搜索到469篇“ COHEN-GROSSBERG神经网络“的相关文章
- 具有时变时滞的Cohen-Grossberg神经网络的广义同步
- 2024年
- 本文利用辅助系统方法研究了一类具有时变时滞的Cohen-Grossberg型神经网络的广义同步问题。首先,基于李雅普诺夫稳定性理论,得到了保证响应系统和辅助系统之间实现指数同步的充分条件。其次,利用线性矩阵不等式,得到了响应系统和辅助系统有限时间混合外同步的充分条件。随后,根据辅助系统方法得出驱动系统与响应系统广义同步。上述结果同样适用于延迟细胞神经网络,结果具有一般性。最后,给出相应的数值模拟来验证所得结论的有效性。
- 李疏桐蔡旭颖胡湘涵李婷张川
- 关键词：时变时滞
- 具有时变时滞的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性研究
- Cohen-Grossberg神经网络(CGNN)是一种反馈神经网络模型,用于模拟神经活动和信息处理.通过神经元之间的连接权重来构建竞争和抑制机制,使得网络能够对输入进行模式识别、分类和记忆等任务.在模式分类、优化问题和...
- 孙逸博
- 关键词：COHEN-GROSSBERG神经网络稳定性时变时滞高斯分布扩散项
- 具有分段常数参数的Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定
- 2024年
- 主要研究了具有分段常数参数的Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性,得到了保证平衡点的存在唯一性的充分条件,通过线性不等式方法,并构造适当的李雅普诺夫泛函,提出了系统的平衡点的全局指数稳定性的判据,最后给了一个数值例子验证所得结果的有效性。
- 谢涛郑文晴
- 关键词：COHEN-GROSSBERG神经网络李雅普诺夫函数全局指数稳定性
- 变时滞四元数值Cohen-Grossberg神经网络全局µ稳定性分析
- 2024年
- 研究了具有变时滞的四元数值Cohen-Grossberg神经网络的全局µ稳定性。首先,将变时滞概念引入神经网络模型,从而构建了一个能更精确反映神经元动态特性的模型。接着,通过应用同胚映射定理,探讨了平衡点存在的唯一性,并确定了系统存在唯一平衡点的充分条件。鉴于四元数乘法的非交换特性,研究将四元数值神经网络系统分解为四个等价的实值神经网络系统。在此基础上,通过构造合适的Lyapunov函数,得到了系统全局µ稳定的充分条件。最终,通过数值仿真实验,验证了该系统的全局µ稳定性,从而证实了理论结论的有效性和准确性。
- 杨艳平陈展衡
- 关键词：四元数COHEN-GROSSBERG神经网络LYAPUNOV函数
- 关于具有分段常数参数的Cohen-Grossberg神经网络的全局鲁棒稳定性分析
- Cohen-Grossberg神经网络是一种重要的连续时间反馈神经网络.关于Cohen-Grossberg神经网络的动力学行为已经被许多学者广泛关注.本文主要分析了Cohen-Grossberg神经网络的稳定性问题.
...
- 郑文晴
- 关键词：COHEN-GROSSBERG神经网络BAM神经网络全局指数稳定性鲁棒性
- 一类四元数值Cohen-Grossberg神经网络的固定时间同步
- 2023年
- 研究一类具有时变时滞的四元数Cohen-Grossberg神经网络(QVCGNNs)的固定时间同步问题。首先,在使用直接法把四元数神经网络当作一个整体的前提下,利用四元数符号函数的性质设计了新颖有效的四元数值控制器使得驱动响应系统实现固定时间同步;然后,通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,运用不等式技巧得到了保证四元数Cohen-Grossberg神经网络驱动响应系统固定时间同步的判据;最后,提供了一个数值仿真算例用以验证所提出方法的可靠性。
- 陈星宇朱培勇
- 关键词：时变时滞
- 几类四元数值Cohen-Grossberg神经网络的稳定性分析
- 无论是四元数值神经网络还是Cohen-Grossberg(C-G)神经网络都在三维空间建模、颜色识别、图像处理、优化、控制等领域有着广泛的应用.四元数神经网络可以看成是四元数代数理论的扩展,是通过修改状态、连接权重和激活...
- 杨艳平
- 关键词：稳定性COHEN-GROSSBERG神经网络LYAPUNOV泛函LMI
- 具比例时滞的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性研究
- 2023年
- 本文研究了具有比例时滞的Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性。首先通过适当的变换,将比例时滞的Cohen-Grossberg神经网络模型等价的转换为具有常时滞的Cohen-Grossberg神经网络模型。通过应用M-矩阵理论和不等式技巧建立了全局指数稳定性的充分条件。通过数值仿真来验证了所得结论的有效性。
- 古力加依娜•木合亚提姑丽加玛丽•麦麦提艾力
- 关键词：COHEN-GROSSBERG神经网络全局指数稳定
- 基于饱和脉冲控制的时变时滞Cohen-Grossberg神经网络同步分析
- 脉冲控制是一种不连续的控制方法,具有控制效率高、易实现、成本低等优点,普遍应用于工程控制、科学技术等不同领域。例如,航天控制器的瞬时切换、车辆点火装置的启停、对害虫的定期扑杀、生物体的心脏跳动与血液循环等。同时,在工程实...
- 甘润廷
- 关键词：脉冲控制非线性时变系统有限时间稳定性COHEN-GROSSBERG神经网络
- 具有Dirichlet有界条件的反应扩散Cohen-Grossberg神经网络指数稳定性
- 2023年
- 通过构造合适的Lyapunov泛函并结合数学分析技巧,讨论一类具有Dirichlet边界条件的基于马尔可夫切换的脉冲时滞反应扩散Cohen-Grossberg神经网络模型的指数稳定性。利用不等式技术和随机分析理论,得到了神经网络的指数稳定的若干充分判据。最后通过算例验证了所得到结果的有效性。
- 李蕾叶永升
- 关键词：脉冲时滞
