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搜索到192篇“ 金融服务效率“的相关文章

研究金融科技在提升金融服务效率中的应用与挑战: 2024年; 本文研究了金融科技(FinTech)在提升金融服务效率方面的应用与挑战。文章介绍了金融科技的基本概念,探讨了金融科技在不同领域的应用,包括支付、信贷、投资和保险。文章详细讨论了金融科技面临的挑战,包括安全、法规、技术和数字鸿沟等问题,并提出相应的解决对策,为其科技应用以及行业发展奠定良好的基础保障。; 许乐君; 关键词：金融科技金融服务效率

金融科技创新如何促进实体经济高质量发展——基于金融服务效率的机制分析与空间计量被引量：6: 2024年; 金融科技创新对于提升金融服务效率,服务实体经济具有重要意义。基于2011—2021年我国31个省份的平衡面板数据,运用空间计量模型和中介效应检验,研究金融科技创新对实体经济高质量发展的直接影响、间接效应和作用机制。研究发现:金融科技创新不仅能直接促进本地区实体经济高质量发展,而且具有正向空间溢出,对邻近地区实体经济高质量发展呈现渐进、动态的长期影响。中介效应和异质性检验表明,提升金融服务效率是金融科技创新促进实体经济高质量发展的主要机制。在金融科技创新监管试点地区,金融科技对实体经济高质量发展的直接影响、间接效应和中介效应均明显高于非试点地区。因此,要优化金融科技业态空间布局,提升金融服务效率,深化金融科技创新监管试点,以更好地服务实体经济高质量发展。; 周雷周雷宋佳佳张鑫; 关键词：金融科技实体经济金融服务效率双重差分模型

数字金融创新有助于促进实体经济高质量发展吗?——基于金融服务效率的机制分析与空间计量被引量：23: 2024年; 中央金融工作会议强调,坚持把金融服务实体经济作为根本宗旨。数字金融作为数字技术与金融业态融合创新的产物,对提升金融服务效率,支持实体经济高质量发展具有重要意义。基于2011-2021年中国31个省级行政区的平衡面板数据,通过构建实体经济高质量发展指标体系和嵌套空间权重矩阵,运用空间计量模型、动态杜宾模型和中介效应检验方法,实证研究数字金融创新对实体经济高质量发展的直接影响、溢出效应和作用机制,得出:数字金融创新不仅能直接促进本地区实体经济的高质量发展,而且具有正向空间溢出效应,对邻近地区实体经济高质量发展呈现渐进、动态的长期影响。中介效应检验结果表明,提升金融服务效率是数字金融创新促进实体经济高质量发展的主要作用机制。在金融科技创新监管试点地区,数字金融创新对实体经济高质量发展的直接影响、溢出效应和中介效应均明显高于非试点地区。因此,要稳步推进金融科技创新监管试点,优化数字金融业态空间布局,畅通数字金融促进实体经济高质量发展的传导机制。; 周雷周雷董珂; 关键词：数字金融金融服务效率实体经济空间溢出效应

相对贫困治理视角下西部农村数字普惠金融服务效率研究: 相对贫困治理伴随着我国全面现代化建设，缓解相对贫困问题关系到我国经济社会效率和公平。数字普惠金融服务以包容式增长理念，提供一种兼顾效率与公平的方式，在相对贫困治理与城乡融合过程中发挥重要作用。研究数字普惠金融服务于西部农...; 黄雪平; 关键词：MALMQUIST指数

E农商行信贷绩效考核对“支农支小”金融服务效率影响研究: 随着农商行改革步伐不断深化,农商业银行已成为地方金融机构支持“三农”、中小微型企业的县域主力军,在金融服务农村县域地区实体经济和全面推动乡村振兴战略落地实施并发挥长效机制过程中扮演着关键角色。但农商行在其实际发展过程中,...; 聂书涛; 关键词：金融服务效率

面向乡村振兴的金融服务效率测算及其影响因素分析——以安徽省为例: 2022年; 【目的】明确安徽省金融服务乡村的效率及其影响因素,提升金融服务质量,为乡村振兴战略实施提供保障。【方法】利用2014—2019年安徽省16个地市的相关数据,通过构建DEA-Tobit模型,对金融服务乡村振兴的效率进行测算,并分析其关键影响因素。【结果】2014—2019年安徽省金融服务乡村振兴的综合效率全省平均值为0.811~0.999,呈现U形趋势,总体上处于有效状态,其中,2014—2016年综合效率呈现下降趋势、2016—2019年综合效率稳定上升;各地市的综合效率存在差异,宿州、六安、淮北、合肥、池州的综合效率平均值为0.955~0.963,处于高度有效状态;纯技术效率配置整体处于高效状态,全省平均值和各地市平均值为0.910~1.000,其中,2014年、2019年全省平均值达到最优(均为1.000),各地市中马鞍山、铜陵的平均值达到最优(均为1.000);全省规模效率平均值为0.930。所选影响因素中“劳动力资源比上年增幅”(回归系数为0.017,P=0<0.01)对各地市综合效率产生极显著的正向影响,“常住人口城镇化率”(回归系数为-0.424,P=0.004<0.01)对综合效率产生极显著的负向影响。【结论】安徽省金融服务乡村振兴效率存在冗余,“劳动力资源比上年增幅”与“常住人口城镇化率”是影响金融服务乡村振兴效率的重要影响因素。; 张标毕成功; 关键词：金融服务效率 DEA-TOBIT模型影响因素

安徽省农村金融服务效率研究: 近年来,国家把农村的“三农”问题摆在了政府重点工作中,农村的改革和农业的发展是我国经济发展的基础。国家为了促进农村经济不断深入发展,在农村开始不断实施各种金融措施。安徽省作为农业大省,自身的农村金融体制在不断的深化和改革...; 贾凯莉; 关键词：农村金融服务影响因素

乡村振兴背景下农村金融服务效率提升对策: 2021年; 近年来,随着乡村振兴战略的实施,农村金融服务由于农村基础薄弱、农民金融意识淡薄、金融资源溃泛等问题,仍然是农业转型发展过程中的短板。通过对农村金融服务现象的观察,剖析农村金融基础设施建设不健全和信用体系发展不完善等问题,通过对当地政府、农民以及银行和保险公司在内的金融服务主体提出不同的政策建议,提高农村金融服务效率,推动农村农业以及农民现代化发展。; 刘欣; 关键词：农村金融服务地方债券农业保险

甘肃省普惠金融服务效率测度及影响因素研究: 随着普惠金融理念的普及以及相关成果文件的发布,普惠金融对于社会发展和经济提升的重要作用愈发显现。在此背景下,为落实我国普惠金融发展的有关要求,甘肃省政府有关部门立足省情实际,确定了相应的发展规划,积极推进普惠金融的发展。...; 刘莉莎; 关键词：普惠金融 DEA模型

张掖市农村金融服务效率优化研究: 十九大报告指出“坚持优先发展农业农村,健全适合农村经济发展的农村金融体系,提升农村金融服务乡村振兴能力和水平”。提升农村金融服务质量有助于深化我国农业供给侧改革,对社会主义新农村的建设具有重要的意义。农村金融服务效率是我...; 胥力尹; 关键词：农村金融服务 DEA模型

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