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农村金融效率:水平测度与时空演变: 2024年; 农村金融作为农村经济的重要组成部分,其运行效率的高低直接影响到农村经济的发展质量。本文基于2009-2020年我国31个省份(自治区、直辖市)农村金融相关指标的面板数据,采用超效率SBM-Malmquist模型,对我国农村金融效率水平进行了评价和分析。研究发现:农村金融的整体效率偏低,综合效率较低主要是由于纯技术效率不足引起。各省级行政区的农村金融效率在空间分布上存在显著的差异。农村金融全要素生产率没有明显变化,但存在较大的波动性,同时各省级行政区的全要素生产率表现出显著的异质性。综合效率(静态)与全要素生产率(动态)相结合,呈现出“东部-中部-东北-西部”依次递减的趋势。提出加强技术创新和管理水平提升、促进区域合作和交流、优化金融资源配置等政策建议,以推动农村金融全面、均衡、高质量发展。; 熊盼; 关键词：农村金融全要素生产率

数字金融对金融效率的影响分析——以北京市为例: 2024年; 中央金融工作会议指出,要做好包括数字金融在内的五篇大文章,以促进我国金融高质量发展。文章采用2010—2020年北京市宏观经济数据,运用数据包络法测算了北京市金融效率,并以此作为被解释变量,建立了以数字金融为核心解释变量的多元统计模型,研究了数字金融对金融效率的影响因素。结果发现:数字金融促进了金融效率提高,保险市场对北京金融效率有积极的正向影响,第三产业人员占比与金融效率呈反向关系。据此提出继续加大对数字金融的研究与投入,积极支持保险市场发展,政府增加科技教育培训支出等政策建议,以供相关人员参考与借鉴。; 韩贵新韩坤宇; 关键词：金融效率数字金融

金融效率视角下北京金融业高质量发展之路: 2024年; 采用2011—2020年北京市16区的金融数据,运用DEA—malmquist模型,对北京市16个区的金融效率进行了实证检验。实证结果表明:北京市各区的金融效率是逐年提高的;各区金融效率具有明显的差异,表明北京市各区的金融发展水平处于不同的阶段;海淀区受益于金融科技的普遍推广与使用,金融效率水平最高。据此,文章建议北京市各区应根据各自实际的金融发展水平,制定适应于本区的金融发展模式,以更好地促进金融与经济的高质量发展。; 韩贵新韩坤宇; 关键词：金融效率

中国科技金融效率的地区异质性与灰色关联度——基于面板SFA的实证: 2024年; 增强对科技创新的金融支持对金融供给侧改革和经济高质量发展均至关重要。但现有针对科技金融效率的研究在实证方法和研究结论上均有分歧。基于修正的“四分量”面板随机前沿模型,运用中国2013—2017年的省际面板数据,对中国的区域科技金融效率进行整体测算和结构分解,并结合灰色关联分析搜索相关联动因素。研究显示:第一,忽略地区异质性影响会显著高估区域科技金融效率水平,但简单将所有不随时间而变化的地区异质性都假设为无效率项又会造成区域科技金融效率水平的明显低估,指标选择、模型设计与异质性控制是当前各种测算结果分歧广泛的根源;第二,中国科技金融效率的区际差异主要由地区固定效应和持续无效率项所主导,并依托于整体经济社会文化环境,短期政策刺激或单一政策扶持的作用相对有限;第三,提升科技金融效率的长效机制需要立足于经济社会文化的配套改革,其中文化氛围、经济增速和开放程度三个要素最为关键。因此,推动中国科技金融效率的整体提升和区际平衡,既要避免“一刀切”倾向,又要在政策设计上立足长短结合,并致力于稳增长、促开放和塑文化的配套性改革。; 王韧朱晓庆李志伟

长江经济带农村金融效率测度评价——基于2015-2020年面板数据分析: 2024年; 本文通过从财力、物力和生产总值等方面构建评价指标体系,结合DEA-ML模型,对长江经济带农村金融效率从静态和动态两个层面进行测度分析与评价。研究结果表明:长江经济带绝大多数省份农村金融效率偏低,各省份之间存在不平衡现象;中期阶段全要素生产率变化波动较大,后期趋于平稳;全要素生产率的变化情况与综合技术效率变化情况基本吻合,且纯技术效率变化指数对综合技术效率变化产生的作用比规模效率变化指数更强。; 冯志威李小元; 关键词：长江经济带农村金融

中国GDP万亿城市科技金融效率评价: 高质量发展是我国建设社会主义现代国家的首要任务,这个过程必然离不开科学技术的进步,科技发展的重要性不言而喻,而科技创新是投入高、风险高、周期长的活动,这决定了科技创新要想发展长远必须依靠金融支持,科技金融投入产出效率的高...; 王翻玲; 关键词：科技金融数据包络法 TOBIT模型

企业金融效率的提升:金融科技的应用研究: 2024年; 金融科技作为金融和技术创新的产物,已在企业金融效率的提升中发挥重要作用,文章深入探讨了金融科技在提升企业金融效率中的应用及其面临的风险和未来的展望,并提供相应的政策建议。文章首先介绍了金融科技的概念以及发展历程。接着,详细分析了金融科技在数字支付和电子清算、预测分析和风险管理、区块链技术等领域的应用,并探讨了这些应用在提高企业金融效率方面的作用。然而,金融科技的应用也面临数据安全、监管合规和资本投资的挑战。; 倪洋; 关键词：金融科技风险管理

省域科技金融效率时空分异及影响因素研究——以山东为例: 2024年; [目的/意义]探讨科技金融效率的评价机制。[方法/过程]通过构建超效率SBM模型和全局Malmquist指数,以山东为例测度了山东省各地市科技金融效率及其年际变化和地域差异,并进一步剖析了影响科技金融效率的相关因素。[局限]未细分到具体的科技金融工具和手段,下一步将继续深入研究。[结果/结论]山东省科技金融效率整体上升,但地域差异显著,而技术进步有助于缩小地区差异。时间维度上,2014―2017年间,多数地区效率稳步上升,而2018―2022年间,三大经济圈一体化联动使得效率均呈现波动上升趋势。金融市场发展和数字化发展有助于山东省科技金融效率的提高,政府和企业科研投入与科技金融效率呈负相关,科技金融资源的多元化、科学化配置是各级政府和市场需重点考虑的问题。; 姜宁朋王福康姜媛曲妍妍周立波张路; 关键词：TOBIT模型

金融杠杆率对经济增长的影响-基于金融效率的调节效应分析: 2008年全球金融危机爆发后的全球经济陷入萎靡,为了应对危机,全球各国采取扩张性政策以缓解经济下滑的压力。我国也顺应这一趋势,开始实施“加杠杆”策略,推动了经济的快速增长。然而,这也导致了杠杆率过高,进而对经济增长产生了...; 范弘彦; 关键词：经济增长金融效率系统GMM

我国副省级城市上市企业质量、金融效率和产业韧性协调发展研究: 2024年; 副省级城市是我国各地区的经济中心,为研究地区上市企业质量、金融效率和产业韧性的协调发展情况,探索影响三者协调发展的影响因素,本文利用2015-2020年我国15个副省级城市的面板数据,在系统评价上市企业质量、金融效率和产业韧性的基础上,通过构建系统间耦合协调模型和灰色关联度模型,并结合聚类分析对副省级城市三大系统的耦合协调发展情况及其因素等展开了实证研究。研究结果表明:副省级城市上市企业质量、金融效率和产业韧性发展趋势并不一致;副省级城市三大系统耦合协调度水平存在差异,但大部分副省级城市的系统间耦合协调度较高,且呈上升趋势;东北地区副省级城市耦合协调度水平明显低于其他地区;各一级指标与系统间耦合协调度均有较高关联度,数字金融、产业可持续、上市企业财务绩效、金融市场效率、上市企业管理对三大系统的耦合协调影响较大。最后据此提出相应的对策建议,以供参考。; 邓洋张同功; 关键词：金融效率耦合协调度

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