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基于Monte Carlo方法 的三维邻近效应校正 2025年 针对电子束光刻中由于电子束散射引起的邻近效应带来的光刻图形精度变差问题,传统的二维邻近效应校正方法 在处理精细和三维结构时未能有效应对,尤其是在图形的边缘和角点处。提出了一种基于剂量校正的新型的三维邻近效应校正方法 。运用Monte Carlo方法 和单元格去除显影法分别模拟三维能量密度分布和显影过程。对三维能量密度分布进行反卷积获得图形边缘的剂量分布,基于显影速率分布获得除图形边缘外的区域的剂量分布,探讨抗蚀剂三维形貌结构变化及其受剂量分布的影响,并对长100 nm、宽50 nm的矩形图案进行仿真,校正后所得图形X-Z和Y-Z剖面的侧壁宽度偏差分别为1.9%和1.2%。仿真结果表明,相对于未校正、采用二维邻近效应校正方法 ,基于所提三维邻近效应校正方法 的图形X-Y剖面形貌精度得到改善,示例中图形角点处受邻近效应影响带来的面积偏差分别减小34.01%和25.21%,在提高电子束光刻图形精度方面有较好效果。 张誉腾 刘珠明 梁锡辉 王铠尧 李全同 王其瑞 段飞 陈德龙关键词:电子束光刻 Monte Carlo方法 在移动通信可靠性分析中的应用 2024年 文章主要探讨Monte Carlo方法 在移动通信可靠性分析中的应用,并引入重要抽样技术对Monte Carlo方法 进行优化。首先,文章介绍Monte Carlo方法 的基本原理及其在移动通信可靠性分析中的应用。其次,引入重要抽样技术对该方法 进行优化。最后,利用优化网络工程工具(Optimized Network Engineering Tools,OPNET)模拟平台构建相应的移动通信网络模型,并对比Monte Carlo方法 和本文研究的优化方法 在不同样本数量下的性能差异。结果表明,重要抽样技术的引入显著提高了Monte Carlo方法 在移动通信可靠性分析中的准确性和效率,减少了方差,验证了该方法 在移动通信可靠性分析中的有效性和实用性。 周莹莹 曹静云关键词:移动通信 可靠性分析 基于Monte Carlo方法 的两相流动参数探测不确定性研究 2024年 气泡速度和气泡数目是计算界面面积浓度等相态特性的关键参数,因此对电导探针测得的气泡速度和数目进行不确定性研究是很有必要的。采用MonteCarlo方法 生成大量随机气泡运动样本,得到探针捕获直径1~6mm气泡的统计规律。通过引入相对速度波动分量H研究了气泡横向速度对有效气泡数目和气泡速度的影响。结果表明,气泡横向速度的存在可缓解由于探针横向间距而无法测量较小气泡的情况;但有效气泡数目随着气泡横向速度的增大显著降低,逃逸气泡数目增加。同时,H=0时,速度误差仅来源于探针横向间距,且速度误差随着气泡直径的增加而减小;H≠0时,对于直径大于3mm的气泡,气泡向左或向右的横向运动反而使得探针从远离中轴线处穿过气泡,导致气泡实际移动距离增大,速度误差也增大。本文研究可为确定及修正界面面积浓度等两相流动参数不确定度提供参考。 刘丽 朱隆祥 张卢腾 马在勇 孙皖 潘良明 邓坚基于Monte Carlo方法 的双层类石墨炔纳米带的物性研究 类石墨炔纳米带由于其优异的磁性和热力学性质,在信息检索、存储方面以及磁制冷领域有着广阔的发展前景。本文针对双层类石墨炔纳米带,建立混自旋Ising模型。通过Monte Carlo方法 ,探究了各物理参数对其磁性以及热力学性... 吕佳琦关键词:磁热效应 参数流抛物方程最优控制的多模Monte Carlo方法 物理、金融、生物医学和工程中的很多问题可以用偏微分方程约束的最优控制问题来描述.随着不断地深入研究,人们发现这些问题存在随机因素的影响,相应的随机偏微分方程最优控制问题也受到了学者们的广泛关注.因为求解随机偏微分方程最优... 丁美玲关键词:有限元 随机波动率模型下奇异期权定价的Monte Carlo方法 2023年 Monte Carlo方法 是期权定价的经典方法 之一,但是收敛速度较慢.针对Hull-White随机波动率模型提出一个拟Monte Carlo方法 (QMC)与对偶变量法(AV)相结合的QMCAV方法 ,利用该方法 可以处理一些奇异期权的定价问题.应用Monte Carlo方法 (MC),拟Monte Carlo方法 ,对偶变量法和QMCAV方法 分别进行数值模拟计算,给出了在不同参数变化下回望期权与亚式期权的模拟定价.数值实验表明,QMCAV方法 较MC,QMC,AV方法 更加稳定有效. 谷晓玉关键词:回望期权 亚式期权 基于Monte Carlo方法 的极值风速估计误差分析及其应用 2023年 采用有限实测风速样本估计重现期极值风速存在较大不确定性。为此,针对目前应用最为广泛的极大似然法估计广义极值分布,提出了基于Monte Carlo方法 的极值风速估计误差分析算法,建立了依赖概型参数、样本容量和重现期的极值风速标准差广义数学表达式。结果表明:标准差随形状参数、尺度参数和重现期的增大而增大;随样本容量的增大而减小。结合我国4个气象站点(北京、喀什、福州、上海)实测风速数据,在进行数据地形修正、台风数据剔除的基础上,分析计算了各站点的重现期极值风速及其标准差,并与既有规范对比,当考虑抽样误差对极值风速预测的影响时,建议以一倍标准差作为量化标准更为合理。 胡小浓 方根深 赵林 葛耀君关键词:极值风速 误差分析 极大似然 广义极值分布 基于藤Copula-Monte Carlo方法 的多事件巨灾债券触发概率模拟 被引量:1 2023年 当前全球自然灾害频发,传统的保险业已经无法承担日益严峻的巨灾风险。巨灾债券作为一种新型的金融创新产品,可以为巨灾风险提供更有效的分散方式。文章采用藤Copula模型来刻画多巨灾损失变量间的相关关系,在此基础上,将多巨灾损失变量的条件分位数估计应用到多事件触发巨灾债券的触发值设定。结合全球洪灾数据进行实证分析,通过Monte Carlo方法 模拟多事件巨灾债券的触发概率,验证了所构建模型的可行性和优越性。 巢文 钱晓涛关键词:巨灾债券 基于Monte Carlo方法 的磁驱动准等熵压缩实验不确定度量化评估 2023年 磁驱动准等熵压缩实验是研究材料偏离Hugoniot状态高压物性和动力学行为的重要实验技术之一,开展不确定量化评估具有重要意义和价值。基于Monte Carlo原理,结合磁驱动准等熵压缩实验过程分析、Lagrange分析和特征线正向数据处理方法 建立了适用于此类实验的Monte Carlo不确定度量化评估方法 ,实现利用磁驱动准等熵压缩实验获取材料声速、应力、应变等物理量以及状态方程和本构关系等物理模型的不确定度量化评估。利用建立的不确定度评估方法 ,对文献中已开展的钽、铜和NiTi合金的磁驱动准等熵压缩实验结果进行不确定度量化评估与分析。结果表明,基于本文中方法 的评估结果与国外文献以相同原理得到的评估结果一致。对基于CQ-4装置开展的NiTi合金磁驱动准等熵压缩实验的评估结果表明,设计的磁驱动准等熵压缩实验是一种可靠的精密物理实验。在此基础上,深入讨论了磁驱动准等熵压缩实验的误差相关性和敏感性。结果表明:台阶样品厚度和粒子速度的测量是影响实验精度的主要因素。 潘忻彤 罗斌强 张旭平 彭辉 陈学秒 王桂吉 谭福利 赵剑衡 孙承纬关键词:不确定度 偏微分方程数值解不确定量化的多分辨Monte Carlo方法 在偏微分方程数值解不确定性量化中,蒙特卡洛(Monte Carlo,MC)方法 是一种常用的估计方法 ,但该方法 存在计算成本高问题,实际应用中需要一种更有效的方法 以节约计算成本.本文针对非线性偏微分方程数值解不确定量化问题,... 杜文婷
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