搜索到118篇“ 非抽样CONTOURLET变换“的相关文章
- 基于多重分形和非抽样Contourlet变换的盲水印研究
- 自Internet广泛应用之后，数字网络通信迅猛发展，信息的发布与传输变得“数字化”和“网络化”。人们在享受数字网络通信给带来的便利时，也忍受着版权混乱所带来的苦恼。版权保护在数字网络通信中就显得非常重要。为让这一问题得...
- 王倩
- 关键词：图像识别版权保护数字水印图像处理
- 文献传递
- 一种基于非抽样contourlet变换的图像增强方法被引量：2
- 2014年
- 针对基于传统RGB(red,green,blue)模型的图像增强算法难以控制图像色调信息的弱点,提出一种非抽样contourlet变换和HSV(hue,saturation,value)模型相结合的方法,采用基于人眼视觉特性的HSV模型分解图像,保留H分量,并利用非抽样contourlet变换对图像的V分量进行分解,保证平移不变性.实验结果表明:该文方法不仅使得图像清晰度明显提高,视觉效果好,而且信噪比高.
- 李诚骆且杜宇人
- 关键词：图像增强非抽样CONTOURLET变换HSV模型
- 基于非抽样Contourlet变换的数字水印算法研究
- 随着数字多媒体技术和互联网技术的飞速发展，信息数字化和传播网络化成为当前信息时代的主要特征，信息传播的实时性和准确性都得到了显著的提高，但随之也带来了一些相关信息安全和版权保护的实际难题。作为解决数字产品版权保护的重要手...
- 姚蕾
- 关键词：数字水印算法非抽样CONTOURLET变换鲁棒性能
- 文献传递
- 基于人类视觉系统的非抽样Contourlet变换域图像隐写算法被引量：4
- 2013年
- 为提高图像信息隐藏的容量和隐蔽性,对比分析了非抽样Contourlet变换(NSCT)和Contourlet变换各自的优缺点和适用范围,提出了一种基于NSCT和人类视觉系统(HVS)的图像隐写方案。通过对人眼的视觉掩蔽效应进行建模,在NSCT分解的最精细尺度的各方向子带中,对不同系数分别嵌入不同的秘密信息量。仿真实验表明,新的算法相比小波域中的隐写方案,隐写的嵌入量至少提高了70000 b,峰值信噪比(PSNR)提高约4 dB,较好地兼顾了隐写在不可见性和嵌入容量上的要求,较小波域中的隐写方案具有更好的应用前景。
- 梁婷李敏何玉杰徐朋
- 关键词：图像隐写非抽样CONTOURLET变换人类视觉系统
- 一种非抽样Contourlet变换的图像增强算法被引量：1
- 2013年
- 文中研究了非抽样Contourlet变换的原理以及方向性和各向异性等特点。为了提高低照度图像的视觉效果,提出了一种非抽样Contourlet变换的图像增强算法。首先进行非抽样Contourlet变换,获取图像的强边缘系数和弱边缘系数,然后分别对强边缘系数和弱边缘系数进行融合增强,最后对增强系数采用非抽样Contourlet逆变换得到增强图像。实验结果表明了该算法在提高视觉质量上的有效性,且优于传统的方法。
- 温林
- 关键词：图像增强非抽样CONTOURLET变换
- 利用非抽样Contourlet变换的抗旋转攻击水印算法被引量：2
- 2012年
- 对原始图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度方向上的子带,利用该变换的多方向性和冗余性在特定子带上嵌入水印信息。为了平衡水印的不可感知性和稳健性之间的矛盾,依据人类视觉的感知特性自适应地嵌入水印。检测时使用基于相关的盲检测。为了提高变换域水印算法抵抗旋转攻击的能力,利用Radon变换和双谱分析来进行角度校正。实验结果表明,该算法在满足不可见性条件下对旋转、加噪、剪切和JPEG压缩等常见处理有较强的鲁棒性。
- 赵杰杨滨峰肖斌
- 关键词：数字水印非抽样CONTOURLET变换自适应角度校正
- 基于非抽样Contourlet变换的多聚焦图像融合算法被引量：1
- 2012年
- 文中研究了非抽样Contourlet变换(NSCT)的原理,以及其多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点。提出了一种基于NSCT的多聚焦图像融合新算法。本算法将多聚焦图像进行NSCT分解,不同子带采用不同的融合规则,低频子带采用新的基于灰度形态学梯度算子的融合算法,并做一致性检测,带通子带采用基于区域能量的融合算法。最后将融合得到的系数进行NSCT反变换得到融合图像。实验结果表明,与其他融合算法相比较,该算法可以更有效地保留源图像信息和细节特征。
- 冯太平闫仁武
- 关键词：图像融合非抽样CONTOURLET变换形态学多聚焦图像
- 非抽样Contourlet变换去噪滤波器设计的源相机识别
- 2012年
- 针对源相机识别和小波滤波器在获取残留噪声图像时会引入明显的场景噪声的问题,提出一种利用非抽样Contourlet变换(NSCT)进行模式噪声提取的新方案。首先根据源相机识别的过程,讨论小波滤波器在提取模式噪声上的不足,接着重点讨论设计基于NSCT滤波器进行模式噪声的提取。实验表明NSCT滤波器不仅使场景噪声得到明显的抑制,而且与小波滤波器相比,对来自三种不同相机的照片的平均识别率提高了近3.667%。
- 陈宗民周治平
- 关键词：数字图像取证模式噪声非抽样CONTOURLET变换NEYMAN-PEARSON准则
- 基于非抽样Contourlet变换和模糊c均值聚类的水凝胶形变检测研究
- 智能水凝胶是一种对外界环境变化具有刺激响应性的水凝胶，本课题研究的是温度变化刺激智能水凝胶体积变化的特性。为了解决无接触的测量水凝胶形变状态难题，本文采用基于图像分析的方法全程监控水凝胶图像，达到对水凝胶体积数据的精确计...
- 李艳
- 关键词：水凝胶图像定位图像分割非抽样CONTOURLET变换模糊C均值聚类
- 文献传递
- 基于非抽样Contourlet变换的遥感影像道路提取
- 2012年
- 提出一种基于非抽样Contourlet变换的遥感影像道路提取算法.该算法首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,再通过给定窗口大小分别计算各个尺度各个方向上的变换系数模在窗口内的局部最大值,然后比较各尺度在同一方向和同一窗口位置上系数模的最大值,取值最大的点作为特征点;同时利用自适应阈值对各个尺度各个方向上的系数模值进行二值化,消除小于一定面积的区域,筛选出特征点位于提取区域内的点;最后以筛选出的特征点为种子点,对道路进行Snake跟踪.实验结果表明:该文算法在道路提取的精确度、完整性方面比小波变换好.
- 刘书丽梁栋颜普鲍文霞程志友
- 关键词：非抽样CONTOURLET变换道路提取
