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- 一种铁路设备故障报告分析方法及装置
- 本发明提供一种铁路设备故障报告分析方法及装置，方法包括：收集铁路设备的故障报告数据，进行数据清洗和预处理；使用预训练的BERT模型对故障报告的文本序列进行处理，BERT模型采用Transformer架构中的12层编码器作...
- 李红辉杨晓睿刘淑芳白岩慧张大林贺锐怡王梓博
- 一种铁路设备履历管理系统的数据传输方法
- 本发明涉及一种铁路设备履历管理系统的数据传输方法，所述方法，包括：当执行履历数据同步任务时，构建数据传输框架，所述数据传输框架，包括待数据同步的发起者节点和数据同步的目标节点；所述发起者节点，执行全局路由搜索，生成一条发...
- 罗静王超许瑾锟张卫军李岩屈毅杨锐
- 一种铁路设备运维数据传输管理方法及系统
- 本发明公开了一种铁路设备运维数据传输管理方法及系统，涉及铁路设备数据管理领域，获取历史设备运行状态、故障信息、环境参数、传输日志的数据，并建立样本清单；对实时监测到的铁路设备运维数据进行优化处理；评判在未来一段时间内的铁...
- 商霖金树桥左松松郑丹王禄范玉琪张帆张媛媛杜德能
- 虚拟仪器技术在铁路设备测试测量中的应用
- 2024年
- 为适应当前铁路企业生产提质增效的发展需要,推动铁路维护装备现代化。基于虚拟仪器技术,对铁路维护装备测试测量工具进行自动化、信息化改造升级,提出2种虚拟仪器技术的应用模式,实现测试测量作业流程的重塑与优化。以可编程传统仪器“铁路客车配线绝缘检测装置”和模块化仪器“LKJ外部接口信号模拟测量装置”为例,具体阐述虚拟仪器技术的应用情况,且实际应用效果较好。研究表明,虚拟仪器技术作为一种现代测控技术,与当前铁路设备维护中通过对关键参数测量来判断设备状态的维护模式较为契合,可有效降低铁路维护装备研发成本,具有一定应用前景,适合在铁路不同专业进一步推广应用。
- 王睿
- 关键词：铁路设备虚拟仪器设备维护测试测量自动化
- 一种铁路设备故障预测方法、系统以及电子设备
- 本发明涉及信息与通信技术领域，公开了一种铁路设备故障预测方法、系统以及电子设备，方法包括根据预设采集规则采集当前时刻对应的铁路设备故障数据，获得当前铁路设备故障数据集合；其中，铁路设备故障数据包括列车运行数据、列车履历数...
- 封博卿唐永康臧丽君徐晓磊李聪旭刘文斌王虎王瑶瑶王雪影李宗洋李雅兵
- 一种铁路设备湿度控制器
- 本实用新型公开了一种铁路设备湿度控制器，涉及铁道交通设备技术领域，包括风机控制中心，用于采集设备内部的湿度参数值，调控设备内部的湿度，本实用新型的有益增效：本实用新型设置有风机控制中心和主机控制中心，通过安装有风机控制中...
- 王永岗赵喜桢刘泉孙婧李超华马建忠李小成张继承侯江涛罗能斌宋小霞刘春来李育平王卜刚党鹏晨陈金明徐源蔡里奎刘萌王宇洋王小虎刘文章高波
- 铁路设备机柜理线支撑一体化可调托架
- 本实用新型涉及一种铁路设备机柜理线支撑一体化可调托架，包括高度可调托架、理线绑线板和线缆防护部分，所述的高度可调托架和理线绑线板固定连接，所述线缆防护部分与理线绑线板连接，所述的高度可调托架包括承重面、支持固定面和可调定...
- 李维平李小平张志春陈俊涛马珺杰蒋红军周策策
- 铁路设备验收标准化管理体系构建与应用
- 2024年
- 在信息技术和网络技术被广泛应用的环境下,各个行业都对设备管理和验收管理等都提出了全新的发展标准和要求,并将新技术引入其中进行合理化应用。这样既可以有效提升日常设备管理工作效率和质量,但因铁路企业所需要的设备种类比较多。在进行验收工作时需要对实际安全性、时效性、合理性、科学性等进行管理。而后,当设备出现故障问题时,还需要现场管理人员积极响应管理体系和应用新颖的技术手段。及时制定出合理的验收管理应对方案,以及满足铁路设备维修和更新的发展需求。因此,为了促进铁路设备验收工作可以与信息时代发展步伐保持一致,应当根据铁路设备基本情况提出科学管理依据和措施,满足铁路事业建设发展。
- 薛锦文
- 关键词：铁路设备
- 一种铁路设备限界检测装置及方法
- 本发明公开了一种铁路设备限界检测装置及方法，包括激光雷达、数据处理模块、交互模块和电源，所述激光雷达安装在测量小车上，用于采集轨旁设备点云数据；所述数据处理模块分别和激光雷达、交互模块连接，数据处理模块通过线性拟合和旋转...
- 刘英舜潘德华刘昌福高黎贾菲
- 基于建筑信息模型数据驱动的铁路设备运维多模态知识图谱构建被引量：4
- 2024年
- 铁路信号设备是保障行车安全、提高运输效率的核心装备,加强信号设备智能运维是降低铁路运行风险的必要基础保障。目前,针对我国基于建筑信息模型(BIM)的智能运维平台存在不能精准映射各设备的行为规律和相互之间互馈作用的机理,须同时依靠经验知识进行推断等问题。首先构建了铁路设备运维文本知识图谱;其次构建卷积神经网络(CNN)-团组图卷积神经网络(cgGCN)模型对BIM图像模态数据进行处理,完成对20种铁路信号设备零件图信息的标注,实验结果表明模型准确率达到95.38%,精确率和召回率的调和平均值F1达到95.58%;最后将BIM图像信息以视觉模态嵌入运维文本知识图谱,利用Neo4j图数据库实现多模态知识图谱可视化展示,从而精准映射各信号设备相互之间互馈作用的机理,为后续现场铁路运维人员实施安全管理和运维决策提供在线服务和指导。
- 林海香胡娜娜何乔赵正祥白万胜
- 关键词：铁路信号设备多模态知识图谱
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- 陈开运
- 作品数：5被引量：0H指数：0
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- 作品数：405被引量：482H指数：12
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- 研究主题：高速列车 列车 主动悬架 动车组 作业机
- 吕其兵
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- 供职机构：西南交通大学材料科学与工程学院
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