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基于Python Anaconda的物联网ALOHA 算法 仿真研究 2024年 ALOHA 算法 是RFID技术解决多标签冲突的关键方法,传统多采用MATLAB对其进行仿真验证。但受中美两国竞争影响,高校使用受限,现Python大数据分析工具已成为MATLAB的有效替代。首先介绍ALOHA 算法 工作原理,其次使用排列组合和极限思想推导其理论吞吐率的数学表达式,最后引入Python大数据分析/科学计算平台Anaconda,实现了经典ALOHA 算法 的碰撞模拟和吞吐率分析。该方法有助于改进ALOHA 算法 的理论教学和研究工作,并解决了MATLAB使用受限的问题。关键词：数据可视化 计算机仿真 基于随机数的分组动态帧时隙ALOHA 算法 研究 2024年 ALOHA 算法 。在原有算法 基础上,使标签携带多级随机数,将多数空闲时隙转化为成功时隙,减少时隙消耗数,提高系统吞吐率;提出改进的帧长与标签数对应关系,提高系统稳定性。仿真实验结果表明,该算法 表现出较好的吞吐率与稳定性,系统吞吐率由36.8%提高至55.3%。关键词：无线射频识别 防碰撞算法 随机数 数据帧 一种基于ALOHA 算法 的配网抢修工单管理方法 ALOHA 算法 的配网抢修工单管理方法，包括以下步骤：在接到客户反馈的故障电话或故障信息后，由客服中心将客户反馈的故障信息进行归类分配，填写初步分析报告并生成工单，根据故障类型将该客户分配到针对性解决该...基于改进ALOHA 算法 的RFID标签防碰撞研究 被引量：4 2021年 ALOHA 算法 ,采用动态预测权值估计标签数目使标签数目与数据帧长度大致相等。通过实验验证ALOHA 算法 的有效性。结果实验结果表明,碰撞比率平均值只有1.1%,整个系统的检测成功率可以达到99.6%;所述改进ALOHA 算法 可以有效避免标签碰撞。结论该系统能够自动完成检验,并且用时较少,检验过程中正确率较高,具有较高的市场应用价值。关键词：射频识别技术 标签碰撞 基于标签分组的动态帧时隙ALOHA 算法 被引量：4 2021年 ALOHA 算法 。将标签以ID信息分组为256个组后,阅读器按照标签ID号连续抽取8组,从该8组里每组挑取一个标签进行查询识别,标签收到命令后发送识别请求,阅读器记录碰撞时隙和空闲时隙数量情况并返回数值,标签以此调整时隙进行信息发送,标签按照确定的时隙发送信息进行识别,识别直到该8组内无标签后转至下一个8组进行识别。仿真结果表明,使用该方法明显减少了总时隙数、碰撞时隙数和空时隙数,提高了系统识别效率。关键词：射频识别技术 哈希函数 一种改进ALOHA 算法 优化的山地变电站信号并行识别方法 ALOHA 算法 优化的山地变电站信号并行识别方法，属于物联网技术领域。本发明通过标签分组，能够将总标签数量按照合理的公式分组，使识别率能够随着的增大相对稳定，解决了动态帧时隙算法 中识别率随着增大出现急剧...文献传递 物联网环境下变电站信号可并行识别的改进帧时隙ALOHA 算法 被引量：5 2020年 ALOHA 算法 并进行仿真和识别效率分析,鉴于该算法 吞吐率较低、局限性的弊端,提出改进帧时隙ALOHA 算法 。然而当监测信号量持续增大时,会导致信号识别成功率急剧降低产生安全运行问题。因此,该文对该算法 进行了二次改进,研究了可并行识别的改进帧时隙ALOHA 算法 ,搭建了变电站物联网测试平台,最后经过仿真验证,该改进算法 保证了吞吐率随着信号量增大时保持相对稳定,提高了山地变电站监测信号被成功识别的概率,保障了变电站的安全。关键词：物联网 碰撞 无线Ad Hoc网络中基于活跃节点数预测的时隙ALOHA 算法 被引量：1 2019年 ALOHA 算法 的无线Ad Hoc网络,考虑数据包到达的动态性与数据包传输的随机性,以最大化吞吐量为目标,同时满足数据队列稳定性,构建了关于接纳控制与竞争接入的随机优化问题。由于在时隙ALOHA 算法 中数据包传输的最优概率取决于无线Ad Hoc网络中数据队列非空的活跃节点数,提出了一种基于活跃节点数预测的时隙ALOHA 算法 。该算法 要求无线Ad Hoc网络中的所有发送节点实时地侦听通信信道的忙闲状态,计算基于信道状态的活跃节点数条件期望,从而动态地预测无线Ad Hoc网络在不同时刻的活跃节点数,达到网络节点依据局部网络状态信息自适应地优化数据包传输概率的目的。仿真结果表明,所提算法 能够有效估计无线Ad Hoc网络在每个时隙的活跃节点数,从而显著提升网络吞吐量并且降低数据包的平均排队时延。关键词：时隙ALOHA 接纳控制 一种改进ALOHA 算法 优化的山地变电站信号并行识别方法 ALOHA 算法 优化的山地变电站信号并行识别方法，属于物联网技术领域。本发明通过标签分组，能够将总标签数量按照合理的公式分组，使识别率能够随着的增大相对稳定，解决了动态帧时隙算法 中识别率随着增大出现急剧...文献传递 基于距离预测分组的ALOHA 算法 被引量：3 2018年 ALOHA 算法 存在的吞吐量小、传输时延大等不足,提出了基于距离预测分组的ALOHA 算法 。该算法 根据传输功率估计标签和阅读器之间距离,并根据距离估计结果将标签划为多个组,然后采用ALOHA 算法 对组内的标签进行相应的识别,减少标签碰撞概率,最后在MATLAB平台上进行了仿真实验。结果表明,相对于其它防碰撞算法 ,该文算法 大幅度提升了系统的吞吐量,有效减少了平均传输时延,具有良好的实际应用价值。关键词：物联网 射频识别 防碰撞算法 系统吞吐量 ALOHA算法
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