶成本之和最小为目标的取送货车辆路径优化模型。采用遗传算法进行求解,设计了供需匹配对编码策略和车辆路径调整策略,可以增强全局搜索能力,更有可能获得最优解。通过算例分析得出最小总成本和最优车辆路径,并验证了文章匹配策略和需求拆分策略的有效性,研究成果对生产运输企业的实际运营具有一定的参考价值。; 史铭莫思敏; 关键词：车辆路径遗传算法

多商品分批次取送货的异构绿色车辆路径问题研究: 2025年; 针对同时取送货车辆路径问题,考虑客户商品需求差异及车辆异型的因素,以最小化车辆碳排放成本及总配送距离之和为目标,建立多商品分批次取送货的异构绿色车辆路径问题(multi-commodity heterogeneous green vehicle routing problem with split pickup and delivery,MCHGVRPSPD)的数学模型,且提出1种增强型变邻域搜索(ehanced variable neighborhood search,EVNS)算法对数学模型进行求解。在EVNS的初始阶段,采用距离–容量平衡法(distance–capacity balancing,DCB)生成初始解;在全局搜索扰动阶段,结合1种自适应扰动操作,防止算法过早收敛陷入局部最优;在局部搜索阶段,采用4种带容量约束的邻域搜索操作,以探测更优质的邻域解空间。最后,采用GA,VNS和ALNS算法进行测试案例仿真实验,验证EVNS算法求解MCHGVRPSPD的有效性。结果表明:与3种对比算法相比,EVNS算法在求解质量方面提升了15%~25%的性能,同时在收敛性和稳定性方面更优,是1种求解MCHGVRPSPD的有效算法。; 郭方明孟祥虎唐静李浩黄文; 关键词：智能物流变邻域搜索车辆路径问题

商品期货价格波动风险传染研究——基于MVMQ-CAViaR模型的实证分析: 2025年; 基于2004—2024年中国商品期货市场的南华商品综合指数及一级分类指数构建MVMQCAViaR模型,旨在考察市场间尾部风险相关性。通过计算联合分布假设下的Wald统计量,构建中国商品期货市场价格波动尾部风险传染网络,系统性分析尾部风险跨市场传染现象。研究发现,商品期货市场尾部风险存在聚集效应,且市场间存在显著尾部风险传染。商品期货市场尾部风险传染包含波动溢出与直接传染两条路径,基本形成“金属—农产品/工业品—能化品”尾部风险传染网络。从尾部风险与系统性风险的关联性看,金属期货价格对外部风险冲击较为敏感,因其风险吸收和传导作用而成为系统性风险聚集中心;长期低波动的农产品期货市场则扮演中国商品期货市场稳定角色。因此,监管部门需系统性监测与控制商品期货系统性风险,除关注高波动、高风险市场外,还要重视低波动市场异常波动及尾部风险溢出效应,掌握期货市场风险传染内部网络结构,提高日常风险监控与极端风险预警能力。; 彭志文徐姝雨; 关键词：商品期货风险传染

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