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从贝塔朗菲的机体论看合成生物学的发展
2024年
合成生物学将对生命问题的探索推到新的层面,旨在通过工程学原理,利用“自下而上”和“自上而下”的研究方法,重新理解与设计生命。它冲击传统分析生命的范式,形成了“拆分+整合”的研究方法,开启制造生命的新篇章。然而,这一研究方法并非凭空而来,有其范式传统。它延续了贝塔朗菲机体论的“还原和系统”的方法,将其发展为“拆分+整合”的范式。为了更好地阐明合成生物学的方法论特性及其独特的生命观,需要重新回到贝塔朗菲机体论思想,探索他的机体论思想蕴含的“还原和系统”方法对理解合成生命的启发。此外,他对生命边界的哲学思考和价值关切,也对合成生物学的发展带来启发。
唐兴华胡翌霖
关键词:贝塔朗菲还原论合成生物学
Bertalanffy-Pütter models for the first wave of the COVID-19 outbreak
2021年
The COVID-19 pandemics challenges governments across the world.To develop adequate responses,they need accurate models for the spread of the disease.Using least squares,we fitted Bertalanffy-Pütter(BP)trend curves to data about the first wave of the COVID-19 pandemic of 2020 from 49 countries and provinces where the peak of the first wave had been passed.BP-models achieved excellent fits(R-squared above 99%)to all data.Using them to smoothen the data,in the median one could forecast that the final count(asymptotic limit)of infections and fatalities would be 2.48 times(95%confidence limits 2.42-2.6)and 2.67 times(2.39-2.765)the total count at the respective peak(inflection point).By comparison,using logistic growth would evaluate this ratio as 2.00 for all data.The case fatality rate,defined as the quotient of the asymptotic limits of fatalities and confirmed infections,was in the median 4.85%(confidence limits 4.4%e6.5%).Our result supports the strategies of governments that kept the epidemic peak low,as then in the median fewer infections and fewer fatalities could be expected.
Norbert BrunnerManfred Kühleitner
Bertalanffy-Pütter Models for the Growth of Tropical Trees and Stands
2020年
The Bertalanffy-Pütter (BP) five-parameter growth model provides a versatile framework for the modeling of growth. Using data from a growth experiment in literature about the average size-at-age of 24 species of tropical trees over ten years in the same area, we identified their best-fit BP-model parameters. While different species had different best-fit exponent-pairs, there was a model with a good fit to 21 (87.5%) of the data (“Good fit” means a normalized root-mean-squared-error NRMSE below 2.5%. This threshold was the 95% quantile of the lognormal distribution that was fitted to the NRMSE values for the best-fit models for the data). In view of the sigmoidal character of this model despite the early stand we discuss whether the setting of the growth experiment may have impeded growth.
Norbert BrunnerManfred Kühleitner
基于Bertalanffy时间函数的地表动态沉陷预测模型被引量:16
2020年
常规地表沉陷预计是对工作面回采结束、地表沉陷稳定后最终的静态移动变形预计;当涉及建(构)筑物下保护性开采与地面建(构)筑物加固及动态纠偏治理时,需要掌握该地质采矿条件下的地表动态移动变形规律,同时能够解决区域性变采高条件下的地表动态沉陷预计问题。首先对常见Knothe,Logistic,Weibull、分段Knothe、幂函数-Knothe与双曲线等时间函数的曲线形态、各时间段的地表动态下沉、下沉速度与下沉加速度进行了优缺点和适用性分析;其次基于东坡煤矿地表移动变形实测数据,针对特厚煤层综放开采条件下地表移动变形的特殊性,引入Bertalanffy时间函数,并基于此函数改进Bertalanffy三参时间函数;分析了各参数对改进Bertalanffy三参时间函数的影响规律,研究了各参数的物理意义以及与地质采矿条件的内在联系规律;最后将该函数用于平朔井工一矿特厚煤层综放开采条件下的地表动态下沉预计,并进行了拟合优度分析和现场应用效果检验。结果表明:基于改进Bertalanffy三参时间函数的各参数物理意义与地质采矿条件具有内在联系;该地表动态沉陷预计模型可塑性强、有着较好地预测精度和应用广度,能够较好地应用于煤矿地表动态变形的预计工作中;提出基于改进Bertalanffy三参时间函数结合影响函数法,该方法可有效地解决特厚煤层区域性限厚开采,如特厚煤层只采不放、煤层厚度赋存不稳定等区域性变采高条件下的地表动态沉陷预计问题。
高超徐乃忠孙万明邓伟男韩科明
关键词:拟合优度检验影响函数法
Bertalanffy生长方程对峦大杉生长的拟合被引量:1
2019年
在阐述Bertalanffy生长方程基本性质基础上,运用单向差分最小二乘法、双向差分最小二乘法、中心差分最小二乘法对其模型参数进行估计;应用Bertalanffy生长方程对峦大杉(Cunninghamia konishii Hayata)生长进行拟合,验证参数估计有效性及适用性。结果表明:单向差分最小二乘法、双向差分最小二乘法、中心差分最小二乘法对Bertalanffy生长方程参数估计,有效、适用;应用Bertalanffy生长方程对峦大杉生长拟合优度,验证了Bertalanffy生长方程不仅适用于海洋生物,同样适用于拟合峦大杉的生长规律;由3种参数估计法对应的统计量(R2)表明,中心差分最小二乘法得到的回归模型拟合度,优于单向差分最小二乘法、双向差分最小二乘法。
胡桥茜徐文科
关键词:参数估计最小二乘法差分法峦大杉
Bertalanffy生长方程及其方程组的参数估计
迄今为止,种群动态数学模型一直是生物数学中被深入研究,广泛应用的最为经典的模型之一。种群动态数学模型常以微分形式出现,描述研究对象随时间连续变化而变化的规律。这需要在建立模型的基础上,通过实际观测数据来估计模型的参数值和...
胡桥茜
关键词:方程组参数估计
文献传递
Likelihood Methods for Basic Stratified Sampling, with Application to Von Bertalanffy Growth Model Estimation
2019年
This paper mainly addresses maximum likelihood estimation for a response-selective stratified sampling scheme, the basic stratified sampling (BSS), in which the maximum subsample size in each stratum is fixed. We derived the complete-data likelihood for BSS, and extended it as a full-data likelihood by incorporating incomplete data. We also similarly extended the empirical proportion likelihood approach for consistent and efficient estimation. We conducted a simulation study to compare these two new approaches with the existing estimation methods in BSS. Our result indicates that they perform as well as the standard full information likelihood approach. Methods were illustrated using a growth model for fish size at age, including between-individual variability. One of our major conclusions is that the fully observed BSS data, the partially observed data used for stratification, and the sampling strategy are all important in constructing a consistent and efficient estimator.
Nan ZhengNoel Cadigan
关键词:STRATIFIEDLIKELIHOODPROPORTIONLIKELIHOOD
现代生物学中还原论与整体论关系探析——兼论贝塔朗菲的机体论思想被引量:1
2018年
在贝塔朗菲生物哲学视野下审视现代生命科学的演进,还原论与整体论正逐步融合成现代生物学的哲学基础与研究方法。这两种相互竞争的研究纲领优势互补、相辅相成,有助于更准确地把握生命现象的整体性、等级性与开放性等特点。现代生物学领域所取得的一系列成就,充分印证了这两种元方法论在各种具体理论背后的基础支撑作用。现代生物学应以审度的态度看待还原论与整体论,方能使还原论与整体论达成和解。
孙恩慧王伯鲁
关键词:生物学还原论整体论
预测油田累积产量的Von Bertalanffy数学模型
2017年
为准确预测油田开发过程中的累积产量,引入与油田的累积产量随时间变化的规律具有特点相似的Von Bertalanffy数学模型,推导建立了能够预测砂岩水驱油田累积产量随时间变化规律的新数学模型,根据巴夫雷油田的实际数据,求解所建立模型的各项参数,验证了所建立模型的正确性,并针对新疆石南31井区进行了实例应用。研究结果表明,本文所建立的预测油田累积产量的Von Bertalanffy数学模型取得了较精确的预测结果,尤其当油田开发的中后期,预测精度均高于Usher模型、Logistic模型及Gompertz模型。所建立模型计算简单,具有较好的适用性,可对油田的开发进行指导。
庞明越唐海
引入不确定性对Von Bertalanffy生长方程关系参数估算的影响被引量:5
2016年
建立生长方程是开展渔业资源评估研究和渔业管理的基础工作,以往的研究显示生长方程参数估算受诸多因素影响,为评估各种因素产生的不确定性对生长方程参数估算的影响,以中国明对虾已有研究结果为例,引入不同水平不确定性进行模拟,分析参数估算值的统计量特征和分布。结果显示,不确定性对参数估计的稳定性均存在较明显的影响,引入不确定性后,随着不确定性水平增加Von Bertalanffy生长方程参数L∞的均值、中位数均呈增大的趋势,且不确定性对均值的影响与L∞的大小有关;不确定性对参数K的均值和中位数影响不明显,四分位差随不确定性水平增加而增大。随着不确定性水平增加,t0呈现程度逐渐增加趋势的负偏态分布,而均值逐渐减小。因此进行渔业资源研究,建立生长方程时,应考虑不确定性的影响,较简单的预测一个数字而言,给出参数可能出现结果的概率分布会是更好的选择。
徐海龙陈勇陈新军谷德贤乔秀亭
关键词:不确定性参数估计

相关作者

李杰
作品数:41被引量:114H指数:6
供职机构:河北科技师范学院
研究主题:树突状细胞 口蹄疫病毒 活化 抗原提呈 蛋鸡
刘小辉
作品数:28被引量:135H指数:8
供职机构:河北农业大学动物科技学院
研究主题:快慢羽 启动子 LOGISTIC 体重 生长发育
李祥龙
作品数:322被引量:1,041H指数:16
供职机构:河北科技师范学院
研究主题:山羊 生物信息学分析 物种 基因编码区 波尔山羊
徐文科
作品数:44被引量:163H指数:7
供职机构:东北林业大学理学院
研究主题:参数估计 岭估计 广义最小二乘估计 单木生长 生物种群
王刚
作品数:62被引量:86H指数:5
供职机构:大连海洋大学
研究主题:人工鱼礁 海洋牧场 獐子 船只 海珍品