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一种余弦调制均匀滤波器中原型滤波器的设计方法及系统
本发明公开了一种余弦调制均匀滤波器中原型滤波器的设计方法及系统,方法包括:建立原型滤波器优化模型,该模型以滤波器重构误差、原型滤波器通带和阻带的幅度误差加权和最小为目标函数;通过频率采样将所述原型滤波器优化模型转化...
陈明 唐向远
应用于数字助听中的低时延均匀滤波器及设计方法
本发明公开了一种应用于数字助听中的低时延均匀滤波器及设计方法。首先,整个频段被分成六个子频段,左右三个子频段关于中频对称,同时,滤波器整体子带关于中频互补。然后,将每个子频段子带转化为不同带宽的低通或高通子带设计...
张勇成陈华伟
面向中频段听阈突变听力损失的均匀滤波器设计被引量:1
2022年
滤波器是气传导助听进行听觉补偿的重要功能模块。针对现有固定滤波器对中频段听阈突变听损听力图的匹配效果欠佳问题,该文提出一种13子带均匀滤波器设计方案。不同于现有固定滤波器,该文首先将全频段进行等比例3段划分,便于滤波器在相应频段内进行听损补偿;然后在低频和高频段子带具有较高分布密度的前提下,适当增加中频段子带的分布密度,以提升中频段听损补偿效果;最后根据听力图的倍频特征点确定子带的中心频率,从而得到适配听力图的子带排布方案。此外,将频率响应掩蔽技术和奈奎斯特滤波器用于各子带的产生,进一步降低了滤波器群延时和硬件复杂度。仿真分析表明,相比于现有16子带均匀滤波器,该文滤波器对各类型中频段听阈突变听损听力图的平均匹配性能提升了48.4%,群延时降低了11.7%。因此,所设计滤波器在面向补偿中频段听阈突变听损的气传导助听中具有一定应用价值。
张勇成陈华伟
关键词:非均匀滤波器组
基于频响掩蔽技术的听损补偿均匀滤波器设计研究
随着全球人口的增长和老龄化,听力损失已成为全球面临的重大公共卫生问题,其对全球经济和社会发展构成了重大挑战,而使用助听进行听力损失补偿是改善听损患者听力的主要治疗方式之一,因此助听中的关键技术受到了广泛研究。滤波器...
张勇成
关键词:数字助听器信号处理
一种基于树型结构的均匀滤波器滤波方法
本发明提供一种基于树型结构的均匀滤波器构造方法。包括:以双通道FIR正交镜像滤波器为基础模块,采用树型结构搭建均匀滤波器。通过对整个树型结构均匀滤波器的重构条件推导,最后将整个系统的完全重构条件归结为设计一...
张春杰田春雨杨珑琪李善双郝东斌
一种基于均匀滤波器的动态信道化方法
本发明针对复杂电子环境下接收带宽中存在多个子带信号,且子带信号的数目、位置和带宽均为时变的这一事实,提出了一种基于均匀滤波器的动态信道化方法:首先,滤波器子通道的数目由信号间的最小保护带宽决定,并计算出满足近似完全重...
殷永峰贾杨李秋儒
部分合成之前使用频谱分析的均匀滤波器的时域混叠降低
实施例提供了一种音频处理,所述音频处理用于处理音频信号以获得音频信号的子带表示。所述音频处理包括级联重叠临界采样变换级和时域混叠降低级。所述级联重叠临界采样变换级被配置为对音频信号的至少两个部分重叠的样本块执行级联...
尼莱·维尔纳贝恩德·埃德勒
一种基于树型结构的均匀滤波器滤波方法
本发明提供一种基于树型结构的均匀滤波器构造方法。包括:以双通道FIR正交镜像滤波器为基础模块,采用树型结构搭建均匀滤波器。通过对整个树型结构均匀滤波器的重构条件推导,最后将整个系统的完全重构条件归结为设计一...
张春杰田春雨杨珑琪李善双郝东斌
均匀滤波器的重构算法研究
多速率信号处理理论经常被用在雷达、语音、图像等信号处理领域中,该技术的使用有效地降低了数据处理速率要求、数据存储空间、运算复杂度等。多速率信号处理理论的核心内容是滤波器理论。一个滤波器系统可以通过系统前端分析模块中多...
田春雨
关键词:非均匀滤波器组线性相位树型结构
基于主元分析法和均匀滤波器的咳嗽信号特征提取
2015年
咳嗽识别在临床上具有重要的诊断指导意义。针对咳嗽频谱能量的分布特点,本文提出了一种新的梅尔(Mel)频率倒谱系数(MFCC)提取方法。将咳嗽频谱划分为若干个频段,采用主元分析方法计算各频段的能量强度系数,根据强度系数的插值曲线分配滤波器个数,设计Mel刻度上均匀分布的滤波器进行MFCC特征提取。基于隐马尔可夫模型(HMM)的咳嗽识别实验表明,该方法可以有效改善咳嗽识别的效果。
朱春媚莫鸿强田联房郑则广
关键词:咳嗽特征提取主元分析滤波器组

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石光明
作品数:645被引量:1,208H指数:11
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研究主题:运算复杂度 多播 OFDM系统 波束 OFDM
张炜
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供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院电子工程与信息科学系
研究主题:无线传感器网络 传感器网络 被动测试 盲均衡器 非均匀滤波器组
戴旭初
作品数:140被引量:422H指数:10
供职机构:中国科学技术大学
研究主题:连续相位调制 盲估计 OFDM系统 OFDM 调制解调器
谢雪梅
作品数:160被引量:26H指数:3
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研究主题:网络 自然图像 视频 神经网络 卷积神经网络