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- Al_(2)O_(3)色谱柱对微量丙二烯和1,2-丁二烯测定的影响
- 2024年
- 为了解决抽余碳四组分中微量丙二烯和1,2-丁二烯的重复性较差的问题,在保证同等分离效果的前提下,对比分析Al_(2)O_(3)/S毛细管色谱柱和Al_(2)O_(3)/KCl毛细管色谱柱的出峰情况,得出结论:Al_(2)O_(3)/S毛细管色谱柱对微量丙二烯和1,2-丁二烯有较为明显的吸附现象,而Al_(2)O_(3)/KCl毛细管色谱柱对微量丙二烯和1,2-丁二烯没有明显的吸附现象,更适用于含微量丙二烯和1,2丁二烯的碳四组分的检测。
- 刘英刘锦绣朱蕊张强张亚宾张明
- 关键词：毛细管色谱柱毛细管色谱柱丙二烯
- 人工神经网络在色谱分析中的应用
- 2024年
- 综述了人工神经网络在色谱分析中的应用。介绍了人工神经网络基本原理和优势,以及几种在色谱分析中应用较广的人工神经网络,总结了人工神经网络在预测色谱保留值、分析色谱图和化学模式识别等方面的应用。在预测色谱保留值中,人工神经网络能精准预测色谱保留时间和保留指数,具有高精确度和高准确度;在色谱图分析中,人工神经网络能处理色谱峰,包括分离分析重叠峰,检测和积分峰值等,处理能力强,准确度较高;在化学模式识别中,人工神经网络能识别、分类和鉴定目标物,具有高效性、无损性。持续优化人工神经网络、加深对深度神经网络的研究与应用是未来人工神经网络发展趋势。
- 胡西娅赵晓弘纪博睿吴丹段卫宇潘英妮王硕王诗语
- 关键词：人工神经网络色谱分析模式识别
- 色谱分析技术在食品检测中的应用
- 2024年
- 色谱分析技术是食品分析中的重要方法之一,在食品检测中占有重要地位。本文概述色谱分析技术及其优势,阐述常见的色谱分析技术,综述色谱分析技术在食品检测中的应用,旨在为保证食品的安全与质量提供科学依据。
- 林宇豪
- 关键词：食品检测离子色谱薄层色谱
- 色谱技术在抗体分离纯化中的应用进展
- 2024年
- 抗体作为一类重要的生物药物,在疾病诊断和治疗等方面拥有广阔的前景。抗体药物的需求逐年上升,生产规模不断扩大,下游抗体纯化已经成为抗体药物生产的瓶颈。色谱技术具有选择性好、分离效率高等优点,在抗体纯化领域占据主导地位。抗体分离纯化流程一般包括样品的粗提、粗提物精制和抗体精纯3个步骤,每个步骤都涉及色谱分离技术。目前已有多种色谱技术(如亲和色谱、离子交换色谱、疏水作用色谱、混合模式色谱以及新型的温敏色谱等)应用于抗体的分离纯化。本文介绍了近年来国内外各种色谱技术在抗体分离纯化方面所取得的研究进展,并对抗体色谱分离技术的未来发展趋势进行了展望。
- 刘家玮唐长伟夏一然白泉
- 关键词：抗体色谱技术分离纯化
- 离子色谱法中色谱分离面临的挑战与对策
- 2024年
- 离子色谱法作为一种重要的分离分析技术,在环境、食品、生物医药等领域具有广泛应用。然而,色谱分离过程中面临着诸多挑战,如复杂样品矩阵的干扰、色谱柱的选择性与寿命问题、流动相的优化难题等。本文综述了离子色谱法中色谱分离所面临的挑战,并提出了相应的对策,旨在提高色谱分离的效果和效率,推动离子色谱法在更多领域的应用和发展。
- 李娴
- 关键词：离子色谱法色谱分离流动相
- 杀菌剂嘧菌酯的多种色谱分析方法研究
- 2024年
- 建立了4种检测嘧菌酯含量的色谱分析法,包括液相色谱-二极管阵列法(LC-DAD)、液相色谱-质谱法(LC-MS)、气相色谱-氢火焰离子化法(GC-FID)、气相色谱-质谱法(GC-MS)。通过优化定性、定量分析条件进行各种方法的精密度和准确度测定,根据出峰时间、峰型、线性范围、精密度、准确度等指标得出各种方法的优缺点。结果表明,LC-MS和GC-MS选择性更好、灵敏度更高、对杂质的抗干扰性更强,而LC-DAD和GC-FID的线性关系更好、精确度和准确度更高。
- 梅丽芸吴琼徐守明靳文刘倩倩邓梦雪
- 关键词：嘧菌酯色谱分析精密度
- 色谱技术在玉米真菌毒素检测中的应用研究进展
- 2024年
- 玉米是我国三大主粮之一,其在生长、加工和储运过程中均有可能被真菌毒素污染。真菌毒素是世界范围内研究最为广泛的生物毒素,农作物受到真菌毒素污染会导致其产量和质量下降。色谱技术在真菌毒素微量检测方面应用广泛,研究玉米中真菌毒素的污染情况、检测方法、限量标准和风险评估对于保障玉米质量安全具有重要意义。本文系统阐述了玉米中常见真菌毒素的污染状况及毒性,介绍了色谱技术在玉米真菌毒素检测领域的研究进展,并对未来玉米真菌毒素检测技术的发展趋势进行展望,以期为该领域后续研究提供参考。
- 柳婷婷张巍巍钱承敬史晓梅翟晨胡利明张晓琳
- 关键词：玉米真菌毒素食品安全色谱技术
- 色谱指纹图谱聚类分析在法庭溯源领域的应用
- 2024年
- 物证化学指纹的检验在法庭溯源中至关重要。传统化学法检验耗费样品多,检出限高,检测标志物数量少;光谱分析方法虽消耗样品少、检测速度快,但是不能分离组分,易出现干扰情况。色谱能够分离分析复杂组分,适合化学指纹的检验。化学计量学、化学模式识别方法使得色谱分析方法发生了巨变,分析色谱整体数据提高了数据的利用率,增加了化学指纹的准确性。色谱指纹图谱为聚类分析提供了充足数据,聚类分析方法则充分挖掘了隐藏在色谱指纹图谱中的关键信息。通过对化学模式识别和聚类分析进行了简要介绍,系统总结了色谱指纹图谱无监督模式识别方法在法庭溯源中的应用,介绍了一些色谱新技术,并对色谱指纹图谱在法庭溯源未来发展应用提供了建议。
- 李昊洋张文骥韩祺瑞罗颖超
- 关键词：色谱指纹图谱聚类分析化学计量学法庭科学
- 香荚兰挥发性成分色谱保留的理论预测模型
- 2024年
- 香荚兰是一种具有实用价值的一种名贵天然香料,还具有极高的药用价值。为建构香荚兰提取物挥发性成分保留指数神经网络的定量结构-保留相关性模型,根据香荚兰提取物挥发性成分中原子的特性和连接状态,在分子拓扑理论基础上,提出了一种新的分子结构参数-分子键指数^(m)F,并计算了香荚兰提取物挥发性成分的连接性指数(^(m)X),优化筛选了其中的^(3)X和^(4)X_(pc),将选取的分子键指数和连接性指数的4种分子结构参数,作为人工神经网络方法的输入层变量,色谱保留指数作为输出层变量,采用4-10-1的神经网络结构,构建的预测模型总的相关系数R为0.9963,根据该模型计算得到的香荚兰提取物挥发性成分的保留指数预测值与实验值的平均相对误差仅为1.26%,该误差明显低于多元回归方法预测值的平均相对误差4.71%。结果表明,香荚兰提取物挥发性成分的保留指数与4种分子结构参数之间具有很好的非线性关系,杂原子及-CH_(3),-CH_(2)-,■和■等基团片段,是影响香荚兰提取物挥发性成分保留指数大小的主要因素。
- 堵锡华李靖陈艳宋明
- 关键词：香荚兰挥发性成分色谱保留指数神经网络
- 色谱检测技术在农产品检测中的应用研究
- 2024年
- 随着各类农业技术的不断革新,现代化农业的不断发展,各类农用化肥和机械化农业设备逐渐出现在现代农田当中,而农产品检测中各种农药残留直接关系到食品安全健康问题,好的农产品检测技术能够快速、准确地对农产品中的各项指标进行检测。本文就目前已有的快速检测技术进行简述,探析了色谱检测技术的发展历程、基本原理。
- 吴梅
- 关键词：食品安全农产品检测
