搜索到193篇“ 高维索引结构“的相关文章
- 面向图像视觉特征检索的高维索引结构研究被引量:4
- 2018年
- 由于图像信息在人们的生活中变得越来越重要,我们需要从大量图像数据库中检索到自己感兴趣的信息,那么研究面向图像视觉特征检索的高维索引结构就成为一个非常重要的研究课题。本文首先从图像视觉特征检索原理和高维索引领域研究基础知识出发,主要分析数据间距离公式以及几种常见高维索引结构,并且基于公式和常见的VP-tree结构,用c语言设计出一种高维索引结构SY-tree,并将它运用到面向视觉特征的检索,最后根据得到的数据用Matlab将SY-tree结构与VP-tree结构进行对比,分析两者的异同点和性能优化。
- 张媛媛杨洪娟朱汇龙
- 关键词:图像检索高维索引结构MATLAB
- 一种采用双key值的高维索引结构构建方法和检索方法
- 本发明公开了一种采用双key值的高维索引结构构建方法和检索方法。在本发明中,提出了一种采用双key值的高维到一维转换索引结构DKB‑tree,它在高维空间中选取两个参考点将高维空间中的各高维向量映射为双一维key值,统一...
- 杨丽芳黄祥林吕锐王永滨
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- 基于度量空间的动态高维索引结构分析
- 2011年
- 本文对模式识别中的经典FCM聚类进行了改进,对经典高维索引结构进行了分析,并将这种改进的FCM算法同树形索引结构相结合,提出了一种新的基于度量空间的动态高维索引结构HC-Tree(Hierarchical clustering tree)。插入算法保持HC-Tree更新时的动态平衡、分裂条件和分裂算法,使HC-Tree具有更紧致均匀的节点,大大减少了重叠,并实现了K近邻查询和范围查询。利用图像数据库特征向量进行了测试,结果表明,HC-Tree性能优于M-Tree和Slim-Tree。
- 李勇刘富赵刚付平
- 关键词:计算机应用度量空间高维索引
- 基于单维映射的高维索引结构研究及其应用
- 多媒体内容检测是多媒体数据库中的一项重要应用。内容检测时提取的特征向量往往具有高维特性,传统的多维索引结构在高维空间中会面临着“维数灾难”问题。本文针对高维空间中的查询效率问题,提出了一种新的基于单维映射的高维索引方法,...
- 郭勇
- 关键词:高维索引主分量分析
- 一种基于距离度量的设备故障案例高维索引结构技术
- 本发明公开了一种基于距离度量的设备故障案例高维索引结构技术。在本发明中,提出了一种新的高维数据索引结构,它根据设备状态案例的聚集特性将空间动态划分成网格结构,使得空间上相邻的案例被放置在一起,同时,利用待查询矢量与两个参...
- 刘弹徐光华张庆
- 海量数据的高维索引结构研究
- 图像作为一种内容丰富、表现直观的媒体,在许多领域都得到了广泛应用,如数字图书馆、地理信息系统、生物信息学的DNA数据库和医学辅助诊断等。如何在大型图像数据库中快速处理基于内容的相似性检索变得越来越重要,高维索引技术是基于...
- 于静洋
- 关键词:海量数据高维索引结构图像库特征提取K-MEANS聚类
- 基于R-tree的高维索引结构研究
- 随着互联网和多媒体技术的迅猛发展与普及,人们可以通过计算机轻易地接触并获取到大量有用的数据。如何对大量数据对象进行有效检索成为了计算机应用中的一个非常重要的研究课题,数据库技术中的索引结构正是为了解决此问题而出现。
...
- 舒然
- 关键词:高维数据索引结构R-TREE
- 基于γ划分策略的高维索引结构
- 2008年
- 提出了一种压缩金字塔树,将d维数据空间划分为2d个金字塔,由于在低维空间中无效的信息在高维数据空间中往往无效,采用γ划分策略对低维空间中的数据进行压缩,减小索引结构,克服了金字塔技术的缺点。给出了压缩金字塔树的构造方法以及基于压缩金字塔树的查询算法。实验证明,压缩金字塔树是一种有效的空间划分策略,在高维稀疏空间有良好的性能。
- 王淑娥孙劲光
- 关键词:高维数据空间索引结构
- 一种基于距离度量的设备故障案例高维索引结构技术
- 本发明公开了一种基于距离度量的设备故障案例高维索引结构技术。在本发明中,提出了一种新的高维数据索引结构,它根据设备状态案例的聚集特性将空间动态划分成网格结构,使得空间上相邻的案例被放置在一起,同时,利用待查询矢量与两个参...
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- 薛向阳

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- 研究主题:图像检索 多媒体信息检索 文本图像 多媒体检索 相似度匹配
- 杨丽芳

- 作品数:33被引量:27H指数:3
- 供职机构:中国传媒大学
- 研究主题:相似度匹配 文本图像 索引结构 二值化 灰度变换
- 刘芳洁

- 作品数:4被引量:12H指数:1
- 供职机构:复旦大学
- 研究主题:高维索引结构 查询效率 查询结果 近邻查询 相似查询
- 董道国

- 作品数:14被引量:78H指数:6
- 供职机构:复旦大学
- 研究主题:索引结构 查询效率 信息检索 多媒体数据库 数据索引