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非独立数据时稳健Poisson和Log-binomial随机效应模型研究被引量：3: 2014年; 目的比较基于稳健Poisson回归及Log-binomial的随机效应模型对具有层次结构的非罕见结局事件资料的参数估计结果。方法通过计算机模拟生成具有类内相关的数据集,设置了32种参数情况,分别反映实际资料中的少数类别数和中等类别数,小强度的类内聚集和中等强度的类内聚集,基线患病率分别为0.15和0.3,关联强度PR值分别是1.5和2.0,暴露率分别为20%和50%的情况;比较各模型在模拟条件下的收敛率、参数估计结果以及参数的95%CI覆盖率。结果 Log-binomial随机效应模型的收敛效果劣于稳健Poisson随机效应模型;两随机效应模型对各参数的估计结果均和真值较为接近;在类内聚集性较小时,两随机效应模型95%CI覆盖率均较好,但随类内聚集性增大,Log-binomial的随机效应模型95%CI覆盖率变动较大,且类别数增加时覆盖率普遍较低。结论基于稳健Poisson的随机效应模型收敛率高,参数估计结果与真实值接近,对各固定效应参数估计的95%CI的覆盖率高且稳定,优于Log-binomial随机效应模型。; 周舒冬郜艳晖李丽霞张敏杨翌陈跃

稳健Poisson和log-binomial的GEE模型应用于非独立数据的研究被引量：3: 2014年; 探讨流行病学资料中非独立数据的RR/患病率比（PR）的合适估计方法.采用计算机模拟实验和实例分析观察稳健Poisson-GEE和log-binomial-GEE模型的适用性并进行比较.结果表明log-binomial-GEE模型与稳健Poisson-GEE模型的收敛率基本均为100％,两模型估计各参数的平均值均与真值接近;在类内聚集性变小或类别数增加时,两模型估计各参数的95％CI覆盖率均有所提高;稳健Poisson-GEE模型对参数估计的稳健性较好,应用到实例时可正确评价暴露对结局的影响.稳健Poisson和log-binomial的GEE模型很少存在收敛问题,且有较高的准确率,可用于流行病学资料中非独立数据的RR/PR值估计.; 周舒冬郜艳晖李丽霞张敏杨翌陈跃; 关键词：广义估计方程

随机效应logistic回归在非独立数据判别分析中的应用: 目的探讨非独立数据的判别分析方法。方法对一组假体模拟数据分别构建logistic回归和随机效应logistic回归的判别模型,并比较分析。结果利用logistic回归构建模型的回代判别效果为灵敏度76.8%,特异度83....; 李万庆闵捷田野蒋文翰; 关键词：LOGISTIC回归; 文献传递

非独立数据的相关性分析被引量：3: 2007年; 为了探讨环境医学研究中不满足独立性要求资料相关性分析的方法,针对双反应变量重复测量资料的特点,采用SAS软件的MIXED过程,建立线性混合效应模型。在双反应变量重复测量资料模型构建过程中,使用SAS的MIXED过程,将重复测量数据间的相关性分为变量之间的相关与重复测量个体值之间的相关两部分。使用SAS软件的MIXED过程不仅可更加准确地进行相关性分析,且可分别拟合不同的混合效应模型,以获得最佳的分析结果。; 萨建刘桂芬; 关键词：PROC MIXED 线性混合效应模型

非独立数据内部相关系数的抽样分布: 2002年; 目的　研究非独立数据组内相关系数 ρ的抽样分布。方法　用MonteCarlo方法从已知组内相关系数的假定总体中重复抽样 ,用RIGLS法拟合二水平模型 ,分别计算 ρ值以观察其分布类型。结果　组内相关系数抽样分布类型随 ρ的数值大小而变化 ,小于 0 5时为正偏态 ,大于 0 5时为负偏态 ,接近 0 5时为近似正态分布。其估计误差与 1水平和 2水平的样本含量有关 ,总样本含量相同时 ,2水平的样本含量越大 ,估计误差越小。结论　组内相关系数的大小反映非独立数据的共变关系大小。; 顾海雁陈峰任仕泉; 关键词：组内相关系数非独立数据多水平模型卫生统计

非独立数据及其协方差结构表达被引量：7: 1998年; 目的：本文给出了非独立数据的定义及其特征。方法：探讨了几种常见的非独立数据（重复测量资料、纵向数据、交叉试验资料、多中心试验资料、整群抽样调查资料以及传染性或遗传性疾病资料等）之间的关系及其协方差结构。结果：提出了借助迭代法用广义最小二乘法来分析处理非独立数据的统计思路。结论：通过部分实例分析表明了几种常见的非独立数据协方差结构表达是合理的。; 任仕泉陈峰杨树勤; 关键词：非独立数据最小二乘法疾病

被遗忘的世界：非独立数据: 2013年; 众所周知，现有互联网精准广告技术所依托的人群定向，归根结底是对用户使用的PC进行定位和归类。意味着广告所要实现的，试图分析真正意义上“人”的行为，其实是对“人”在PC上的行为投影的分析。而当PC以公共工具存在并接入互联网时，也往往会出现一台电脑多人使用的特点。; 王建梁; 关键词：遗忘互联网 PC 广告

中国疾病预防控制中心、四川大学华西公共卫生学院举办“公共卫生领域非独立数据统计方法”培训班的通知: 2011年; 在公共卫生与预防医学领域中，层次结构的数据、非独立数据或相关数据及其引起的聚集效应相当常见。现有处理数据间层次结构或相关性的统计分析方法中，; 关键词：非独立数据公共卫生领域培训班

广义估计方程在CT显示方法研究数据分析中的应用被引量：1: 2010年; 目的:探讨广义估计方程在CT显示方法研究中的应用。方法:采用SAS软件的GENMOD过程,应用广义估计方程方法分析CT显示方法研究实例。结果:给出了广义估计方程SAS程序,并对参数估计和两两比较结果进行解释。结论:广义估计方程能有效的分析CT显示方法研究中反应变量为两分类或多分类的非独立数据。; 李运明封宗超夏勋何次李小凯; 关键词：广义估计方程 SAS PROC 影像学非独立数据

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