搜索到15788篇“ BP人工神经网络“的相关文章
基于BP人工神经网络与遗传算法的航速优化
2024年
为了进一步提高船舶能耗效率,本文提出一种基于BP人工神经网络与遗传算法的航速优化技术路线。首先,介绍常见油耗模型的构建方法;其次,利用BP人工神经网络建立目标船舶的油耗模型。模型预测的平均绝对误差为2.3%,准确度和泛化能力基本满足工程应用要求。最后,利用遗传算法,并基于历史气象数据对目标船舶的航线做分段航速优化。计算结果表明,航速优化后目标船舶的航行时长不仅能减少1.35天,燃油损耗还可节省10.1%,由此说明对航行船舶做分段航速优化是一种可行方案。
陈映彬文逸彦董国祥屠海洋张焱飞
关键词:BP神经网络遗传算法
基于麻雀搜索算法优化BP人工神经网络的短期湍流预报模型研究
2024年
提出了一种基于麻雀搜索算法优化BP人工神经网络(SSA-BP)的湍流预报模式。首先,采用BP人工神经网络作为湍流预报模型的基础框架。通过对温度、湿度、风速等气象因素的采集和处理,将其作为输入层的特征。然后,利用麻雀搜索算法对BP人工神经网络的权重和偏置进行优化。为了验证该方法的有效性,采用了来自地面气象站的大气湍流数据及气象数据进行实验。实验结果表明,SSA-BP人工神经网络能够成功预测大气湍流的发展趋势,并具有较高的预测精度和稳定性,能够充分利用大气湍流数据中的非线性特征,为湍流预测研究和实际应用提供了有力支持。
张恒张雷姚海峰佟首峰曹玉玺
关键词:BP人工神经网络气象参数
高校人文社科“项目制”的绩效评估及逻辑反思——基于联立方程与BP人工神经网络
2024年
中国的人文社科研究目前以项目制为主,对于项目制的绩效问题更多集中在微观层面,缺乏宏观实证研究。文章构建一种全新的分析框架,基于中国“双一流”建设高校的科研数据,综合应用联立方程、BP人工神经网络和贝叶斯向量自回归等多种方法分析科研项目、科研人员和科研费等变量之间的互动关系。实证结果表明,中国人文社科项目制的总体绩效不高;科研费的绩效有待提高;科研人员的绩效水平总体较高;科研人员、科研费对科研项目的影响显著,学术论文对科研项目的正向反馈明显。最后指出,人文社科项目制需要进行反思和改进,要努力提高科研费的分配体制,全方位调动广大人文社科工作者的积极性。
金鹏俞立平
关键词:人文社科项目制绩效联立方程BP人工神经网络
基于BP人工神经网络的简支梁桥结构振动响应预测
2024年
针对有限元模型存在工作量大、计算耗时、无法实现结构响应的快速预测等问题,提出了基于BP神经网络算法的简支梁桥结构应力与位移预测模型。以某简支梁桥为工程背景,通过Midas/Civil有限元软件建立三维杆系有限元模型,并在考虑参数不确定性的基础上使用有限元模型得到完善的训练与测试样本数据集,建立了基于人工神经网络的桥梁结构响应预测模型。研究结果表明,构建的人工神经网络预测模型可在满足预测精度的基础上实现结构响应的快速预测,荷载试验实测值与模型预测值的最大误差在12.46%以内,且拟合优度均在0.9以上。该预测模型后期可与桥梁健康监测系统相结合,实现简支梁桥结构响应的实时分析,可应用于简支梁的结构响应评估工作。
赵立财
关键词:简支梁桥人工神经网络有限元模型应力
基于GA-BP人工神经网络的农宅供热负荷预测技术研究
2024年
农宅实际供热负荷的预测对农宅供暖系统优化和新型供暖系统的应用具有重要意义。本文基于对华北地区农宅室内外13个参数的长期监测和相关性分析,研究了遗传算法优化的BP人工神经网络模型(GA-BPANN)应用于农宅供热负荷预测的可行性和可靠性。结果表明,当GA-BPANN输入变量为按与供热负荷相关性强度排序的前6个参数(室内温度、室外温度、室内TVOC(总挥发性有机化合物)浓度、室内相对湿度、室外相对湿度和光照强度)时可以得到高精度的预测结果,为合理确定预测方案和农宅供热负荷提供了借鉴。
董胜明刘桐罗瑶胡晓微张晨
关键词:供暖系统人工神经网络
基于BP人工神经网络的学术期刊组合评价被引量:1
2023年
在学术期刊评价中,组合评价得到了广泛应用,但组合评价方法和多属性评价方法均可用于组合评价问题,从而加剧了组合评价的复杂性,这种现象被称为组合评价悖论。为了解决这个问题,文章提出采用BP人工神经网络进行组合评价的思路,基于JCR2017济学期刊,分别采用主成分分析、因子分析、TOPSIS进行单一评价,然后采用BP人工神经网络进行组合评价,并对评价效果进行分析。研究结果表明:组合评价悖论是学术评价中面临的新问题;BP人工神经网络是一种全新的组合方法,具有充分尊重单一多属性评价方法、精度高的优点,很大程度上解决了组合评价悖论问题;BP人工神经网络让评价重点重新回归到多属性评价,避免了评价方法过度技术化;BP人工神经网络组合评价不适合小样本。
俞立平
关键词:BP人工神经网络组合评价
基于BP人工神经网络的寒地水稻抗旱性综合评价被引量:2
2023年
为筛选适宜寒地水稻大田抗旱性的综合评价指标,并鉴定抗旱水稻种质资源,以分蘖期干物质量、拔节期株高、产量等15个性状的抗旱系数为指标,使用主成分分析法对50个参试材料的抗旱性进行综合评价。选取45个样本的抗旱系数作为输入,把对应的抗旱综合评价值作为输出,利用误差返向传播和神经网络的方法建立学习模型;剩余5个样本为验证样本,用于判断学习模型的预测准确性。改变3组学习样本来建立3个不同的学习模型并进行对比,比较其预测的准确度,进而验证该模型方法的合理性和稳定性。结果表明,采用主成分分析法可将15个单一抗旱系数转换成6个互相独立的综合性指标,方差累计贡献率达84.013%。采用聚类分析法将50个参试材料分为3种类型:强抗旱型、中间抗旱型、干旱敏感型。强抗旱类型含有24个材料,中间抗旱型含有18个材料,干旱敏感型含有8个材料。根据各性状抗旱系数与抗旱综合评价值(D值)的相关性分析结果,筛选出分蘖期干物质量、分蘖期叶面积、拔节期株高、最高分蘖数、穗粒数、结实率、千粒质量、产量、生物量、济系数等10个适宜抗旱性评价指标。以特征指标值为输入层,综合评价值(D值)为输出层,构建BP神经网络学习模型,定量预测抗旱指标特征。通过改变学习样本获得3个学习模型的预测值,预测值与实际值之间的误差小于10%。把实际值和模型预测值进行线性拟合,R ^(2)>0.95。本研究构建的BP神经网络学习模型可用于定量预测水稻种质资源的抗旱性,预测的准确度和稳定性均优于单一的回归分析;分蘖期干物质量、分蘖期叶面积、拔节期株高、最高分蘖数、穗粒数、结实率、千粒质量、产量、生物量、济系数可作为水稻抗旱能力鉴定指标;稻坚强为抗旱性最强的种质资源。
刘梦红张巩亮李红宇李红宇赵海成李红宇杜俊
关键词:寒地水稻抗旱性主成分分析BP神经网络
哲学社科奖励绩效:问题与可达目标研究——基于联立方程与BP人工神经网络
2023年
[目的/意义]哲学社科奖励绩效的投入产出分析一直比较缺乏,对于其中存在问题以及改进方向的研究非常必要。本文首先建立了哲学社科奖励绩效的分析框架,提出从投入要素弹性、投入要素利用效率和科研奖励的激励和反馈效应三个角度进行绩效评估,并提出采用效率完全有效的理想投入作为改进目标。[方法/过程]基于教育部人文社科省际面板数据,综合采用联立方程模型和SBM超效率模型评估了哲学社科奖励绩效,并采用BP人工神经网络进行稳健性检验,同时还分析了最佳投入时哲学社科奖励的投入产出关系。[局限]人文社科奖励各省存在质量异质性,无法进一步细分。[结果/结论]哲学社科奖励绩效总体水平较低;最佳投入水平下哲学社科奖励的改进空间较大;哲学社科奖励研发人员绩效超过研发费;学术论文和学术著作对哲学社科奖励的贡献最大;哲学社科学术著作的水平需要进一步提高。
俞立平胡甲滨
关键词:绩效联立方程BP神经网络
高校人文社科项目制绩效评价及其改进目标——基于联立方程与BP人工神经网络
2023年
在深入分析高校人文社科研究投入产出诸要素关系的基础上,针对“双一流”建设高校的人文社科研究数据,采用联立方程模型分析项目制的绩效;并基于Super-SBM模型测度效率,从而明确改进目标;同时以确定最佳投入产出下研究项目的理想绩效为目标,探寻最优解,并借助BP人工神经网络进行稳健性分析。研究结果表明,人文社科项目的绩效有待提高;最佳投入下人文社科项目绩效提升较快,项目绩效水平有待提高;最佳投入下人文社科投入产出关系的匹配程度更高;人文社科投入产出效率总体进步空间巨大,主要原因是不同高校研究水平相差较大,导致纯技术效率水平较低;研究费绩效较低需要引起足够的重视。
俞立平俞立平
关键词:人文社会科学联立方程模型BP人工神经网络
基于BP人工神经网络的酿酒酵母发酵培养基优化及其水解物对真菌毒素吸附研究
2023年
真菌毒素是霉菌产生的一类剧毒次级代谢产物,严重威胁着粮油食品和饲料的质量安全。如何阻控真菌毒素污染和危害,保障人民消费健康是当前急需。酿酒酵母的水解物甘露聚糖、葡聚糖等在动物肠道内可吸附真菌毒素从而减少危害。系统研究一株酿酒酵母生物量的优化及其水解物对不同真菌毒素的吸附效果。在摇瓶水平上,通过单因素实验初步确定了培养基配方,并通过多因素实验设计和BP人工神经网络建模、遗传算法寻优对培养基进行了优化。单因素实验得到最佳培养基组成为:蔗糖、酵母粉、KH_(2)PO_(4)、MgSO_(4)质量浓度分别为17.5、10.0、0.1、0.6 g/100 mL,在此条件下,OD_(600)达到32.78。通过BP人工神经网络建模,结合遗传算法寻优得到最佳培养基为:蔗糖、酵母粉、KH_(2) PO_(4)、MgSO_(4)质量浓度分别为18.9、8.9、0.05、0.8 g/100 mL,预测的OD_(600)为38.9,验证与该配方下实验所得发酵液OD_(600)为37.1的偏差是4.6%,相对于单因素培养提高了13.2%。进一步研究了该酵母的水解物对ZEN(Zearalenone,玉米赤霉烯酮)、DON(Deoxynivalenol,脱氧雪腐镰刀菌烯醇)和AFB_(1)(Aflatoxin B_(1),黄曲霉毒素B_(1))的体外吸附效果,结果表明对ZEN、DON和AFB_(1)最大吸附量分别为615.4、46.0、434.6μg/g,对ZEN和AFB_(1)吸附效果显著。
尹鹏杨芸芸赵一凡杜稳李秋彭君建刘虎军
关键词:酿酒酵母BP神经网络真菌毒素

相关作者

张轩
作品数:55被引量:273H指数:12
供职机构:香港浸会大学
研究主题:五运六气 运气 发病 气象因素 干支
贺娟
作品数:186被引量:1,137H指数:19
供职机构:北京中医药大学
研究主题:五运六气 运气 《黄帝内经》 发病 《内经》
陈兴科
作品数:6被引量:44H指数:3
供职机构:中南大学材料科学与工程学院
研究主题:遗传算法 BP人工神经网络 参数优化 BP神经网络 有限元数值模拟
黄炜斌
作品数:146被引量:581H指数:12
供职机构:四川大学水利水电学院
研究主题:梯级水电站 水电 优化调度 水电站 梯级水电站群
毛政利
作品数:36被引量:141H指数:6
供职机构:百色学院
研究主题:铜陵凤凰山 成矿预测 分形 凤凰山铜矿床 BP人工神经网络