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骨髓细胞形态学联合Hb/RDW比值评估DLBCL: 2025年; 目的探讨骨髓细胞形态学联合血红蛋白(hemoglobin,Hb)/红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)比值评估弥散大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)嵌合抗原受体T细胞(chimeric antigen receptor T-cell,CAR-T)治疗失败的价值。方法选取2022年2月至2023年12月咸阳市中心医院收治的88例DLBCL患者为研究对象。所有患者均接受CD19 CAR-T治疗,随访6个月,根据随访结果分为治疗成功组39例[男20例,女19例,年龄(57.35±7.93)岁]和治疗失败组49例[男26例,女23例,年龄(58.09±8.53)岁]。比较两组骨髓细胞形态学和Hb/RDW比值。构建受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)评估骨髓细胞形态学和Hb/RDW比值预测DLBCLCAR-T治疗失败的价值。采用t检验、χ^(2)检验进行统计分析。结果治疗成功组细胞体积大于2倍普通淋巴细胞体积、细胞形态呈不规则形、有伪足或突起、胞浆存在核周淡染区、细胞核呈不规则形、有多核情况、有瘤细胞聚集存在的比例低于治疗失败组[35.90%(14/39)比79.59%(39/49)、17.95(7/39)比75.51%(37/49)、38.46%(15/39)比65.31%(32/49)、5.13%(2/39)比24.49%(12/49)、15.38(6/39)比81.63%(40/49)、0比16.33%(8/49)、0比24.49%(12/49)],差异均有统计学意义(χ^(2)=17.308、28.781、6.289、6.085、38.202、7.004、11.059,均P<0.05)。治疗失败组Hb/RDW比值低于治疗成功组[(0.79±0.18)比(1.04±0.21),差异有统计学意义(t=6.010,P<0.001)]。骨髓细胞形态学、Hb/RDW比值及两者联合评估DLBCL患者CAR-T治疗失败的Kappa值分别为0.657、0.426和0.861。结论骨髓细胞形态学联合Hb/RDW比值评估DLBCL CAR-T治疗失败具有潜在的临床应用价值。低Hb/RDW比值可能是评估CAR-T治疗失败的一个重要指标。; 卫晓娟李新锋郭团茂; 关键词：骨髓细胞形态学红细胞分布宽度

一种骨髓细胞形态学特征的提取方法与系统: 本发明公开了一种骨髓细胞形态学特征的提取方法与系统，包括：1)获取经化学试剂染色后得到的骨髓细胞图像，并进行图像预处理；2)利用UNet++模型对骨髓细胞图像进行分割，得到若干个单一骨髓细胞图像；3)结合医学诊断知识对基...; 胡金龙刘艳董守斌

人工智能在骨髓细胞形态学教学中的应用进展: 2025年; 骨髓细胞形态学一直是临床医学教学中的重点和难点,具有理论抽象、实践操作复杂的特点。传统教学模式因其教学资源不足和标准化有限等局限,无法满足新时代骨髓细胞形态学教学的需求。近年来,人工智能技术的快速发展为骨髓细胞形态学教学带来新机遇。本文系统阐述人工智能在骨髓细胞形态学教学中的应用新进展,深入探讨其应用价值及所面临的挑战。人工智能技术凭借其高效的图像识别、精准的形态学分析及标准化的诊断流程,不仅为学生提供高质量的学习资源,还通过实时反馈提升学习效率和教学质量。人工智能在教学中通过自动化分析和模拟训练可促进学生临床思维和综合诊断能力的培养,然而,其在应用中仍面临数据质量、个性化教学需求及师资培训等挑战。未来,应进一步探索人工智能与传统教学方法的深度融合,优化多维度教学策略,推动骨髓细胞形态学教学的改革与创新。; 李昱瑛杜忠华韩薇杜雅哲高素君谭业辉; 关键词：骨髓细胞形态人工智能教学

基于人工智能技术的骨髓细胞形态学辅助诊断研究进展: 2025年; 血液系统肿瘤的诊断需要综合考虑临床表现和骨髓细胞形态学、遗传学免疫表型相关检查检测结果,其中骨髓细胞形态学检查结果是部分血液系统疾病形态学诊断的“金标准”。随着组织图像分析和人工智能(AI)技术在临床的广泛应用,基于AI开发的自动图像处理系统在骨髓细胞形态学检查中表现出极大的优势,可以在提高形态学诊断效率和质量的同时大大降低人力成本,并进一步使检测结果具有一致性和可比性。文章综述AI在骨髓细胞形态学识别及其应用于血液系统疾病诊断的最新进展,并探讨AI在未来临床试验和血液系统肿瘤诊断中的重要价值,以及面临的挑战。; 王驰刘邵梅李绵洋; 关键词：人工智能骨髓细胞形态学血液系统肿瘤

NHL骨髓侵犯诊断中骨髓细胞形态学和流式细胞术的作用对比: 2025年; 为了研究非霍奇金淋巴瘤(NHL)骨髓侵犯在诊断中骨髓细胞形态学和流式细胞学的作用。方法通过对两组病例采用不同的测试方法进行评估。对照组对42例患者进行了免疫组织化学的检测,观察组对38例患者进行了骨髓细胞形态学的检测。结果经过CD34、CD45、CD68等指标的检测,观察组中优于对照组,差异具有统计学意义。结论对于非霍奇金淋巴瘤的骨髓侵犯诊断,骨髓细胞形态学检测比免疫组织化学检测的阳性例数更高,提示骨髓细胞形态学在诊断NHL骨髓侵犯方面可能更具优势。; 陈恺何媛媛; 关键词：非霍奇金淋巴瘤骨髓侵犯骨髓细胞形态学流式细胞学

骨髓细胞形态学检验鉴别诊断巨幼细胞性贫血、难治性贫血的作用: 2025年; 通过对比骨髓细胞形态学检验的结果,探究其在巨幼细胞性贫血和难治性贫血鉴别诊断中的作用。方法选择了93例非贫血个体作为参照组,和82例疑似贫血病人为研究组。结果通过对比两组的、红系病态以及粒系病态的占比,发现研究组在所有三个明显高于参照组,均有统计学意义(P<0.005)。此外,还注意到研究组的巨幼变原始红细胞、巨幼变中幼红细胞、类巨变细胞的形态参数明显低于参照组,其差异也有统计学意义(P<0.005)。结论通过以上发现可以推断,骨髓细胞形态学检验在巨幼细胞性贫血和难治性贫血的鉴别诊断中具有显著作用,具有较高的诊断价值。; 侯伟彬; 关键词：巨幼细胞性贫血难治性贫血

骨髓细胞形态学临床教学现状与思考: 2024年; 骨髓细胞形态学作为临床医学中举足轻重的学科,在疾病的精准诊断、合理治疗以及预后评估方面发挥着不可或缺的关键作用。然而,由于其内容高度复杂、抽象且专业性极强,给教学工作带来了诸多严峻挑战。本文深入剖析骨髓细胞形态学临床教学中现存的问题,并针对性地提出一系列行之有效的改进策略,旨在全方位提升教学质量,切实培养学生的实践操作能力以及敏锐的临床思维。; 胥俊越; 关键词：骨髓细胞形态学临床教学教学方法

一种骨髓细胞形态学自动检测系统及其工作方法: 本发明创造属于骨髓细胞形态学检测领域，具体涉及了一种骨髓细胞形态学自动检测系统及其工作方法。本发明创造所采用的技术方案是，一种骨髓细胞形态学自动检测系统，包括打印机，还包括中心控制模块、扫描结构和人机交互结构；所述的扫描...; 张曦彭贤贵杨武晨张洪洋张诚苟阳唐永杰杨程邓小娟

一种骨髓细胞形态学人工智能分析方法及系统: 本申请提供了一种骨髓细胞形态学人工智能分析方法及系统，其中所述骨髓细胞形态学人工智能分析方法包括：采集骨髓细胞样本图像，对所述样本图像进行预处理，得到标准化图像；基于图像亮度值，利用感兴趣区域图像提取算法，对所述标准化图...; 周璇张马辉刘淼李松玉樊小容

一种骨髓细胞形态学人工智能分析方法及系统: 本申请提供了一种骨髓细胞形态学人工智能分析方法及系统，其中所述骨髓细胞形态学人工智能分析方法包括：采集骨髓细胞样本图像，对所述样本图像进行预处理，得到标准化图像；基于图像亮度值，利用感兴趣区域图像提取算法，对所述标准化图...; 周璇张马辉刘淼李松玉樊小容

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